[發(fā)明專利]一種設備數(shù)字孿生建模方法及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110220218.8 | 申請日: | 2021-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN113011085B | 公開(公告)日: | 2021-10-26 |
| 發(fā)明(設計)人: | 孫洪喜;肖愛斌;路暢;劉瑞廷;林偉;李子辰;劉慶凱 | 申請(專利權)人: | 青島彎弓信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06N3/04;G06F111/10 |
| 代理公司: | 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429 | 代理人: | 丁爾宇 |
| 地址: | 266000 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 設備 數(shù)字 孿生 建模 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明涉及一種設備數(shù)字孿生建模方法,通過現(xiàn)實物理設備的數(shù)據統(tǒng)計,建立數(shù)字孿生模型;將數(shù)字孿生模型進行組合,形成數(shù)字孿生系統(tǒng)各設備的關聯(lián);創(chuàng)建深度模擬神經網絡,通過物理設備的運行數(shù)據,生成數(shù)字孿生系統(tǒng);建立異常監(jiān)控神經網絡,通過對系統(tǒng)運行數(shù)據的監(jiān)測,觸發(fā)數(shù)字孿生系統(tǒng)的重建模。本發(fā)明的方法可有效提高物理設備與孿生模型的匹配效率,可清晰實現(xiàn)各工藝流程設備之間的連接情況。
技術領域
本發(fā)明涉及計算機、智能計算領域,尤其涉及一種設備數(shù)字孿生建模方法及系統(tǒng)。
背景技術
隨著信息技術與制造業(yè)的融合,數(shù)字孿生系統(tǒng)可實現(xiàn)物理世界和信息世界之間的交互和融合,充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據,集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。通過數(shù)字孿生,可在不影響現(xiàn)實系統(tǒng)運行的情況下,方便快捷的對系統(tǒng)進行修改調整,并預測系統(tǒng)運行結果。然而,數(shù)字孿生作為新興技術,需花費大量的時間對物理設備進行數(shù)字孿生系統(tǒng)建模,一旦建模完成,物理設備若發(fā)生了改造或變化,則所建模型和數(shù)字映射都可能發(fā)生變化。因此,快速對物理設備進行數(shù)字孿生建模,并在物理系統(tǒng)發(fā)生變化時,進行自動迭代具有重要意義。
發(fā)明內容
本發(fā)明要解決的問題是提供一種云組態(tài)平臺的模型匹配處理方法及系統(tǒng)。
為解決上述技術問題,本發(fā)明的設備數(shù)字孿生建模方法,包括下列步驟,
S1通過現(xiàn)實物理設備的數(shù)據統(tǒng)計,建立數(shù)字孿生模型;
S2將數(shù)字孿生模型進行組合,形成數(shù)字孿生系統(tǒng)各設備的關聯(lián);
S3創(chuàng)建深度模擬神經網絡,通過物理設備的運行數(shù)據,生成數(shù)字孿生系統(tǒng);
S4建立異常監(jiān)控神經網絡,通過對系統(tǒng)運行數(shù)據的監(jiān)測,觸發(fā)數(shù)字孿生系統(tǒng)的重建模。
進一步的,所述S1中,建立數(shù)據轉換模型,通過對現(xiàn)實物理設備的數(shù)據點位特性進行編碼,將物理設備的特性轉換為數(shù)字信息,記CHk=[chk1,chk2,...,chkN],CHk表示設備k的特性轉換為數(shù)字編碼的信息集合,chkn表示設備k特征信息對應的數(shù)字編碼,N為特征信息數(shù)量;通過建立詳細數(shù)據點位特性來創(chuàng)建數(shù)字模型,為物理設備和數(shù)字孿生模型建立數(shù)字關聯(lián);
匹配模塊20調用存儲模塊30的數(shù)字模型信息,并將數(shù)字模型信息通過相同應用特性的規(guī)則組織管理。通過數(shù)字模型第一特性,將模型集合劃分為m個集合,令dp1表示數(shù)字模型集合,表示數(shù)字模型第一特性;再通過數(shù)字模型第二、第三特性將劃分為i×j個集合,并融合第一特性即:以此類推,將兩個特性作為集合進行劃分,直至將數(shù)字模型的所有信息劃分完成,最終獲得
進一步的,所述S1中,設置一個指針變量tip,首先令tip=chk1,根據tip在集合dp1中查詢,當時,跳轉至集合再令tip=chk2chk3在集合中查詢,當時,再跳轉至集合迭代tip值,直至最終獲得至此,查詢完畢,對應的數(shù)字模型即為現(xiàn)實物理設備k根據自身點位特性所匹配獲得的數(shù)字孿生模型。
通過上述方法對存儲模塊30中的數(shù)字模型進行組織和管理,并使用指針變量tip進行查詢,可減少系統(tǒng)數(shù)據運算規(guī)模,快速匹配獲得現(xiàn)實物理設備對應的孿生數(shù)字模型。
進一步的,所述S2中,將匹配模塊獲得的數(shù)字模型發(fā)送至組合模塊,進行系統(tǒng)關聯(lián),對數(shù)字模型設置數(shù)據集合LMOD表示各設備之間的關聯(lián)關系,P表示設備的數(shù)量。
通過LMOD集合進行各數(shù)字模型的連接,可清晰實現(xiàn)各工藝流程設備之間的連接情況。
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