[發明專利]語音對話數據處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110218920.0
• 申請日: 2021-02-26
• 公開（公告）號: CN112967725A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 申定潛
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G10L17/02
• 分類號: G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L17/22;G10L25/63;G06F16/33;G06F16/332;G06F40/35
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種語音對話數據處理方法，其特征在于，包括下述步驟：

根據觸發的語音對話數據處理指令，獲取當前通話的通話語音信息以及所述當前通話中用戶的用戶標簽；

將所述通話語音信息和所述用戶標簽轉換為帶有權重的向量矩陣；

將所述帶有權重的向量矩陣輸入情緒判定模型，得到機器對話情緒參數；

根據所述機器對話情緒參數對預先錄制好的標準對話語音進行語音調整，得到適配對話語音，其中，所述語音調整包括聲學調整和語氣詞調整；

基于所述適配對話語音進行人機對話。

2.根據權利要求1所述的語音對話數據處理方法，其特征在于，所述根據觸發的語音對話數據處理指令，獲取當前通話的通話語音信息以及所述當前通話中用戶的用戶標簽的步驟之前，還包括：

根據接收到的人機對話啟動指令，獲取所述人機對話啟動指令中的用戶標識；

獲取所述用戶標識所對應用戶標簽，并將所述用戶標簽轉換為初始向量矩陣；

將所述初始向量矩陣輸入情緒判定模型，得到初始對話情緒參數；

根據所述初始對話情緒參數對預先錄制好的初始標準對話語音進行語音調整，得到初始適配對話語音；

基于所述初始適配對話語音進行人機對話，并對所述人機對話進行語音監聽，得到當前通話的通話語音信息。

3.根據權利要求2所述的語音對話數據處理方法，其特征在于，所述根據接收到的人機對話啟動指令，獲取所述人機對話啟動指令中的用戶標識的步驟之前，還包括：

獲取訓練語料，所述訓練語料包括用戶標簽、歷史對話語料和對話情緒參數；

提取所述歷史對話語料的語音特征參數；

給所述語音特征參數和所述用戶標簽進行權重分配，以生成帶有權重的向量矩陣；

將所述帶有權重的向量矩陣作為模型輸入，將所述對話情緒參數作為模型輸出，對初始情緒判定模型進行訓練，得到情緒判定模型。

4.根據權利要求2所述的語音對話數據處理方法，其特征在于，所述根據接收到的人機對話啟動指令，獲取所述人機對話啟動指令中的用戶標識的步驟之前，還包括：

在Gpipe庫中，基于遺傳算法，通過訓練語料對初始情緒判定模型進行訓練，得到情緒判定模型。

5.根據權利要求1所述的語音對話數據處理方法，其特征在于，所述根據所述機器對話情緒參數對預先錄制好的標準對話語音進行語音調整，得到適配對話語音的步驟包括：

對所述通話語音信息進行語義解析，得到語義解析結果；

從預先錄制好的標準對話語音中選取與所述語義解析結果對應的標準對話語音；

基于所述機器對話情緒參數，查詢所述標準對話語音的語音調整方式，所述語音調整方式包括聲學調整方式和語氣詞調整方式；

根據所述語音調整方式，對所述標準對話語音進行語音調整，得到適配對話語音。

6.根據權利要求1所述的語音對話數據處理方法，其特征在于，在所述基于所述適配對話語音進行人機對話的步驟之后，還包括：

將所述當前通話的通話語音信息導入預先建立的意圖識別模型，得到用戶意圖識別結果；

根據所述意圖識別結果確定所述當前通話是否需要人工介入；

當所述當前通話需要人工介入時，將所述當前通話轉接給人工坐席賬號登錄的終端。

7.根據權利要求6所述的語音對話數據處理方法，其特征在于，所述當所述當前通話需要人工介入時，將所述當前通話轉接給人工坐席賬號登錄的終端的步驟包括：

當所述當前通話需要人工介入時，獲取所述當前通話的通話語音信息以及所述當前通話中用戶的用戶標簽；

將所述通話語音信息轉換為通話文本；

將所述當前通話轉接給人工坐席賬號登錄的終端，并將所述通話文本和所述用戶標簽發送至所述終端進行展示。