[發明專利]一種檢測QPS指標異常的方法、裝置及計算機設備在審
| 申請號: | 202110216904.8 | 申請日: | 2021-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN112948210A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發明(設計)人: | 柳夢娜 | 申請(專利權)人: | 深圳依時貨拉拉科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30;G06F11/32 |
| 代理公司: | 深圳瑞天謹誠知識產權代理有限公司 44340 | 代理人: | 溫青玲 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區梅*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 檢測 qps 指標 異常 方法 裝置 計算機 設備 | ||
本申請適用于服務器領域,提供了一種檢測QPS指標異常的方法、裝置、計算機可讀存儲介質及計算機設備。所述方法包括以下步驟:獲取服務的QPS指標的當前值和過去同期值;根據所述當前值和過去同期值對QPS指標進行初步篩選,判斷QPS指標是否異常,如果QPS指標沒有異常,則計算當前的QPS指標的合理增長幅值和合理下降幅值,根據合理增長幅值和合理下降幅值計算當前的QPS指標的正常波動范圍;判斷當前的QPS指標的波動范圍是否超出正常波動范圍,如果是,則判斷是否持續超出正常波動范圍,如果是,則認為QPS指標發生異常。本申請可以對任意體量服務、任何時段的QPS指標,以較低成本精準檢測出是否處于異常狀態。
技術領域
本申請屬于服務器領域,尤其涉及一種檢測QPS指標異常的方法、裝置、計算機可讀存儲介質及計算機設備。
背景技術
一般互聯網公司的在線服務有兩種特征,一是用戶量大,二是更新迭代頻繁,用戶量大則一旦出現故障影響范圍很大,更新迭代頻繁則不可避免會出現線上問題。為了及早發現服務故障和定位問題所在,通常會對服務各項指標比如QPS(Queries-per-second,每秒查詢率)指標進行監控,并設置自動告警。QPS指標是對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量標準。
常見告警規則有三類,一類是閾值告警,指標數據絕對值達到某個閾值發出告警;二類是與過去同期值對比,波動比例過大時發出告警;三類是單位時間增量達到某個閾值發出告警。這三類告警規則各有其適用場景,但是需要對業務非常熟悉才能配置準確,而如果想從全局角度對公司內的所有服務及其指標進行統一監控告警,則會遇到困難,例如對于QPS指標,要求規則滿足:
1、不同服務業務量大小不同,不可設置統一的閾值或者增量值告警規則;
2、如果與自身過去同期值對比,業務量不同需要匹配的規則敏感度應不同,比如一些業務量小的服務,QPS指標不敏感,可能從10漲到50,上升了5倍才認為發生異常,而對于業務量大的服務,QPS從10000漲到12000只上升了20%,就認為非正常情況;
3、如果與自身過去同期值對比,不同時段,如業務高峰期和低谷期需要匹配的規則敏感度也不同;
4、考慮到業務的正常增長,合理的上漲幅值應該略大于合理的下降幅值。
然而,現有技術沒有滿足可對任意體量服務、任何時段的QPS指標進行異常檢測的通用規則。因此,檢測QPS指標異常的成本較高。
發明內容
本申請的目的在于提供一種檢測QPS指標異常的方法、裝置、計算機可讀存儲介質及計算機設備,旨在解決現有技術沒有滿足可對任意體量服務、任何時段的QPS指標進行異常檢測的通用規則的問題。
第一方面,本申請提供了一種檢測QPS指標異常的方法,所述方法包括以下步驟:
S101、獲取服務的QPS指標的當前值和過去同期值;
S102、根據所述當前值和過去同期值對QPS指標進行初步篩選,判斷QPS指標是否異常,如果QPS指標沒有異常,則執行S103;
S103、計算當前的QPS指標的合理增長幅值和合理下降幅值,根據合理增長幅值和合理下降幅值計算當前的QPS指標的正常波動范圍;
S104、判斷當前的QPS指標的波動范圍是否超出正常波動范圍,如果是,則判斷是否持續超出正常波動范圍,如果是,則認為QPS指標發生異常。
第二方面,本申請提供了一種檢測QPS指標異常的裝置,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取服務的QPS指標的當前值和過去同期值;
篩選模塊,用于根據所述當前值和過去同期值對QPS指標進行初步篩選,判斷QPS指標是否異常,如果QPS指標沒有異常,則執行S103;
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