[發明專利]一種基于大數據平臺的智慧高速管控方法及系統

在審

• 申請號: 202110216262.1
• 申請日: 2021-02-26
• 公開（公告）號: CN112967504A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 楊潘;李軍;郝能寶;唐鍥;劉軍;劉駿
• 申請（專利權）人: 安徽達爾智能控制系統股份有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017;G08G1/09
• 代理公司: 蕪湖創啟知識產權代理事務所(普通合伙) 34181
• 代理人: 周錕;周剛

本發明涉及指揮高速的管控技術領域，公開一種基于大數據平臺的智慧高速管控方法及系統，包括：從高速路段上已存在的違法抓拍設備所采集的視頻數據中獲取連續幀數的圖片及其對應的抓拍時間；通過身份識別模型識別所述連續幀數的圖片中的車輛身份和駕駛員的身份；基于所述連續幀數的圖片中相同車輛身份對應的圖片及其對應的抓拍時間和駕駛員的身份判斷該車輛是否存在疲勞駕駛；以及在判斷結果示出車輛存在疲勞駕駛或收到存在交通違法行為時，引導存在疲勞駕駛或收到存在交通違法的車輛行駛至下一服務區或高速出口。本發明可以及時進行疲勞駕駛的限制，且能夠及時制止高速違法行為，在出現違法后第一時間限制車輛的行駛并及早處理。

技術領域

本發明涉及指揮高速的管控技術領域，具體地，涉及一種基于大數據平臺的智慧高速管控方法及系統。

背景技術

隨著交通的發展，我國已經形成了四通八達的高速公路網。現階段的高速管控平臺可以實現高速的信息集成和信息展示，但是，現階段的高速公路的疲勞駕駛情況一般不做規定和限制，且一般提示方式為通過路面上的指示牌靠車主自律來進行限制，該限制方式往往無法完全限制住疲勞駕駛。另外，駕駛員的不文明行為，例如超速、低速、逆行、違停等只能在車輛下高速后才能進行處罰，在車輛行駛下高速或后續收到通知之前極其容易發生事故。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于大數據平臺的智慧高速管控方法及系統，該基于大數據平臺的智慧高速管控方法及系統可以及時進行疲勞駕駛的限制，且能夠及時制止高速違法行為，在出現違法后第一時間限制車輛的行駛并及早處理。

為了實現上述目的，本發明提供了一種基于大數據平臺的智慧高速管控方法，所述基于大數據平臺的智慧高速管控方法包括：

從高速路段上已存在的違法抓拍設備所采集的視頻數據中獲取連續幀數的圖片及其對應的抓拍時間；

通過身份識別模型識別所述連續幀數的圖片中的車輛身份和駕駛員的身份；

基于所述連續幀數的圖片中相同車輛身份對應的圖片及其對應的抓拍時間和駕駛員的身份判斷該車輛是否存在疲勞駕駛；以及

在判斷結果示出車輛存在疲勞駕駛或收到存在交通違法行為時，引導存在疲勞駕駛或收到存在交通違法的車輛行駛至下一服務區或高速出口。

優選地，所述基于所述連續幀數的圖片中相同車輛身份對應的圖片及其對應的抓拍時間和駕駛員的身份判斷該車輛是否存在疲勞駕駛包括：

在所述連續幀數的圖片中相同車輛身份對應的圖片對應的駕駛員的身份為同一人員，且所述圖片對應的抓拍時間示出同一人員的駕駛時間超過預設定的疲勞駕駛對應的第一時間閾值時，判斷該車輛的駕駛員存在疲勞駕駛。

優選地，通過下述的方法引導存在疲勞駕駛或收到存在交通違法行為的車輛行駛至下一服務區或高速出口：

配置引導該車輛的路牌、向該車輛發送引導信息、向該車輛的駕駛員發送指令信息。

優選地，所述身份識別模型被配置為通過下述的方式訓練得到：

建立以圖片為輸入且以車輛身份和駕駛員的身份為輸出的初始身份識別模型；以及

利用各圖片及其對應的車輛身份和駕駛員的身份作為歷史數據訓練所述初始身份識別模型，獲得訓練后的身份識別模型。

優選地，所述基于大數據平臺的智慧高速管控方法還包括：

在所述車輛處于所述服務區的時間超過預設第二時間閾值時，重新計算所述圖片對應的抓拍時間示出同一人員的駕駛時間。

另外，本發明還提供一種基于大數據平臺的智慧高速管控系統，所述基于大數據平臺的智慧高速管控系統包括：

圖片獲取單元，用于從高速路段上已存在的違法抓拍設備所采集的視頻數據中獲取連續幀數的圖片及其對應的抓拍時間；