[發明專利]人工晶體植入術后拱高預測方法及設備

在審

• 申請號: 202110214784.8
• 申請日: 2021-02-26
• 公開（公告）號: CN113017831A
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 沈陽;周行濤;王曉瑛;牛凌凌;簡瑋駿;趙婧;李美燕;王璘;王欣;王斌;趙昕;戈宗元;和超;陳羽中;張大磊
• 申請（專利權）人: 上海鷹瞳醫療科技有限公司;復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院
• 主分類號: A61B34/10
• 分類號: A61B34/10;G06N20/00;G16H50/70
• 代理公司: 北京泛華偉業知識產權代理有限公司 11280
• 代理人: 王勇

本發明提供一種人工晶體植入術后拱高預測方法及設備，所述方法包括：獲取待識別數據，其中包括患者信息和待植入人工晶體的晶體參數；利用機器學習模型對所述待識別數據進行識別，輸出植入晶體后的拱高信息。本發明提供的方案基于機器學習模型對患者的具體信息和待植入晶體的參數進行識別，模型經過大量的患者數據進行訓練，能夠更好地擬合患者的實際特征，使得預測的術后拱高更加準確且有針對性。

技術領域

本發明涉及眼科數據處理領域，具體涉及一種人工晶體植入術后拱高預測方法及設備。

背景技術

有晶體眼后房型人工晶體植入術，也稱ICL(Implantable Collamer Lens，可植入式隱形眼鏡)植入術，是一種安全、先進的近視矯正方案。與激光和其他切削眼角膜組織的手術不同，ICL植入術不切削角膜，是通過微創手術將晶體植入眼內，對角膜無損傷。矯正之后視力更清晰，是近視矯治技術的新趨勢。

ICL植入成功與否很大程度取決于術后拱高的變化，拱高即ICL光學區后表面中央至自然晶狀體前表面的高度。術后拱高過高或者過低均有引起并發癥的可能，例如高眼壓、瞳孔阻滯型青光眼、晶狀體前囊下混濁等。因此，在術前正確預測術后拱高具有重要的價值和意義。

在ICL植入場景中，不同的人群、不同的矯正需求對于移植手術的術后預測提出了更高的要求。但目前仍以傳統的數學公式模型和醫生經驗來預測患者術后的預后狀態，這種方式對于移植手術后患者的預后狀況僅僅是理論和經驗的估計，預測結果誤差非常大。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種人工晶體植入術后拱高預測方法，包括：

獲取待識別數據，其中包括患者信息和待植入人工晶體的晶體參數；

利用機器學習模型對所述待識別數據進行識別，輸出植入晶體后的拱高信息。

可選地，所述機器學習模型包括多個子模型，分別用于對所述待識別數據進行識別，輸出植入晶體后的拱高信息；所述機器學習模型根據所述待識別數據和各個所述子模型輸出的拱高信息及相應的權重信息得到最終的拱高信息。

可選地，所述待識別數據還包括術后檢測時間信息。

本發明還提供一種人工晶體植入術后拱高預測模型訓練方法，包括：

獲取訓練數據及其標簽，所述訓練數據包括患者信息和待植入人工晶體的晶體參數，所述標簽為植入晶體后的實際拱高信息；

利用所述訓練數據對機器學習模型進行訓練，使其根據所述患者信息和晶體參數輸出植入晶體后的拱高信息，并根據輸出的拱高信息和實際拱高信息的差異優化所述機器學習模型的參數。

可選地，所述機器學習模型包括多個子模型，分別用于對所述患者信息和晶體參數進行識別，輸出植入晶體后的拱高信息；所述機器學習模型根據所述訓練數據和各個所述子模型輸出的拱高信息及相應的權重信息得到最終的拱高信息，其中所述權重作為訓練過程中被優化的參數。

可選地，在獲取訓練數據之前還包括：對多個實際拱高信息異常的訓練數據及其標簽進行采樣，通過插值生成訓練數據及其標簽。

可選地，所述訓練數據還包括術后檢測時間信息。

可選地，所述患者信息包括基本特征信息和術前眼部信息，其中所述基本特征信息包括性別和年齡中的至少一種信息，所述術前眼部信息包括角膜曲率、軸向、眼軸、前房角、前房深度、角膜直徑中的至少一種信息；所述晶體參數包括晶體型號、尺寸、等效球鏡中的至少一種信息。

相應地，本發明提供一種人工晶體植入術后拱高預測設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器執行上述人工晶體植入術后拱高預測方法。