[發(fā)明專利]一種基于多傳感器信息融合的運(yùn)維預(yù)警防范系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110214732.0
• 申請(qǐng)日: 2021-02-26
• 公開（公告）號(hào): CN112817825B
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張軍;費(fèi)曉霞;張美華;王斌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海德衡數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/30
• 分類號(hào): G06F11/30;G06F11/32;G06F11/34;G06K9/62;G06N5/04;G06F21/44;G06F21/62;G06F21/60
• 代理公司: 北京恒和頓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11014
• 代理人: 林濤

本發(fā)明提供一種基于多傳感器信息融合的運(yùn)維預(yù)警防范系統(tǒng)，包括：業(yè)務(wù)獲取傳感器用于接收來自任意用戶終端發(fā)送的業(yè)務(wù)請(qǐng)求，并向數(shù)據(jù)授權(quán)傳感器發(fā)送第一業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息，向運(yùn)維預(yù)警傳感器發(fā)送第二業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息；數(shù)據(jù)授權(quán)傳感器根據(jù)第一業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息生成數(shù)據(jù)倉(cāng)，并向業(yè)務(wù)獲取傳感器發(fā)送第一反饋信息，向運(yùn)維預(yù)警傳感器發(fā)送第二反饋信息；業(yè)務(wù)獲取傳感器根據(jù)第一反饋信息生成合約待驗(yàn)證請(qǐng)求；運(yùn)維預(yù)警傳感器根據(jù)第二業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息和第二反饋信息對(duì)合約待驗(yàn)證請(qǐng)求的合法性進(jìn)行驗(yàn)證。本發(fā)明通過在關(guān)聯(lián)探測(cè)傳感器的基礎(chǔ)上，估計(jì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的狀態(tài)，對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和融合，完成關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)目標(biāo)合法性的狀況驗(yàn)證和評(píng)估。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多傳感器信息融合的運(yùn)維預(yù)警防范系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著云計(jì)算及虛擬化，呈現(xiàn)出“大規(guī)?！?、“高密度”、“高能耗”、“復(fù)雜化”等特點(diǎn)，建設(shè)與發(fā)展新一代數(shù)據(jù)中心，提升數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理將變得日趨重要，數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)架構(gòu)融合管理與智能將成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的新趨勢(shì)。

目前，運(yùn)維缺乏自動(dòng)化手段，被動(dòng)運(yùn)維，效率低下，大規(guī)模IT設(shè)施帶來管理壓力。需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的自動(dòng)化監(jiān)控，提高系統(tǒng)和環(huán)境參數(shù)的及時(shí)告警能力，提高系統(tǒng)和環(huán)境異常變化的響應(yīng)速度和監(jiān)控水平。使用傳感器(包括攝像頭)等各種手段感知信息，就能實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的服務(wù)管理軟件平臺(tái)。

有鑒于此提出本發(fā)明。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題之一。為此，本發(fā)明提出一種基于多傳感器信息融合的運(yùn)維預(yù)警防范系統(tǒng)，通過在關(guān)聯(lián)探測(cè)傳感器的基礎(chǔ)上，估計(jì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的狀態(tài)，對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取；將每一傳感器獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，提取特征向量，得到融合目標(biāo)報(bào)告，完成關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)目標(biāo)合法性的狀況驗(yàn)證和評(píng)估；進(jìn)一步地，對(duì)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)目標(biāo)狀況進(jìn)行評(píng)估及反饋，并相應(yīng)地做出指示和警告，以實(shí)現(xiàn)事故自動(dòng)預(yù)警防范。

根據(jù)本發(fā)明提供的一種基于多傳感器信息融合的運(yùn)維預(yù)警防范系統(tǒng)，包括：業(yè)務(wù)獲取傳感器、數(shù)據(jù)授權(quán)傳感器和運(yùn)維預(yù)警傳感器；

所述業(yè)務(wù)獲取傳感器用于接收來自任意用戶終端發(fā)送的業(yè)務(wù)請(qǐng)求，并根據(jù)所述業(yè)務(wù)請(qǐng)求向所述數(shù)據(jù)授權(quán)傳感器發(fā)送第一業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息以及向所述運(yùn)維預(yù)警傳感器發(fā)送第二業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息；

所述數(shù)據(jù)授權(quán)傳感器用于接收所述業(yè)務(wù)獲取傳感器發(fā)送的所述第一業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息，根據(jù)所述第一業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息生成數(shù)據(jù)倉(cāng)，并向所述業(yè)務(wù)獲取傳感器發(fā)送第一反饋信息，向所述運(yùn)維預(yù)警傳感器發(fā)送第二反饋信息；

所述運(yùn)維預(yù)警傳感器用于接收所述業(yè)務(wù)獲取傳感器發(fā)送的第二業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息和所述數(shù)據(jù)授權(quán)傳感器發(fā)送的第二反饋信息；

其中，所述業(yè)務(wù)獲取傳感器根據(jù)所述第一反饋信息生成合約待驗(yàn)證請(qǐng)求；

所述運(yùn)維預(yù)警傳感器根據(jù)所述第二業(yè)務(wù)請(qǐng)求信息和所述第二反饋信息對(duì)所述合約待驗(yàn)證請(qǐng)求的合法性進(jìn)行驗(yàn)證。

具體來說，通過對(duì)業(yè)務(wù)獲取傳感器、數(shù)據(jù)授權(quán)傳感器和運(yùn)維預(yù)警傳感器的設(shè)置，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多傳感器信息的融合，可以得到單個(gè)傳感器難以得到的性能，主要體現(xiàn)在提高了信息冗余性與互補(bǔ)性。信息融合具有的性能優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)為：提高了信息的可信度和目標(biāo)的可探測(cè)性，擴(kuò)大了時(shí)間和空間的搜索范圍，降低了推理模糊程度，改進(jìn)了探測(cè)性能，增加了目標(biāo)特征矢量的維數(shù)，提高了空間分辨率，增強(qiáng)了系統(tǒng)的容錯(cuò)能力和自適應(yīng)性。

傳感器數(shù)據(jù)識(shí)別常用的方法有聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在特征融合中，首先將每一傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征向量提取，使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或聚類算法將這些特征向量進(jìn)行融合，得到融合目標(biāo)報(bào)告。再進(jìn)一步應(yīng)用決策融合技術(shù)，如經(jīng)典推理、貝葉斯推理、D-S證據(jù)推理、廣義證據(jù)處理等，將各個(gè)傳感器提供的目標(biāo)報(bào)告進(jìn)行融合，完成目標(biāo)狀態(tài)估計(jì)。