[發(fā)明專利]郵件的智能回復(fù)方法、介質(zhì)、裝置和計(jì)算設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110213712.1
• 申請(qǐng)日: 2021-02-25
• 公開（公告）號(hào): CN112818109B
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沙雨辰;胡光龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 網(wǎng)易（杭州）網(wǎng)絡(luò)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/332
• 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/36;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京律智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

1.一種郵件的智能回復(fù)方法，其特征在于，包括：

獲取當(dāng)前接收到的電子郵件中的郵件內(nèi)容，其中，所述郵件內(nèi)容包括郵件主題和郵件正文；

獲取所述郵件內(nèi)容中的規(guī)則關(guān)鍵字，并根據(jù)所述規(guī)則關(guān)鍵字確定所述電子郵件的規(guī)則回復(fù)語句；

將所述郵件主題輸入預(yù)先訓(xùn)練的意圖分類模型中的第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述郵件主題對(duì)應(yīng)的第一意圖特征向量；

將所述郵件正文輸入所述意圖分類模型中的第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到所述郵件正文對(duì)應(yīng)的第二意圖特征向量，其中，所述第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和所述第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)互不共享；

根據(jù)所述第一意圖特征向量和所述第二意圖特征向量得到融合意圖特征向量，并根據(jù)所述融合意圖特征向量確定所述電子郵件所屬的一個(gè)或多個(gè)意圖類別；

根據(jù)所述意圖類別確定所述電子郵件的多個(gè)意圖回復(fù)語句；

根據(jù)所述規(guī)則回復(fù)語句和所述意圖回復(fù)語句得到多個(gè)候選回復(fù)語句；

響應(yīng)于針對(duì)所述候選回復(fù)語句的選擇指令，按照相應(yīng)被選擇的候選回復(fù)語句對(duì)所述電子郵件進(jìn)行回復(fù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的郵件的智能回復(fù)方法，其特征在于，所述意圖分類模型的訓(xùn)練方法包括：

獲取歷史電子郵件的郵件內(nèi)容和對(duì)應(yīng)的回復(fù)文本內(nèi)容，并對(duì)所述回復(fù)文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理得到多個(gè)回復(fù)詞組；

根據(jù)所述回復(fù)詞組在所有所述回復(fù)文本內(nèi)容中的出現(xiàn)頻率得到候選回復(fù)話術(shù)；

根據(jù)相同語義的所述候選回復(fù)話術(shù)得到回復(fù)話術(shù)簇，根據(jù)各個(gè)所述回復(fù)話術(shù)簇分別構(gòu)建對(duì)應(yīng)的回復(fù)內(nèi)容匹配規(guī)則，并確定各個(gè)所述回復(fù)話術(shù)簇對(duì)應(yīng)的意圖類別；

若所述歷史電子郵件的回復(fù)文本內(nèi)容與所述回復(fù)話術(shù)簇對(duì)應(yīng)的回復(fù)內(nèi)容匹配規(guī)則相匹配，則判定所述歷史電子郵件的郵件內(nèi)容屬于所述回復(fù)話術(shù)簇對(duì)應(yīng)的意圖類別；

根據(jù)所述歷史電子郵件的郵件內(nèi)容以及所述郵件內(nèi)容對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)意圖類別得到意圖類別訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述意圖類別訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述意圖分類模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的郵件的智能回復(fù)方法，其特征在于，所述對(duì)所述回復(fù)文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理得到多個(gè)回復(fù)詞組，包括：

對(duì)所述回復(fù)文本內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，并對(duì)預(yù)處理后的所述回復(fù)文本內(nèi)容進(jìn)行分詞處理得到多個(gè)回復(fù)詞組。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的郵件的智能回復(fù)方法，其特征在于，所述根據(jù)所述回復(fù)詞組在所有所述回復(fù)文本內(nèi)容中的出現(xiàn)頻率得到候選回復(fù)話術(shù)，包括：

根據(jù)一元語法、二元語法和三元語法分別對(duì)所述回復(fù)詞組進(jìn)行組合，得到所述回復(fù)詞組對(duì)應(yīng)的一元話術(shù)、二元話術(shù)和三元話術(shù)；

分別統(tǒng)計(jì)所述一元話術(shù)、所述二元話術(shù)和所述三元話術(shù)在所有所述回復(fù)文本內(nèi)容中的出現(xiàn)頻率，并將出現(xiàn)頻率大于或等于詞頻閾值的所述一元話術(shù)、所述二元話術(shù)和所述三元話術(shù)確定為候選回復(fù)話術(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的郵件的智能回復(fù)方法，其特征在于，所述意圖回復(fù)語句包括主意圖回復(fù)語句和組合意圖回復(fù)語句，所述意圖類別分為寒暄類意圖和目的類意圖，所述根據(jù)所述意圖類別確定所述電子郵件的多個(gè)意圖回復(fù)語句，包括：

根據(jù)所述意圖類別的置信度從各個(gè)所述意圖類別中確定出目標(biāo)意圖類別，并從所述目標(biāo)意圖類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)話術(shù)簇中確定一個(gè)回復(fù)話術(shù)作為主意圖回復(fù)語句；

從所述目的類意圖中的各個(gè)意圖類別所對(duì)應(yīng)的回復(fù)話術(shù)簇中確定出多個(gè)輔助話術(shù)，并根據(jù)所述目標(biāo)意圖類別將所述主意圖回復(fù)語句與所述輔助話術(shù)進(jìn)行組合，得到多個(gè)組合意圖回復(fù)語句。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的郵件的智能回復(fù)方法，其特征在于，所述從所述目的類意圖中的各個(gè)意圖類別所對(duì)應(yīng)的回復(fù)話術(shù)簇中確定出多個(gè)輔助話術(shù)，包括：

將所述目的類意圖中的各個(gè)意圖類別按照置信度由高到低進(jìn)行排序；

將所述置信度排序第一的意圖類別確定為第一意圖類別，并從所述第一意圖類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)話術(shù)簇中確定一個(gè)回復(fù)話術(shù)作為第一輔助話術(shù)；

將所述置信度排序第二的意圖類別確定為第二意圖類別，并從所述第二意圖類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)話術(shù)簇中確定一個(gè)回復(fù)話術(shù)作為第二輔助話術(shù)；

將所述置信度排序第三的意圖類別確定為第三意圖類別，并從所述第三意圖類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)話術(shù)簇中確定一個(gè)回復(fù)話術(shù)作為第三輔助話術(shù)。