[發明專利]比例尺長度計算方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110211926.5
• 申請日: 2021-02-25
• 公開（公告）號: CN112950568A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 皮曉宇;張國濱
• 申請（專利權）人: 匯鴻智能科技（遼寧）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/181;G06T7/60;G06T7/90;G06K9/46
• 代理公司: 蘇州中合知識產權代理事務所(普通合伙) 32266
• 代理人: 羅楠

本方案涉及一種比例尺長度計算方法、裝置、計算機設備及存儲介質。所述方法包括：獲取待測圖像，所述待測圖像中包含有比例尺；通過目標識別算法識別并分割出所述待測圖像中的比例尺區域；根據所述比例尺區域計算所述比例尺對應的圖像像素長度，并識別所述比例尺區域中的長度數據；根據所述圖像像素長度、所述長度數據計算所述比例尺的長度。通過分割出比例尺區域，并計算出圖像像素長度、識別出長度數據，進而計算出比例尺的長度，提高了比例尺識別的精度。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別是涉及一種比例尺長度計算方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

金相分析是金屬材料試驗研究的重要手段之一，采用定量金相學原理，由二維金相試樣磨面或薄膜的金相顯微組織的測量和計算來確定合金組織的三維空間形貌，從而建立合金成分、組織和性能間的定量關系。目前在金相分析領域，比例尺是一項及其重要的計算依據，對分析結果有著直接的影響。對于采集到金相圖片，比例尺的添加主要在于人工輸入，同時對金相圖片的評級工作需要測量標尺的長度，現狀對于標尺的識別主要依靠人工測量。

然而，由于拍照條件、拍照設備等不一致，且各個技術人員的習慣不同，導致不同金相圖片的比例尺多種多樣，例如：字體，顏色，位置，大小等，很難做到標準統一。因此，傳統的比例尺識別存在不準確的問題。

發明內容

基于此，為了解決上述技術問題，提供一種比例尺長度計算方法、裝置、計算機設備和存儲介質，可以提高比例尺的識別精度。

一種比例尺長度計算方法，所述方法包括：

獲取待測圖像，所述待測圖像中包含有比例尺；

通過目標識別算法識別并分割出所述待測圖像中的比例尺區域；

根據所述比例尺區域計算所述比例尺對應的圖像像素長度，并識別所述比例尺區域中的長度數據；

根據所述圖像像素長度、所述長度數據計算所述比例尺的長度。

在其中一個實施例中，所述比例尺區域中包括比例尺線段區域、比例尺長度數據區域。

在其中一個實施例中，所述根據所述比例尺區域計算所述比例尺對應的圖像像素長度，包括：

提取所述比例尺區域中的所述比例尺線段區域；

基于邊緣檢測算法檢測所述比例尺線段區域中的比例尺線段；

通過骨架提取算法得到所述比例尺線段對應的圖像像素長度。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

提取所述比例尺區域中的所述比例尺長度數據區域；

通過所述目標識別算法識別所述比例尺長度數據區域中的長度數據；

根據所述長度數據計算相機放大倍數。

在其中一個實施例中，所述根據所述圖像像素長度、所述長度數據計算所述比例尺的長度，包括：

根據所述相機放大倍數計算與所述圖像像素長度對應的目標長度；

通過所述目標長度、所述長度數據計算所述比例尺的長度。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

獲取訓練樣本圖像，并將所述訓練樣本圖像輸入至初始目標識別算法；

通過所述初始目標識別算法對所述訓練樣本圖像進行標記訓練，得到訓練結果；

根據所述訓練結果對所述初始目標識別算法進行參數調整，得到所述目標識別算法。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：