[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110211052.3
• 申請日: 2021-02-25
• 公開（公告）號: CN112994978B
• 公開（公告）日: 2023-01-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 柯婉婉
• 申請（專利權(quán)）人: 網(wǎng)宿科技股份有限公司
• 主分類號: H04L43/0876
• 分類號: H04L43/0876;H04L43/50;H04L43/16;H04L41/0631;G06F17/11
• 代理公司: 北京同達信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 彭燕

1.一種網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)測方法，其特征在于，包括：

獲取影響目標區(qū)域網(wǎng)絡(luò)流量的N個影響因素的目標因素值，其中，N為大于1的整數(shù)；

基于所述N個影響因素的目標因素值和所述N個影響因素的基準因素值，確定所述N個影響因素分別對所述目標區(qū)域的目標網(wǎng)絡(luò)流量的目標影響值，所述影響因素的目標因素值指所述影響因素在當(dāng)前監(jiān)測周期的狀態(tài)所對應(yīng)的目標區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)流量，所述影響因素的基準因素值為目標區(qū)域的目標網(wǎng)絡(luò)流量達到預(yù)期時，所述影響因素的狀態(tài)所對應(yīng)的目標區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)流量；

若獲得的N個目標影響值滿足預(yù)設(shè)告警條件，則觸發(fā)流量告警，并展示所述N個目標影響值。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取影響目標區(qū)域網(wǎng)絡(luò)流量的N個影響因素的目標因素值，包括：

針對所述N個影響因素中的每個影響因素，分別執(zhí)行以下步驟：

針對一個影響因素，采集所述一個影響因素當(dāng)前的狀態(tài)信息；

基于狀態(tài)信息與因素值之間的映射關(guān)系，將所述一個影響因素當(dāng)前的狀態(tài)信息，轉(zhuǎn)化為所述一個影響因素對應(yīng)的目標因素值。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N個影響因素的目標因素值和所述N個影響因素的基準因素值，確定所述N個影響因素分別對所述目標區(qū)域的目標網(wǎng)絡(luò)流量的目標影響值，包括：

基于所述N個影響因素分別與所述目標區(qū)域的目標網(wǎng)絡(luò)流量之間的相關(guān)性，確定所述N個影響因素的替代順序；

針對所述N個影響因素中的每個影響因素，分別執(zhí)行以下步驟：

針對一個影響因素，確定所述一個影響因素在所述替代順序中的序號M，其中，M為大于等于1的整數(shù)，且M小于或等于N；

通過流量監(jiān)測模型，基于所述替代順序中排在前M-1個的影響因素的目標因素值，以及排在后N-M+1個的影響因素的基準因素值，確定所述目標區(qū)域的第M-1替代網(wǎng)絡(luò)流量，所述流量監(jiān)測模型是通過對N個影響因素的因素值與目標區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)流量之間的關(guān)系進行擬合獲得的；

通過所述流量監(jiān)測模型，基于所述替代順序中排在前M個的影響因素的目標因素值，以及排在后N-M個的影響因素的基準因素值，確定所述目標區(qū)域的第M替代網(wǎng)絡(luò)流量；

根據(jù)所述第M替代網(wǎng)絡(luò)流量與所述第M-1替代網(wǎng)絡(luò)流量之間的波動值，確定所述一個影響因素對所述目標區(qū)域的目標網(wǎng)絡(luò)流量的目標影響值。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述流量監(jiān)測模型是通過對N個影響因素的因素值與目標區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)流量之間的關(guān)系進行擬合獲得的，包括：

獲取N個影響因素的歷史因素值以及目標區(qū)域的歷史網(wǎng)絡(luò)流量；

基于所述N個影響因素的歷史因素值以及所述目標區(qū)域的歷史網(wǎng)絡(luò)流量，對N個影響因素的因素值與目標區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)流量之間的關(guān)系進行擬合，獲得流量監(jiān)測模型。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述N個影響因素的歷史因素值以及所述目標區(qū)域的歷史網(wǎng)絡(luò)流量，對N個影響因素的因素值與目標區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)流量之間的關(guān)系進行擬合，獲得流量監(jiān)測模型之前，還包括：

基于N個影響因素的歷史因素值以及目標區(qū)域的歷史網(wǎng)絡(luò)流量，分別對N個影響因素與目標區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)流量進行相關(guān)性分析，獲得N個影響因素分別對應(yīng)的第一相關(guān)性系數(shù)；

針對所述N個影響因素中的每個影響因素，分別執(zhí)行以下步驟：

針對一個影響因素，若所述一個影響因素對應(yīng)的第一相關(guān)性系數(shù)絕對值小于第一預(yù)設(shè)閾值，則對所述一個影響因素的歷史因素值進行誤差補償。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述N個影響因素與所述目標區(qū)域的目標網(wǎng)絡(luò)流量之間的相關(guān)性，確定所述N個影響因素的替代順序，包括：

基于所述N個影響因素分別對應(yīng)的第一相關(guān)性系數(shù)，對所述N個影響因素進行排序，獲得所述N個影響因素的替代順序。