[發明專利]一種信息推送方法及裝置

在審

• 申請號: 202110209848.5
• 申請日: 2021-02-25
• 公開（公告）號: CN113763112A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 李越
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/9535;G06K9/62;G06Q10/04
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 楊倩;趙迪

1.一種信息推送方法，其特征在于，包括：

獲取第一用戶針對第一物品的第一實時行為數據；

根據所述第一實時行為數據以及行為預測模型，確定所述第一用戶執行目標行為的第一概率；其中，所述行為預測模型是根據多個第二用戶的歷史行為數據進行訓練，且根據第三用戶的第二實時行為數據、以及所述第三用戶是否執行所述目標行為的操作結果進行優化得到的；

根據所述第一概率，為所述第一用戶推送信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述行為預測模型的優化包括：

根據所述第二實時行為數據以及訓練后的所述行為預測模型，確定所述第三用戶執行所述目標行為的第二概率；

根據所述操作結果以及所述第二概率，對所述行為預測模型進行優化；所述操作結果包括所述第三用戶是否執行所述目標行為。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述歷史行為數據包括以下任意一個或多個：所述歷史行為數據對應的第一加購事件特征、所述第二用戶的長期用戶特征、所述歷史行為數據對應物品的長期屬性特征。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述歷史行為數據包括所述長期用戶特征和所述長期屬性特征的情況下，還包括：

根據所述行為預測模型的深度以及緩存的容量，對所述長期用戶特征和所述長期屬性特征進行篩選；

將篩選后的長期用戶特征和所述長期屬性特征存入所述緩存中。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述第三用戶執行所述目標行為的第二概率，包括：

根據所述第二實時行為數據，確定所述第二實時行為對應的第二物品被加購時的第二加購事件特征、第三用戶的短期行為特征和所述第二物品的屬性特征；

分別對所述第三用戶的短期行為特征和所述第二物品的屬性特征與所述緩存中存儲的所述長期用戶特征、所述長期屬性特征進行合并；

根據合并后的數據以及所述第二加購事件特征，生成預測樣本；

將所述預測樣本作為所述行為預測模型的輸入，并根據所述行為預測模型的輸出確定所述第三用戶執行所述目標行為的第二概率。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述第一加購事件特征包括以下任意一個或多個：加購路徑、加購時物品的實時價值、物品是否對應有虛擬資源。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一概率，為所述第一用戶推送信息，包括：

當所述第一概率小于預設閾值時，根據所述第一實時加購數據所包括的第三加購事件特征，為所述第一用戶推送與所述第一物品相關的虛擬資源。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一概率，為所述第一用戶推送信息，包括：

根據所述第一概率以及所述第一實時加購數據所包括的第三加購事件特征，確定所述第一物品在搜索結果的排列順序，并根據所述排列順序生成搜索結果；

將生成的所述搜索結果展示給所述第一用戶。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據所述第一概率，優化所述第一用戶的用戶畫像和/或第一物品的物品畫像。

10.一種信息推送裝置，其特征在于，包括：實時數據獲取模塊、概率確定模塊和信息推送模塊；其中，

所述實時數據獲取模塊，用于獲取第一用戶針對第一物品的第一實時行為數據；

所述概率確定模塊，用于根據所述第一實時行為數據以及行為預測模型，確定所述第一用戶執行目標行為的第一概率；其中，所述行為預測模型是根據多個第二用戶的歷史行為數據進行訓練，且根據第三用戶的第二實時行為數據、以及所述第三用戶是否執行所述目標行為的操作結果進行優化得到的；

所述信息推送模塊，用于根據所述第一概率，為所述第一用戶推送信息。