[發(fā)明專利]圖像分析方法及相關(guān)裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110209414.5
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN112819811A
• 公開（公告）日: 2021-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 謝帥寧;趙亮
• 申請（專利權(quán)）人: 上海商湯智能科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市威世博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何倚雯

本申請公開了一種圖像分析方法及相關(guān)裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，其中，圖像分析方法包括：獲取待測對象的醫(yī)學(xué)圖像；對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行特征提取，得到特征圖像；對特征圖像進(jìn)行第一檢測，得到第一檢測結(jié)果，其中，第一檢測結(jié)果表示醫(yī)學(xué)圖像中存在目標(biāo)區(qū)域的可能性，并基于第一檢測結(jié)果，對特征圖像進(jìn)行第二檢測，得到第二檢測結(jié)果；其中，第二檢測結(jié)果包括目標(biāo)區(qū)域的屬性信息。上述方案，能夠提高圖像分析的速度和準(zhǔn)確性，具體可以應(yīng)用于檢測醫(yī)學(xué)圖像中關(guān)于骨折區(qū)域的第一檢測結(jié)果和第二檢測結(jié)果，能夠提高骨折區(qū)域檢測的速度和準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像分析方法及相關(guān)裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

有賴于CT(Computed Tomography，計算機(jī)斷層掃描)等醫(yī)學(xué)圖像，醫(yī)護(hù)人員能夠根據(jù)臨床知識和經(jīng)驗，對醫(yī)學(xué)圖像中諸如骨折區(qū)域等目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分析。例如，醫(yī)護(hù)人員可以分析得到醫(yī)學(xué)圖像中是否存在骨折，以及骨折類型等。然而，通過人工進(jìn)行圖像分析，往往存在分析速度慢的問題，且易受主觀影響而難以確保分析準(zhǔn)確性。有鑒于此，如何提高圖像分析的速度和準(zhǔn)確性成為亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N圖像分析方法及相關(guān)裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)。

本申請第一方面提供了一種圖像分析方法，包括：獲取待測對象的醫(yī)學(xué)圖像；對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行特征提取，得到特征圖像；對特征圖像進(jìn)行第一檢測，得到第一檢測結(jié)果，其中，第一檢測結(jié)果表示醫(yī)學(xué)圖像中存在目標(biāo)區(qū)域的可能性；基于第一檢測結(jié)果，對特征圖像進(jìn)行第二檢測，得到第二檢測結(jié)果；其中，第二檢測結(jié)果包括目標(biāo)區(qū)域的屬性信息。

因此，通過獲取待測對象的醫(yī)學(xué)圖像，并對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行特征提取，得到特征圖像，從而對特征圖像進(jìn)行第一檢測，得到第一檢測結(jié)果，且第一檢測結(jié)果表示醫(yī)學(xué)圖像中存在目標(biāo)區(qū)域的可能性，并基于第一檢測結(jié)果，對特征圖像進(jìn)行第二檢測，得到第二檢測結(jié)果，且第二檢測結(jié)果包括目標(biāo)區(qū)域的屬性信息，故此，能夠免于通過人工進(jìn)行圖像分析，從而能夠有利于提高圖像分析速度和準(zhǔn)確性，此外，由于關(guān)于存在目標(biāo)區(qū)域的可能性的第一檢測和關(guān)于目標(biāo)區(qū)域的屬性信息的第二檢測均基于特征圖像執(zhí)行，即第一檢測和第二檢測兩個檢測任務(wù)共享特征圖像，故相較于兩個任務(wù)完全獨(dú)立進(jìn)行，能夠減少計算量。因此，上述方式能夠提高圖像分析的速度和準(zhǔn)確性。

其中，目標(biāo)區(qū)域包括骨折區(qū)域，在對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行特征提取，得到特征圖像之前，包括：對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行第三檢測，得到包含骨像素點(diǎn)的骨區(qū)域；對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行特征提取，得到特征圖像，包括：基于骨區(qū)域中的骨像素點(diǎn)，在醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行區(qū)域提取得到至少一個區(qū)域圖像；其中，區(qū)域圖像的中心為骨像素點(diǎn)；分別對至少一個區(qū)域圖像進(jìn)行特征提取，得到特征圖像。

因此，目標(biāo)區(qū)域包括骨折區(qū)域，在對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行特征提取之前，先對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行第三檢測，得到包含骨像素點(diǎn)的骨區(qū)域，從而基于骨區(qū)域中的骨像素點(diǎn)，在醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行區(qū)域提取得到至少一個區(qū)域圖像，且區(qū)域圖像的中心為骨像素點(diǎn)，進(jìn)而分別對至少一個區(qū)域圖像進(jìn)行特征提取，得到特征圖像，故此能夠使特征提取專注于骨區(qū)域，從而能夠有利于降低其他區(qū)域?qū)钦蹤z測的干擾，進(jìn)而能夠有利于降低對輕微骨折的漏檢測，進(jìn)一步提高骨折檢測的準(zhǔn)確性。

其中，在基于骨區(qū)域中的骨像素點(diǎn)，在醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行區(qū)域提取得到至少一個區(qū)域圖像之前，方法還包括：獲取位于骨區(qū)域的骨架線上的骨像素點(diǎn)，作為候選像素點(diǎn)，并選擇至少一個候選像素點(diǎn)，作為目標(biāo)像素點(diǎn)；其中，區(qū)域圖像的中心為目標(biāo)像素點(diǎn)。

因此，通過獲取位于骨區(qū)域的骨架線上的骨像素點(diǎn)，作為候選像素點(diǎn)，并選擇至少一個候選像素點(diǎn)，作為目標(biāo)像素點(diǎn)，且區(qū)域圖像的中心為目標(biāo)像素點(diǎn)，能夠使特征提取專注于骨區(qū)域，提高骨折檢測準(zhǔn)確性，與此同時，能夠減少區(qū)域圖像的數(shù)量，從而降低計算量，提高骨折檢測速度。