[發(fā)明專利]基于移動終端的攝像頭切換方法、裝置和計算機設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110209267.1 | 申請日: | 2021-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN112995509B | 公開(公告)日: | 2022-11-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 余博倫 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市沃特沃德信息有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰輝;曹勇 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍華區(qū)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 移動 終端 攝像頭 切換 方法 裝置 計算機 設(shè)備 | ||
本申請?zhí)峁┝艘环N基于移動終端的攝像頭切換方法、裝置和計算機設(shè)備,移動終端部署有前置攝像頭和后置攝像頭,在接收用戶輸入的拍攝指令后,移動終端啟動前置攝像頭拍攝第一圖像,同時啟動后置攝像頭拍攝第二圖像。移動終端計算第一圖像的第一權(quán)重得分和第二圖像的第二權(quán)重得分,通過判斷第一權(quán)重得分和第二權(quán)重得分之間的大小關(guān)系,確定拍攝意義較大的圖像,并自動選擇權(quán)重得分高的圖像所對應(yīng)的攝像頭進行圖像采集,實現(xiàn)根據(jù)用戶實際需求自動切換攝像頭,大幅度提高了移動終端的智能化程度。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及移動終端控制技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于移動終端的攝像頭切換方法、裝置和計算機設(shè)備。
背景技術(shù)
隨著科技的發(fā)展,各種類型的移動終端進入人們的日常生活,比如手機、平板電腦等設(shè)備,為人們的生活帶來更多的便利。現(xiàn)在很多人喜歡用移動終端進行拍攝來記錄自己的日常生活,比如現(xiàn)在流行的vlog。但是,現(xiàn)在的移動終端的尺寸都比較大(比如現(xiàn)在的主流手機尺寸都在6.5寸以上,平板電腦的尺寸更加大),不便于人們單手操作。移動終端大多具有前置攝像頭和后置攝像頭,當用戶進行拍攝啟動攝像頭時,移動終端通常是默認啟動上次所使用的攝像頭,有可能不是用戶當前所需的攝像頭。因此,需要用戶進行手動切換攝像頭,使用不便,智能化程度較低。
發(fā)明內(nèi)容
本申請的主要目的為提供一種基于移動終端的攝像頭切換方法、裝置和計算機設(shè)備,旨在解決現(xiàn)有移動終端無法根據(jù)用戶實際需要自動切換攝像頭、智能化程度較低的弊端。
為實現(xiàn)上述目的,本申請?zhí)峁┝艘环N基于移動終端的攝像頭切換方法,所述移動終端部署有前置攝像頭和后置攝像頭,所述方法包括:
接收用戶輸入的拍攝指令;
根據(jù)所述拍攝指令打開所述前置攝像頭采集第一圖像,同時打開所述后置攝像頭采集第二圖像;
計算所述第一圖像的第一權(quán)重得分和所述第二圖像的第二權(quán)重得分;
比對所述第一權(quán)重得分和所述第二權(quán)重得分,選擇權(quán)重得分高的圖像所對應(yīng)的攝像頭進行攝像。
進一步的,其中,所述第一權(quán)重得分的計算規(guī)則和所述第二權(quán)重得分的計算規(guī)則相同,所述計算所述第一圖像的第一權(quán)重得分的步驟,包括:
識別所述第一圖像中對焦范圍內(nèi)的若干個物體類型;
調(diào)取各所述物體類型分別對應(yīng)的權(quán)重分值;
根據(jù)各所述權(quán)重分值計算得到所述第一權(quán)重得分。
進一步的,所述根據(jù)各所述權(quán)重分值計算得到所述第一權(quán)重得分的步驟,包括:
獲取所述拍攝指令對應(yīng)的應(yīng)用功能;
調(diào)取與所述應(yīng)用功能對應(yīng)的第一權(quán)重系數(shù),并計算各所述權(quán)重分值的分值總和;
根據(jù)所述分值總和與所述第一權(quán)重系數(shù),計算得到所述第一權(quán)重得分。
進一步的,所述根據(jù)所述分值總和與所述第一權(quán)重系數(shù),計算得到所述第一權(quán)重得分的步驟,包括:
檢測所述第一圖像中是否包含有人臉圖像;
若所述第一圖像中包含有人臉圖像,則識別所述人臉圖像的個數(shù),并調(diào)取所述人臉圖像對應(yīng)的附加基礎(chǔ)分值;
計算所述附加基礎(chǔ)分值和所述人臉圖像的個數(shù)的乘積,得到附加分值;并計算所述分值總和與所述第一權(quán)重系數(shù)的乘積,得到權(quán)值基礎(chǔ)分值;
根據(jù)所述附加分值和所述權(quán)值基礎(chǔ)分值,加和計算得到所述第一權(quán)重得分。
進一步的,所述調(diào)取各所述物體類型分別對應(yīng)的權(quán)重分值的步驟,包括:
根據(jù)各所述物品類型確定拍攝場景的場景類型;
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