[發明專利]一種異常數據檢測方法、裝置、機器可讀介質及設備在審
| 申請號: | 202110208873.1 | 申請日: | 2021-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN112925816A | 公開(公告)日: | 2021-06-08 |
| 發明(設計)人: | 胡佩濤 | 申請(專利權)人: | 北京云從科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2457 | 分類號: | G06F16/2457;G06F16/2458;G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 李鐵 |
| 地址: | 102300 北京市門頭溝區石*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 異常 數據 檢測 方法 裝置 機器 可讀 介質 設備 | ||
1.一種異常數據檢測方法,其特征在于,包括:
獲取業務對象的監控參數,所述監控參數包括基礎業務參數和當前業務周期內的實際業務參數;
根據所述基礎業務參數和所述實際業務參數計算所述監控參數在當前業務周期內的穩定性指數;
根據所述監控參數在當前業務周期內的穩定性指數與設定的穩定性指數閾值輸出數據異常提示。
2.根據權利要求1所述的異常數據檢測方法,其特征在于,所述基礎業務參數包括以下至少之一:在辦理業務時提供的年齡、地域、職業、收入、信用評分;所述實際業務參數包括以下至少之一:在當前業務周期內的年齡、地域、職業、收入、信用評分。
3.根據權利要求1所述的異常數據檢測方法,其特征在于,當所述監控參數在當前業務周期內的穩定性指數超過設定的穩定性指數閾值時,輸出所述數據異常提示。
4.根據權利要求1所述的異常數據檢測方法,其特征在于,所述穩定性指數包括群體穩定性指標。
5.根據權利要求4所述的異常數據檢測方法,其特征在于,根據所述基礎業務參數和所述實際業務參數計算所述監控參數在當前業務周期內的群體穩定性指標,包括:
對所述基礎業務參數和當前業務周期內的實際業務參數進行轉換,得到基礎業務參數的得分表示和當前業務周期內的實際業務參數的得分表示;
分別獲取所述基礎業務參數的得分表示在每個份額中的占比以及所述當前業務周期內的實際業務參數的得分表示在每個份額中的占比,其中,按照預設的數據劃分方式對所述基礎業務參數的得分與所述當前業務周期內的實際業務參數的得分進行份額劃分;
根據所述基礎業務參數的得分表示在每個份額中的占比以及所述當前業務周期內的實際業務參數的得分表示在每個份額中的占比得到所述監控參數在當前業務周期內的群體穩定性指標。
6.根據權利要求5所述的異常數據檢測方法,其特征在于,采用如下公式計算所述監控參數在當前業務周期內的穩定性指數:
其中,PSI為所述監控參數在當前業務周期內的群體穩定性指標,n為份額總數,Ai為所述實際業務參數在每個份額中的占比,Ei為所述基礎業務參數在每個份額中的占比。
7.一種異常數據檢測裝置,其特征在于,包括:
參數獲取模塊,用于獲取業務對象的監控參數,所述監控參數包括基礎業務參數和當前業務周期內的實際業務參數;
穩定性計算模塊,用于根據所述基礎業務參數和所述實際業務參數計算所述監控參數在當前業務周期內的穩定性指數;
提示模塊,用于根據所述監控參數在當前業務周期內的穩定性指數與設定的穩定性指數閾值輸出數據異常提示。
8.根據權利要求7所述的異常數據檢測裝置,其特征在于,所述基礎業務參數包括以下至少之一:在辦理業務時提供的年齡、地域、職業、收入、信用評分;所述實際業務參數包括以下至少之一:在當前業務周期內的年齡、地域、職業、收入、信用評分。
9.根據權利要求7所述的異常數據檢測裝置,其特征在于,所述提示模塊在所述監控參數在當前業務周期內的穩定性指數超過設定的穩定性指數閾值時,輸出所述數據異常提示。
10.根據權利要求7所述的異常數據檢測裝置,其特征在于,所述穩定性指數包括群體穩定性指標。
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