[發(fā)明專利]模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110208857.2 | 申請(qǐng)日: | 2021-02-24 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112883180A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-06-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 毛晨思;任宇翔;吳邊;孟海忠 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 掛號(hào)網(wǎng)(杭州)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/332 | 分類號(hào): | G06F16/332;G06K9/62;G16H10/60;G16H50/20;G16H50/70;G16H80/00 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 311200 浙江省杭州市蕭山區(qū)蕭山*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 模型 訓(xùn)練 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,該方法包括:獲取用于訓(xùn)練第一待訓(xùn)練模型的訓(xùn)練樣本集,訓(xùn)練樣本集中包括基于對(duì)話問(wèn)診生成的歷史對(duì)話數(shù)據(jù)子集和/或用于描述病癥的文本數(shù)據(jù)子集;根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則,提取出訓(xùn)練樣本集中每個(gè)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練標(biāo)簽;其中,預(yù)設(shè)規(guī)則包括預(yù)設(shè)掩碼集合中的掩碼文字和/或根據(jù)文本數(shù)據(jù)確定的句子位置信息;基于訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和與訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練標(biāo)簽,對(duì)第一待訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到第一目標(biāo)模型;其中,第一目標(biāo)模型用于對(duì)輸入的目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到與目標(biāo)數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。以實(shí)現(xiàn)在不需進(jìn)行人工標(biāo)注的情況下,對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練的效果,節(jié)省了人力成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù),尤其涉及一種模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著信息技術(shù)的深入發(fā)展,人工智能技術(shù)與人們的生活、教育和醫(yī)療等產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系。
在現(xiàn)階段的模型訓(xùn)練中,在對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),往往需要首先獲取原始數(shù)據(jù),然后根據(jù)指定的任務(wù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,利用標(biāo)注的數(shù)據(jù)作為標(biāo)簽,將原始數(shù)據(jù)和標(biāo)注的數(shù)據(jù)輸入到待訓(xùn)練的模型中對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
上述模型訓(xùn)練方式,需要人工標(biāo)注模型的訓(xùn)練標(biāo)簽,浪費(fèi)人力,成本較高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),以實(shí)現(xiàn)在不需進(jìn)行人工標(biāo)注的情況下,對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練的效果,節(jié)省了人力成本。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種模型訓(xùn)練方法,該方法包括:
獲取用于訓(xùn)練第一待訓(xùn)練模型的訓(xùn)練樣本集,所述訓(xùn)練樣本集中包括基于對(duì)話問(wèn)診生成的歷史對(duì)話數(shù)據(jù)子集和/或用于描述病癥的文本數(shù)據(jù)子集;
根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則,提取出所述訓(xùn)練樣本集中每個(gè)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練標(biāo)簽;其中,所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括預(yù)設(shè)掩碼集合中的掩碼文字和/或根據(jù)文本數(shù)據(jù)確定的句子位置信息;
基于所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和與所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練標(biāo)簽,對(duì)所述第一待訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到第一目標(biāo)模型;
其中,所述第一目標(biāo)模型用于對(duì)輸入的目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到與所述目標(biāo)數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。
第二方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種模型訓(xùn)練裝置,該裝置包括:
訓(xùn)練樣本集獲取模塊,用于獲取用于訓(xùn)練第一待訓(xùn)練模型的訓(xùn)練樣本集,所述訓(xùn)練樣本集中包括基于對(duì)話問(wèn)診生成的歷史對(duì)話數(shù)據(jù)子集和/或用于描述病癥的文本數(shù)據(jù)子集;
訓(xùn)練標(biāo)簽確定模塊,用于根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則,提取出所述訓(xùn)練樣本集中每個(gè)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練標(biāo)簽;其中,所述預(yù)設(shè)規(guī)則包括預(yù)設(shè)掩碼集合中的掩碼文字和/或根據(jù)文本數(shù)據(jù)確定的句子位置信息;
第一目標(biāo)模型確定模塊,用于基于所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和與所述訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練標(biāo)簽,對(duì)所述第一待訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到第一目標(biāo)模型;其中,所述第一目標(biāo)模型用于對(duì)輸入的目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到與所述目標(biāo)數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。
第三方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備,該電子設(shè)備包括:
一個(gè)或多個(gè)處理器;
存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序;
當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例中任一所述的模型訓(xùn)練方法。
第四方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種包含計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)介質(zhì),所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令在由計(jì)算機(jī)處理器執(zhí)行時(shí)用于執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例中任一所述的模型訓(xùn)練方法。
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