[發(fā)明專利]獲取磁性軸承時間模型的方法、磁性軸承建模設(shè)備及相關(guān)系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110208630.8 | 申請日: | 2021-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN113361021A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | F.蔡爾;L.薩迪-哈達(dá)德 | 申請(專利權(quán))人: | 斯凱孚磁性機(jī)械技術(shù)公司 |
| 主分類號: | G06F30/17 | 分類號: | G06F30/17;G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105 | 代理人: | 陳茜 |
| 地址: | 法國圣*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 獲取 磁性 軸承 時間 模型 方法 建模 設(shè)備 相關(guān) 系統(tǒng) | ||
1.一種用于獲得磁性軸承(1)的時間模型(MOD)的方法,包括生成代表軸承特性的參考數(shù)據(jù)(DATA1,DATA2,DATA3),其特征在于,該方法包括:從包括時間數(shù)據(jù)的參考數(shù)據(jù)生成磁性軸承的時間模型(MOD)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中所述參考數(shù)據(jù)包括學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和驗證數(shù)據(jù),所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)包括至少一個輸入?yún)⒖紨?shù)據(jù)集(DATA2)和至少一個輸出參考數(shù)據(jù)集(DATA3),并且所述驗證數(shù)據(jù)包括第一驗證數(shù)據(jù)集,所述第一驗證數(shù)據(jù)集包括第一輸入驗證數(shù)據(jù)集(DATA5)和第一輸出驗證數(shù)據(jù)集(DATA6),所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的生成包括:
a)生成波形和隨機(jī)幅值的第一瞬時時間數(shù)據(jù)集(DATA1),
b)從波形和隨機(jī)幅值的第一瞬時時間數(shù)據(jù)集確定輸入?yún)⒖紨?shù)據(jù)集,
c)將輸入?yún)⒖紨?shù)據(jù)集注入磁性軸承的非線性模型(9)或磁性軸承(1)中,
d)收集輸出參考數(shù)據(jù)集,該輸出參考數(shù)據(jù)集源自于由輸入?yún)⒖紨?shù)據(jù)集對磁性軸承的激勵或?qū)Υ判暂S承的非線性模型的激勵,以及
e)保存輸入?yún)⒖紨?shù)據(jù)集和相關(guān)的輸出參考數(shù)據(jù)集,以及
第一驗證數(shù)據(jù)集的生成包括:
f)生成波形和隨機(jī)幅值的第二瞬時時間數(shù)據(jù)集(DATA4),所述第二瞬時時間數(shù)據(jù)集不同于第一瞬時時間數(shù)據(jù)集,
g)根據(jù)波形和隨機(jī)幅值的第二瞬時時間數(shù)據(jù)集確定第一輸入驗證數(shù)據(jù)集,
h)將第一輸入驗證數(shù)據(jù)集注入磁性軸承的非線性模型(9)或磁性軸承(1)中,
i)收集所述第一輸出驗證數(shù)據(jù)集,所述第一輸出驗證數(shù)據(jù)集源自于由所述第一輸入驗證數(shù)據(jù)集對所述磁性軸承的激勵或?qū)λ龃判暂S承的所述非線性模型的激勵,以及
j)保存第一輸入驗證數(shù)據(jù)集和相關(guān)的第一輸出驗證數(shù)據(jù)集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1和2中任一項所述的方法,其中所述時間模型的生成包括學(xué)習(xí)步驟,所述學(xué)習(xí)步驟包括利用所述學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動學(xué)習(xí)算法(ALG)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中所述模型的生成還包括第一驗證步驟,在所述第一驗證步驟中所述時間模型生成與所述第一輸入驗證數(shù)據(jù)集(DATA5)相關(guān)聯(lián)的第二輸出驗證數(shù)據(jù)集(DATA7)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,如果第一輸出驗證數(shù)據(jù)集(DATA6)和第二輸出驗證數(shù)據(jù)集(DATA7)的內(nèi)容之差的絕對值大于置信概率,則該方法包括重復(fù)步驟a)至e)、學(xué)習(xí)步驟和第一驗證步驟。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,如果所述第一輸出驗證數(shù)據(jù)集(DATA6)和所述第二輸出驗證數(shù)據(jù)集(DATA7)的內(nèi)容之差的絕對值小于或等于置信概率,則所述驗證數(shù)據(jù)包括第二驗證數(shù)據(jù)集,所述第二驗證數(shù)據(jù)集包括第二輸入驗證數(shù)據(jù)集(DATA9)和第三輸出驗證數(shù)據(jù)集(DATA10),所述第二驗證數(shù)據(jù)集的生成包括:
k)生成波形和隨機(jī)幅值的第三瞬時時間數(shù)據(jù)集(DATA8),第三瞬時時間數(shù)據(jù)集不同于第一和第二瞬時時間數(shù)據(jù)集(DATA1,DATA4),
l)從波形和隨機(jī)幅值的第三瞬時時間數(shù)據(jù)集確定第二輸入驗證數(shù)據(jù)集,
m)將第二輸入驗證數(shù)據(jù)集注入磁性軸承的非線性模型(9)或磁性軸承(1)中,
n)收集所述第三輸出驗證數(shù)據(jù)集,所述第二輸出驗證數(shù)據(jù)集源自于由所述第二輸入驗證數(shù)據(jù)集對所述磁性軸承的非線性模型的激勵或?qū)λ龃判暂S承的激勵,以及
o)保存第二輸入驗證數(shù)據(jù)集和相關(guān)聯(lián)的第三輸出驗證數(shù)據(jù)集,
模型的生成還包括第二驗證步驟,在所述第二驗證步驟中,時間模型生成與第二輸入驗證數(shù)據(jù)集相關(guān)聯(lián)的第四輸出驗證數(shù)據(jù)集(DATA11)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其中,如果第三輸出驗證數(shù)據(jù)集(DATA10)和第四輸出驗證數(shù)據(jù)集(DATA11)的內(nèi)容之差的絕對值大于置信概率,則該方法包括重復(fù)步驟a)至e)、學(xué)習(xí)步驟以及第一和第二驗證步驟。
8.根據(jù)權(quán)利要求3至7中任一項所述的方法,其中所述自動學(xué)習(xí)算法(ALG)包括統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法。
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