[發(fā)明專利]一種人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法及云計(jì)算平臺

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110208501.9
• 申請日: 2020-06-16
• 公開（公告）號: CN112991095A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 洪江川
• 申請（專利權(quán)）人: 洪江川
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請?zhí)峁┑囊环N人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法及云計(jì)算平臺，能夠基于每個(gè)識別結(jié)果對應(yīng)的數(shù)值結(jié)果中的每相鄰兩個(gè)識別數(shù)值之間的差值確定每個(gè)識別結(jié)果對應(yīng)的電力設(shè)備的故障發(fā)生率，在故障發(fā)生率超過第一參考值時(shí)確定故障發(fā)生率對應(yīng)的電力設(shè)備出現(xiàn)異常，在故障發(fā)生率沒有超過第一參考值時(shí)，根據(jù)每個(gè)電力設(shè)備的地理位置確定故障發(fā)生率對應(yīng)地理分布圖，在地理分布圖中的設(shè)定區(qū)域內(nèi)的故障發(fā)生率的均值超過第二參考值時(shí)，確定設(shè)定區(qū)域?qū)?yīng)的用電網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)異常。不僅能對識別結(jié)果進(jìn)行分析以確定電力設(shè)備在當(dāng)前時(shí)刻是否存在異常，還能根據(jù)識別結(jié)果模擬電力設(shè)備的運(yùn)行以預(yù)測電力設(shè)備可能出現(xiàn)的異常狀態(tài)，從而根據(jù)模擬識別結(jié)果提前部署狀態(tài)檢修措施。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法及云計(jì)算平臺。

背景技術(shù)

信息化和數(shù)字化時(shí)代是當(dāng)今時(shí)代發(fā)展的大趨勢，社會形態(tài)正由工業(yè)社會逐漸發(fā)展到信息社會。社會的工業(yè)生產(chǎn)和日常生活已借助信息化技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)朝著智能、安全且高效的的方向進(jìn)步。通過運(yùn)用數(shù)字信息來服務(wù)于社會的各行各業(yè)能夠有效釋放人力成本并優(yōu)化生產(chǎn)力。以電力物聯(lián)網(wǎng)為例，現(xiàn)如今數(shù)字電網(wǎng)的搭建能夠有效解決時(shí)延過長與且匯集流量過大的問題，從而實(shí)現(xiàn)電力物聯(lián)網(wǎng)的全生命周期管理，確保電力物聯(lián)網(wǎng)的安全高效運(yùn)行。然而數(shù)字電網(wǎng)在運(yùn)行時(shí)，不同電力設(shè)備之間的協(xié)同性和設(shè)備損耗往往被忽略，這樣會導(dǎo)致在對電力設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測時(shí)出現(xiàn)誤差，可能會引發(fā)大面積的電網(wǎng)生產(chǎn)事故。比如，如何預(yù)測電力設(shè)備可能出現(xiàn)的異常狀態(tài)，從而提前部署狀態(tài)檢修措施是現(xiàn)目前需要解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本申請旨在提供一種人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法及云計(jì)算平臺，以改善現(xiàn)有技術(shù)在對電力設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測時(shí)出現(xiàn)誤差的技術(shù)問題。

提供一種人工智能和大數(shù)據(jù)的信息分析方法，應(yīng)用于與人工智能服務(wù)器和多個(gè)電力設(shè)備通信的云計(jì)算平臺，所述方法至少包括以下步驟：

通過與每個(gè)電力設(shè)備預(yù)先建立的信息傳輸接口獲取對應(yīng)的電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)信息；其中，所述運(yùn)行狀態(tài)信息是部署在對應(yīng)的電力設(shè)備中的傳感器在其對應(yīng)的電力設(shè)備運(yùn)行時(shí)所采集到的，并通過所述信息傳輸接口實(shí)時(shí)上傳給所述云計(jì)算平臺的；

周期性地對獲取到的每組運(yùn)行狀態(tài)信息進(jìn)行解析，得到每組運(yùn)行狀態(tài)信息在每個(gè)設(shè)定時(shí)段內(nèi)的狀態(tài)變化軌跡以及多個(gè)信息標(biāo)簽；

將每組運(yùn)行狀態(tài)信息在每個(gè)設(shè)定時(shí)段內(nèi)的狀態(tài)變化軌跡以及多個(gè)信息標(biāo)簽進(jìn)行封裝得到每組運(yùn)行狀態(tài)信息的狀態(tài)變化集；在檢測到所述人工智能服務(wù)器中的識別線程的空置率達(dá)到設(shè)定比率時(shí)將每個(gè)狀態(tài)變化集傳輸?shù)剿鋈斯ぶ悄芊?wù)器中；

獲取所述人工智能服務(wù)器基于通過所述識別線程對每個(gè)狀態(tài)變化集進(jìn)行狀態(tài)識別所返回的識別結(jié)果；其中，所述識別結(jié)果中包括基于電力設(shè)備的設(shè)備損耗權(quán)重所確定出的異常狀態(tài)參量；

根據(jù)所述識別結(jié)果確定每個(gè)電力設(shè)備以及所述電力設(shè)備形成的至少一組用電網(wǎng)絡(luò)是否存在異常。

提供一種云計(jì)算平臺，所述云計(jì)算平臺與人工智能服務(wù)器和多個(gè)電力設(shè)備通信，所述云計(jì)算平臺用于：

通過與每個(gè)電力設(shè)備預(yù)先建立的信息傳輸接口獲取對應(yīng)的電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)信息；其中，所述運(yùn)行狀態(tài)信息是部署在對應(yīng)的電力設(shè)備中的傳感器在其對應(yīng)的電力設(shè)備運(yùn)行時(shí)所采集到的，并通過所述信息傳輸接口實(shí)時(shí)上傳給所述云計(jì)算平臺的；

周期性地對獲取到的每組運(yùn)行狀態(tài)信息進(jìn)行解析，得到每組運(yùn)行狀態(tài)信息在每個(gè)設(shè)定時(shí)段內(nèi)的狀態(tài)變化軌跡以及多個(gè)信息標(biāo)簽；

將每組運(yùn)行狀態(tài)信息在每個(gè)設(shè)定時(shí)段內(nèi)的狀態(tài)變化軌跡以及多個(gè)信息標(biāo)簽進(jìn)行封裝得到每組運(yùn)行狀態(tài)信息的狀態(tài)變化集；在檢測到所述人工智能服務(wù)器中的識別線程的空置率達(dá)到設(shè)定比率時(shí)將每個(gè)狀態(tài)變化集傳輸?shù)剿鋈斯ぶ悄芊?wù)器中；

獲取所述人工智能服務(wù)器基于通過所述識別線程對每個(gè)狀態(tài)變化集進(jìn)行狀態(tài)識別所返回的識別結(jié)果；其中，所述識別結(jié)果中包括基于電力設(shè)備的設(shè)備損耗權(quán)重所確定出的異常狀態(tài)參量；

根據(jù)所述識別結(jié)果確定每個(gè)電力設(shè)備以及所述電力設(shè)備形成的至少一組用電網(wǎng)絡(luò)是否存在異常。