[發明專利]一種基于案例匹配的產耗平衡測算方法

有效

• 申請號: 202110207852.8
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN112966861B
• 公開（公告）日: 2023-01-10
• 發明（設計）人: 韓文巧;江泉達;王寬心;蔣益波
• 申請（專利權）人: 浙江中控技術股份有限公司;浙江中控軟件技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 項軍

本發明提供了一種基于案例匹配的產耗平衡測算方法，具體為獲取負荷期望值以及待調整生產裝置的當前工況數據，依據案例匹配方法獲取對應的待調整生產裝置的最佳歷史工況數據，對此最佳歷史工況數據進行數據替換和降維處理，然后輸入產耗量數據模型，獲得工況調整數據和系統產耗量變化值，對待調整生產裝置進行工況調整；選擇待補償生產裝置，獲取該生產裝置的當前工況數據和產耗量期望值，依據案例匹配方法獲取對應的待補償生產裝置的最佳歷史工況數據，對此最佳歷史工況數據進行數據替換和降維處理，然后輸入負荷數據模型獲得工況調整數據，對待補償生產裝置進行工況調整。本發明提供的測算方法測算數據準確，可自動產生整個系統的產耗調度方案。

技術領域

本發明涉及煉化調度技術領域，尤其是指一種基于案例匹配的產耗平衡測算方法。

背景技術

在煉化企業的日常工作中，加工情況經常需要根據生產需要來進行調整，在此情況下，整個系統產耗的平衡、各個裝置供應原料、產品產量以及消耗公用工程的測算一直是調度排產的重難點?，F如今，國內大部分企業主要依靠技術人員的經驗進行粗略的產耗估算，這種人工估算的方式難以在原料品質、加工方案多變的現狀下，給出精確的整個系統所有裝置的工況變化。因此，這種基于經驗的估算方式往往無法滿足企業精細管理的需求。除了依靠經驗來進行產耗估算以外，還可以通過建模來進行產耗測算，目前所使用到的建模方法主要為機理建模、數據驅動建模以及機理和數據驅動的混合建模方法。但是數據驅動建模模型維度高、復雜度高、泛化性差，而機理建模又存在難度大、模型復雜且精度低的問題。

發明內容

本發明的目的是克服現有技術中的缺點，提供一種基于案例匹配的產耗平衡測算方法。

本發明的目的是通過下述技術方案予以實現：

一種基于案例匹配的產耗平衡測算方法，包括以下步驟：

步驟一，獲取生產計劃的負荷期望值以及待調整生產裝置的當前工況數據；

步驟二，根據所述負荷期望值以及所述當前工況數據，獲取數據庫中對應的待調整生產裝置的最佳歷史工況數據，根據負荷期望值對待調整生產裝置的最佳歷史工況數據進行負荷數據替換，生成第一最佳歷史工況數據；將第一最佳歷史工況數據降維后輸入產耗量數據模型，獲得工況調整數據；

步驟三，根據所述工況調整數據對待調整生產裝置進行工況調整，根據所述工況調整數據和待調整生產裝置的當前工況數據獲取系統產耗量變化值；

步驟四，選擇待補償生產裝置，獲取待補償生產裝置的當前工況數據，并根據系統產耗量變化值和待補償生產裝置的當前工況數據獲取產耗量期望值；

步驟五，根據所述產耗量期望值以及所述當前工況數據，獲取數據庫中對應的待補償生產裝置的最佳歷史工況數據，根據產耗量期待值對待補償生產裝置的最佳歷史工況數據進行產耗量數據替換，生成第二最佳歷史工況數據；

步驟六，將第二最佳歷史工況數據降維后輸入負荷數據模型，獲得工況調整數據，根據所述工況調整數據對待補償生產裝置進行工況調整。

通過大量的歷史數據構建數據庫，可以通過案例匹配來尋找歷史案例，并將選擇的歷史案例的數據作為基礎數據作為測算的依據，保證了測算結果最大程度地符合實際。且不僅僅測算一個生產裝置的產耗量和工況數據，由于單個生產裝置進行負荷調整后會打破系統產耗平衡，所以在負荷調整后再選擇待補償生產裝置，并測算當前狀態下其工況數據，以保證選擇的待補償生產裝置的工況數據與實際相符，以更好的進行調度。而且如果單個裝置無法滿足產耗量的補償量，則通過選擇另外的生產裝置進行補償，直至達到系統的產耗平衡。在對待補償生產裝置進行工況調節時，也通過案例匹配來獲取匹配度最高的歷史案例，并進行測算，保證每次調整都與實際相符。