[發(fā)明專利]一種對環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)可信度進(jìn)行評估的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110207648.6
• 申請日: 2021-02-25
• 公開（公告）號: CN112633779B
• 公開（公告）日: 2022-08-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周剛
• 申請（專利權(quán)）人: 北京英視睿達(dá)科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06N20/00
• 代理公司: 北京清大紫荊知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11718
• 代理人: 李思瓊;彭一波

1.一種對環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)可信度進(jìn)行評估的方法，其特征在于，包括如下步驟：

在布設(shè)環(huán)境監(jiān)測區(qū)塊鏈設(shè)備的監(jiān)測站點采集數(shù)據(jù)集；其中，數(shù)據(jù)采集終端用于采集數(shù)據(jù)集；每個數(shù)據(jù)采集終端根據(jù)所采集的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建智能合約；

根據(jù)數(shù)據(jù)集確定每個監(jiān)測站點的聚類站點；其中，根據(jù)每個監(jiān)測站點的數(shù)據(jù)采集終端采集到的數(shù)據(jù)集，利用邊緣計算算法，通過數(shù)據(jù)集中的站點位置信息，結(jié)合馬氏距離公式優(yōu)先篩選每個監(jiān)測站點地理位置在預(yù)設(shè)距離內(nèi)的m個站點，再結(jié)合各監(jiān)測站點之間的相似因子，對每個監(jiān)測站點M，篩選出相似因子排名最高的前n個站點作為聚類站點{M₁,M₂,M₃,…M_n}；

根據(jù)每個監(jiān)測站點的數(shù)據(jù)集及對應(yīng)的聚類站點的數(shù)據(jù)集，對監(jiān)測站點進(jìn)行可信度評估；

利用智能合約進(jìn)行所述可信度評估，所述可信度評估包括可信度評估第一階段：分別利用監(jiān)測站點M的歷史數(shù)據(jù)集和當(dāng)前數(shù)據(jù)集中的污染物濃度數(shù)據(jù)，判斷得到當(dāng)前污染物濃度數(shù)據(jù)的時間連續(xù)性，將時間連續(xù)性與第一預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比對，做出可信度判斷；滿足第一預(yù)設(shè)條件的污染物 濃度數(shù)據(jù)被打上可信標(biāo)簽，不滿足第一預(yù)設(shè)條件的污染物 濃度數(shù)據(jù)進(jìn)入可信度評估第二階段；

將不滿足第一預(yù)設(shè)條件的污染物濃度數(shù)據(jù)與聚類站點{M₁,M₂,M₃,…M_n}對應(yīng)時間段的污染物濃度數(shù)據(jù)結(jié)合，通過空間模型判斷監(jiān)測站點M的污染物濃度的空間連續(xù)性，將空間連續(xù)性與第二預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比對，做出可信度判斷；滿足第二預(yù)設(shè)條件的污染物 濃度數(shù)據(jù)被打上可信標(biāo)簽，不滿足第二預(yù)設(shè)條件的污染物 濃度數(shù)據(jù)進(jìn)入可信度評估第三階段；

至少將可信度判斷結(jié)果經(jīng)共識算法審核后，寫入環(huán)境監(jiān)測區(qū)塊鏈；所述可信度判斷結(jié)果包括可信標(biāo)簽和可信存疑標(biāo)簽；對打上可信存疑標(biāo)簽的污染物濃度數(shù)據(jù)在可信度評估預(yù)警平臺上進(jìn)行報警。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將多個城市的監(jiān)測站點記為M，每個監(jiān)測站點的數(shù)據(jù)采集終端記為T，T＝{T₁,T₂,…T_W}；數(shù)據(jù)采集終端得到的數(shù)據(jù)集記為D，D＝{D₁,D₂,…D_W}，所述數(shù)據(jù)集包括：站點位置信息、污染物濃度數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、監(jiān)測設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)、運(yùn)維記錄數(shù)據(jù)和站點視頻數(shù)據(jù)中任意一項或多項。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，結(jié)合目標(biāo)監(jiān)測站點和篩選出的m個站點的數(shù)據(jù)集中的歷史污染物濃度數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，判斷氣象因子相似性和污染物因子相似性，將所述氣象因子相似性和污染物因子相似性進(jìn)行加權(quán)計算，生成相似因子并排序；所述氣象數(shù)據(jù)包括溫度、濕度、風(fēng)速和風(fēng)向；所述歷史污染物濃度數(shù)據(jù)包括，各站點間濃度相關(guān)性以及各站點間污染物濃度相對偏差。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)不滿足第二預(yù)設(shè)條件的污染物濃度數(shù)據(jù)找到數(shù)據(jù)集中對應(yīng)的監(jiān)測設(shè)備參數(shù)數(shù)據(jù)、運(yùn)維記錄數(shù)據(jù)和站點視頻數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)集，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析，做出可信度判斷；將判斷為可信的污染物濃度數(shù)據(jù)打上可信標(biāo)簽，不可信的污染物濃度數(shù)據(jù)打上可信存疑標(biāo)簽。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，將可信度判斷結(jié)果、智能合約和數(shù)據(jù)集進(jìn)行哈希上鏈，經(jīng)共識算法審核后寫入環(huán)境監(jiān)測區(qū)塊鏈；在環(huán)境監(jiān)測區(qū)塊鏈中，每個區(qū)塊都存有上一個區(qū)塊的哈希值，能夠追溯到源頭。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括，將報警與運(yùn)維人員、所處站點相匹配，形成人員以及運(yùn)維公司的信用體系，且由環(huán)境監(jiān)測區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)無法篡改。