[發(fā)明專利]一種知識圖譜的本體創(chuàng)建方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110206766.5
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN112860913A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李保平;楊建榮;龍磊
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州匯通國信科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30
• 代理公司: 廣州越華專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44523
• 代理人: 楊艷珊

本發(fā)明涉及一種知識圖譜的本體創(chuàng)建方法，包括以下步驟：S1、匯集數(shù)據(jù)；S2、采集概念詞，提取步驟S1中匯集的數(shù)據(jù)的概念詞；S3、總結(jié)關(guān)系，基于數(shù)據(jù)之間的關(guān)系總結(jié)概念詞與概念詞之間的概念關(guān)系；S4、自動生成主體；S5、驗證主體，驗證主體是否成立，若主體不成立提示不成立的概念詞和/或概念關(guān)系；S6、手動處理主體，對不成立的概念詞和/或概念關(guān)系進行修改，以及對主體進行主觀編輯。有益效果是：能夠從各類型數(shù)據(jù)進行概念詞提取與概念關(guān)系提取，使本體的構(gòu)成全面豐富；在本體生成后進行檢驗，并將不成立的概念詞和/或概念關(guān)系反饋給工作人員，工作人員人工進行修改和編輯處理，以提高生成的本體的準確性和可用性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及知識圖譜技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種知識圖譜的本體創(chuàng)建方法。

背景技術(shù)

知識圖譜在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領(lǐng)域映射地圖，是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術(shù)描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。

知識圖譜，是通過將應(yīng)用數(shù)學、圖形學、信息可視化技術(shù)、信息科學等學科的理論與方法與計量學引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)達到多學科融合目的的現(xiàn)代理論。

知識圖譜主要由本體、知識、數(shù)據(jù)構(gòu)成，其中本體作為抽象層面是知識圖譜建立的框架與導向。目前在本體創(chuàng)建過程中，只針對文本數(shù)據(jù)進行知識提取，并且本體構(gòu)建后缺乏質(zhì)檢環(huán)節(jié)，容易出現(xiàn)差錯。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的以上問題，提供一種知識圖譜的本體創(chuàng)建方法。

為實現(xiàn)上述技術(shù)目的，達到上述技術(shù)效果，本發(fā)明通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

一種知識圖譜的本體創(chuàng)建方法，包括以下步驟：

S1、匯集數(shù)據(jù)，匯集待創(chuàng)建知識圖譜所屬范圍內(nèi)的全部數(shù)據(jù)；

S2、采集概念詞，提取步驟S1中匯集的數(shù)據(jù)的概念詞；

S3、總結(jié)關(guān)系，基于步驟S1中數(shù)據(jù)之間的關(guān)系總結(jié)概念詞與概念詞之間的概念關(guān)系；

S4、自動生成主體，將步驟S2中的概念詞通過步驟S3中的概念關(guān)系關(guān)聯(lián)后自動生成主體；

S5、驗證主體，選取各個概念詞所屬的代表數(shù)據(jù)代入步驟S4中的主體中，驗證主體是否成立，若主體不成立提示不成立的概念詞和/或概念關(guān)系；

S6、手動處理主體，對不成立的概念詞和/或概念關(guān)系進行修改，以及對主體進行主觀編輯。

其中，所述步驟S2中采集概念詞具體包括：

S21、將步驟S1中的全部數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)來源進行一級分類，然后將數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)類型進行二級分類，形成若干個數(shù)據(jù)集；

S22、采用配置有語義搜索引擎的分詞器對文本數(shù)據(jù)進行分詞處理，以提取文本數(shù)據(jù)中的文本數(shù)據(jù)概念詞；

S23、對數(shù)值數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)來源與對象類相結(jié)合的方式歸納總結(jié)提取數(shù)值數(shù)據(jù)概念詞，對聲音數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)來源與對象類相結(jié)合的方式歸納總結(jié)提取聲音數(shù)據(jù)概念詞，對圖像數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)來源與對象類相結(jié)合的方式歸納總結(jié)提取圖像數(shù)據(jù)概念詞。

其中，所述步驟S3中總結(jié)關(guān)系具體包括：

S31、采用配置有語義搜索引擎的分詞器對文本數(shù)據(jù)進行分詞處理，以總結(jié)文本數(shù)據(jù)概念詞與文本數(shù)據(jù)概念詞之間的文-文概念關(guān)系；

S32、采用語義搜索引擎分別搜索文本數(shù)據(jù)概念詞與數(shù)值數(shù)據(jù)概念詞、文本數(shù)據(jù)概念詞與聲音數(shù)據(jù)概念詞、文本數(shù)據(jù)概念詞與圖像數(shù)據(jù)概念詞、聲音數(shù)據(jù)概念詞與數(shù)值數(shù)據(jù)概念詞、圖像數(shù)據(jù)概念詞與數(shù)值數(shù)據(jù)概念詞、聲音數(shù)據(jù)概念詞與圖像數(shù)據(jù)概念詞、聲音數(shù)據(jù)概念詞與聲音數(shù)據(jù)概念詞、圖像數(shù)據(jù)概念詞與圖像數(shù)據(jù)概念詞之間的文-數(shù)概念關(guān)系、文-聲概念關(guān)系、文-圖概念關(guān)系、聲-數(shù)概念關(guān)系、圖-數(shù)概念關(guān)系、聲-圖概念關(guān)系、聲-聲概念關(guān)系、圖-圖概念關(guān)系；