[發明專利]基于聯合像素的大斜視SAR地面運動目標分離和聚焦方法有效
| 申請號: | 202110206677.0 | 申請日: | 2021-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN113109809B | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發明(設計)人: | 曹運合;韓玖勝;王風飛;余尚江;陳晉央;王蒙;彭志剛;王從思 | 申請(專利權)人: | 西安電子科技大學;中國人民解放軍軍事科學院國防工程研究院工程防護研究所 |
| 主分類號: | G01S13/90 | 分類號: | G01S13/90 |
| 代理公司: | 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 劉長春 |
| 地址: | 710000 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 聯合 像素 斜視 sar 地面 運動 目標 分離 聚焦 方法 | ||
1.一種基于聯合像素的大斜視SAR地面運動目標分離和聚焦方法,其特征在于,包括:
S1:獲取目標的粗聚焦GMT圖像和粗聚焦雜波散射點圖像;
S2:對所述粗聚焦GMT圖像和所述粗聚焦雜波散射點圖像進行聯合像素處理,得到所述目標的高精度垂直速度;
S3:通過所述高精度垂直速度構建優化分離算子,并通過所述優化分離算子從所述粗聚焦GMT圖像和所述粗聚焦雜波散射點圖像中分離得到GMT圖像;
S4:對所述GMT圖像進行二次解耦合處理,得到解耦合后的GMT圖像;
S5:對所述解耦合后的GMT圖像進行相位重構和速度搜索,得到所述目標的水平速度;
S6:根據所述高精度垂直速度和所述水平速度對所述解耦合后的GMT圖像進行一次項和三次項補償,得到GMT精確聚焦圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1包括:
S11:根據HSV平臺采集的數據,得到目標的粗聚焦GMT圖像為:
其中,表示方位向時刻,G表示圖像幅度,R0表示GMT的初始斜距,ar(·)表示距離向時刻域窗函數,wa(·)表示多普勒域窗函數,exp(·)表示指數項算子,fa為多普勒頻率因子,fdc=2vr/λ表示GMT的多普勒中心,vr表示GMT的垂直速度,λ表示波長,j表示復數的虛部,dn表示當前接收天線到發射天線的距離,dn=(n-1)×d,n=1,2,…,N,N表示天線通道數,d表示當前接收天線到相鄰天線的距離,v表示HSV平臺的速度,c表示光速;
S12:根據所述粗聚焦GMT圖像的表達式,得到目標的粗聚焦雜波散射點圖像為:
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述S2包括:根據基于聯合像素的協方差矩陣和,對所述粗聚焦GMT圖像和所述粗聚焦雜波散射點圖像進行聯合像素處理,得到所述目標的高精度垂直速度,其中,
所述基于聯合像素的協方差矩陣和為:
其中,Ε(·)表示平均值,(·)H表示共軛轉置算子,表示第k個聯合像素數據的信息,NJP表示聯合像素數據的總個數,并且NJP≥2NC-1,NC=Nr·Na(N-1)+1表示一個聯合像素數據包含的像素點的總個數,Nr表示一個聯合像素所包含的距離點數,Na表示一個聯合像素所包含的方位點數;
所述高精度垂直速度為:
其中,表示函數最大值對應的vr,pt表示距離向像素索引,qt表示方位向像素索引,Z(pt,qt)表示粗聚焦GMT圖像和粗聚焦雜波散射點圖像對應像素索引位置的像素點,wopt表示根據自適應波束形成準則得到的優化的權矩陣算子。
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