[發明專利]FFT運算裝置及麥克風

有效

• 申請號: 202110206599.4
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN113010147B
• 公開（公告）日: 2023-01-06
• 發明（設計）人: 齊魯欣
• 申請（專利權）人: 歌爾微電子股份有限公司
• 主分類號: G06F7/544
• 分類號: G06F7/544;G06F17/14;H04R3/00
• 代理公司: 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442
• 代理人: 馬鐵良

本公開實施例提供一種FFT運算裝置及麥克風，該TTF運算裝置包括：計算模塊，用于接收目標信號，并計算目標信號對于FFT多項式的第一類單項式的第一變量值及對于所述FFT多項式的第二類單項式的第二變量值，其中，所述第二類單項式為具有旋轉因數的單項式；轉換模塊，用于接收所述計算模塊提供的第二變量值，并對所述第二變量值進行Cordic旋轉，獲得所述第二變量值與所對應單項式的旋轉因數的乘積值；加法器組，用于接收所述計算模塊提供的第一變量值和所述轉換模塊提供的乘積值，并對所述第一變量值和所述乘積值進行加法運算，得到對所述目標信號進行FFT處理后的信號值。

技術領域

本公開涉及智能麥克風技術領域，更具體地，涉及一種FFT運算裝置、及麥克風。

背景技術

在人工智能的大背景下，智能麥克風(Smart MIC)也隨之到來。通常，智能麥克風是在傳統麥克風的基礎上，加入了基于深度學習的語音識別技術，從而使得麥克風實現智能化應用。在智能麥克風的實現中，會用到快速傅里葉變換(Fast Fourier Transform，FFT)，受限于麥克風尺寸特性，傳統的基于乘法器的實現方式無法滿足芯片面積要求，減少乘法器精度又無法滿足語音識別算法的要求。因此，有必要針對上述缺陷進行改進。

公開內容

本公開實施例的一個目的是提供一種FFT運算裝置的新的技術方案。

根據本公開的第一方面，提供了一種FFT運算裝置，其包括：

計算模塊，用于接收目標信號，并計算目標信號對于FFT多項式的第一類單項式的第一變量值及對于所述FFT多項式的第二類單項式的第二變量值，其中，所述第二類單項式為具有旋轉因數的單項式；

轉換模塊，用于接收所述計算模塊提供的第二變量值，并對所述第二變量值進行Cordic旋轉，獲得所述第二變量值與所對應單項式的旋轉因數的乘積值；

加法器組，用于接收所述計算模塊提供的第一變量值和所述轉換模塊提供的乘積值，并對所述第一變量值和所述乘積值進行加法運算，得到對所述目標信號進行FFT處理后的信號值。

可選地，所述FFT為基4FFT，所述基4FFT具有一個第一類單項式和三個第二類單項式。

可選地，所述轉換模塊，用于接收所述計算模塊提供的三個第二變量值，并分別對所述三個第二變量值進行Cordic旋轉，獲得第一乘積值、第二乘積值和第三乘積值；

所述加法器組至少包括第一加法器、第二加法器和第三加法器，所述第一加法器用于接收所述計算模塊提供的第一變量值和所述轉換模塊提供的第一乘積值，并對所述第一變量值和所述第一乘積值進行加法運算，得到第一結果；

所述第二加法器用于接收所述轉換模塊提供的第二乘積值和第三乘積值，并對所述第二乘積值和第三乘積值進行加法運算，得到第二結果；

所述第三加法器用于接收所述第一加法器提供的第一結果和所述第二加法器提供的第二結果，并對所述第一結果和第二結果進行相加運算，獲得第三結果，作為對所述目標信號進行FFT處理后的信號值。

可選地，所述裝置還包括存儲模塊，

所述存儲模塊，用于接收所述計算模塊提供的第二變量值，并將所述第二變量值進行存儲；

所述轉換模塊，用于從所述存儲模塊讀取所述第二變量值，并對所述第二變量值進行Cordic旋轉，獲得所述乘積值；

所述存儲模塊，用于接收所述乘積值并存儲至與所述第二變量值對應的地址。

可選地，所述存儲模塊，用于接收所述計算模塊提供的第一變量值；

所述加法器組，用于從所述存儲模塊讀取所述第一變量值和所述第二變量值，并對所述第一變量值和所述第二變量值進行加法運算，得到對所述目標信號進行FFT處理后的信號值。