[發(fā)明專利]交通流量的預(yù)測方法、裝置及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110206150.8
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN114973640A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李鳴謙;童潘榕;李默;金仲明;黃建強(qiáng);華先勝
• 申請（專利權(quán)）人: 阿里巴巴集團(tuán)控股有限公司;南洋理工大學(xué)
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/065
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11134
• 代理人: 謝湘寧;張文華

本發(fā)明公開了一種交通流量的預(yù)測方法、裝置及系統(tǒng)。其中，該方法包括：獲取預(yù)設(shè)路網(wǎng)范圍內(nèi)的軌跡轉(zhuǎn)移矩陣、歷史軌跡數(shù)據(jù)和加權(quán)道路鄰接矩陣，加權(quán)道路鄰接矩陣用于表示預(yù)設(shè)路網(wǎng)范圍內(nèi)的道路之間的鄰接關(guān)系；根據(jù)軌跡轉(zhuǎn)移矩陣和歷史軌跡數(shù)據(jù)確定交通轉(zhuǎn)化狀態(tài)，其中，交通轉(zhuǎn)化狀態(tài)用于表示交通流量在進(jìn)行多次軌跡轉(zhuǎn)移時每次軌跡轉(zhuǎn)移后對應(yīng)的交通流量；根據(jù)加權(quán)道路鄰接矩陣和歷史軌跡數(shù)據(jù)確定鄰域交通狀態(tài)，其中，鄰域交通狀態(tài)用于表示鄰接路段的交通流量；根據(jù)交通轉(zhuǎn)化狀態(tài)和鄰域交通狀態(tài)預(yù)測未來的交通流量。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中在對交通流量進(jìn)行預(yù)測時，對非周期性交通預(yù)測準(zhǔn)確度較低的技術(shù)問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能交通領(lǐng)域，具體而言，涉及一種交通流量的預(yù)測方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

交通領(lǐng)域?qū)⒌缆方煌ǚ譃閮刹糠郑褐芷谛越煌ê头侵芷谛越煌ǎ渲兄芷谛越煌ㄍǔＳ山煌ǔ鲂行枨蟮闹芷谛宰兓瘜?dǎo)致，如早晚高峰通勤；而非周期性交通是由一些意外事件導(dǎo)致，如地鐵系統(tǒng)故障，道路交通事故等。相關(guān)技術(shù)中，通過從歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在的規(guī)律中學(xué)習(xí)時空交通相關(guān)性，實現(xiàn)對未來車輛交通狀況的預(yù)測，例如預(yù)測未來的交通流量、速度、密度等，穩(wěn)健而準(zhǔn)確的交通預(yù)測對于交通控制和路線規(guī)劃等許多交通服務(wù)是必要的，然而，相關(guān)預(yù)測方案僅能預(yù)測周期性交通狀態(tài)，由于對歷史上相似規(guī)律的觀測數(shù)據(jù)不足，使得非周期性交通預(yù)測的準(zhǔn)確度較低。

針對上述現(xiàn)有技術(shù)中在對交通流量進(jìn)行預(yù)測時，對非周期性交通預(yù)測準(zhǔn)確度較低的技術(shù)問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供了一種交通流量的預(yù)測方法、裝置及系統(tǒng)，以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中在對交通流量進(jìn)行預(yù)測時，對非周期性交通預(yù)測準(zhǔn)確度較低的技術(shù)問題。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一個方面，提供了一種交通流量的預(yù)測方法，包括：獲取預(yù)設(shè)路網(wǎng)范圍內(nèi)的軌跡轉(zhuǎn)移矩陣、歷史軌跡數(shù)據(jù)和加權(quán)道路鄰接矩陣，其中，軌跡轉(zhuǎn)移矩陣用于表示預(yù)設(shè)路網(wǎng)范圍內(nèi)相鄰路段中上游路段與下游路段之間的轉(zhuǎn)移概率，加權(quán)道路鄰接矩陣用于表示預(yù)設(shè)路網(wǎng)范圍內(nèi)的道路之間的鄰接關(guān)系；根據(jù)軌跡轉(zhuǎn)移矩陣和歷史軌跡數(shù)據(jù)確定交通轉(zhuǎn)化狀態(tài)，其中，交通轉(zhuǎn)化狀態(tài)用于表示交通流量在進(jìn)行多次軌跡轉(zhuǎn)移時每次軌跡轉(zhuǎn)移后對應(yīng)的交通流量；根據(jù)加權(quán)道路鄰接矩陣和歷史軌跡數(shù)據(jù)確定鄰域交通狀態(tài)，其中，鄰域交通狀態(tài)用于表示鄰接路段的交通流量；根據(jù)交通轉(zhuǎn)化狀態(tài)和鄰域交通狀態(tài)預(yù)測未來的交通流量。

根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種交通流量的預(yù)測裝置，包括：獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)路網(wǎng)范圍內(nèi)的軌跡轉(zhuǎn)移矩陣、歷史軌跡數(shù)據(jù)和加權(quán)道路鄰接矩陣，其中，軌跡轉(zhuǎn)移矩陣用于表示預(yù)設(shè)路網(wǎng)范圍內(nèi)相鄰路段中上游路段與下游路段之間的轉(zhuǎn)移概率，加權(quán)道路鄰接矩陣用于表示預(yù)設(shè)路網(wǎng)范圍內(nèi)的道路之間的鄰接關(guān)系；交通轉(zhuǎn)化狀態(tài)確定模塊，用于根據(jù)軌跡轉(zhuǎn)移矩陣和歷史軌跡數(shù)據(jù)確定交通轉(zhuǎn)化狀態(tài)，其中，交通轉(zhuǎn)化狀態(tài)用于表示交通流量在進(jìn)行多次軌跡轉(zhuǎn)移時每次軌跡轉(zhuǎn)移后對應(yīng)的交通流量；鄰域交通狀態(tài)確定模塊，用于根據(jù)加權(quán)道路鄰接矩陣和歷史軌跡數(shù)據(jù)確定鄰域交通狀態(tài)，其中，鄰域交通狀態(tài)用于表示鄰接路段的交通流量；預(yù)測模塊，用于根據(jù)交通轉(zhuǎn)化狀態(tài)和鄰域交通狀態(tài)預(yù)測未來的交通流量。

根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)包括存儲的程序，其中，在程序運(yùn)行時控制計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行上述任意一項的交通流量的預(yù)測方法。

根據(jù)本發(fā)明實施例的另一方面，還提供了一種處理器，上述處理器用于運(yùn)行程序，其中，程序運(yùn)行時執(zhí)行上述任意一項的交通流量的預(yù)測方法。