[發(fā)明專利]短視頻流行度預(yù)測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110206067.0
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN112883231A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔡君;張立安;劉燕;羅建楨;許迅妤
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東技術(shù)師范大學(xué)
• 主分類號: G06F16/78
• 分類號: G06F16/78;G06F16/783;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京高航知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11530
• 代理人: 趙永強(qiáng)

1.一種短視頻流行度預(yù)測方法，其特征在于，包括：

S1、獲取短視頻數(shù)據(jù)，所述短視頻數(shù)據(jù)包括文本信息、社交信息、時間序列信息；

S2、對所述短視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，將文本信息進(jìn)行特征提取為文本特征表示，將社交信息、時間序列信息轉(zhuǎn)成矩陣形式特征表示；

S3、將所述文本特征，將社交信息特征、時間序列信息特征轉(zhuǎn)成圖像的RGB三通道模式，對三通道的圖像進(jìn)行特征提取；

S4、將時間序列信息矩陣的順序，按照與播放量序列的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)的大小順序依次排列，并對時間進(jìn)行歸一化處理，將時間序列信息矩陣轉(zhuǎn)成單通道圖像；

S5、建立熱門短視頻預(yù)測模型，將單通道圖像輸入熱門短視頻預(yù)測模型進(jìn)行短視頻流行度預(yù)測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短視頻流行度預(yù)測方法，其特征在于，在所述對所述短視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取步驟之前還包括：

對所述短視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、填充。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短視頻流行度預(yù)測方法，其特征在于，所述步驟S3、將所述文本特征，將社交信息特征、時間序列信息特征轉(zhuǎn)成圖像的RGB三通道模式，對三通道的圖像進(jìn)行特征提取進(jìn)一步包括：

S31、使用Bi-RNN模型將文本信息進(jìn)行特征提取為文本表示，轉(zhuǎn)成圖像的R通道；

S32、將社交信息進(jìn)行填充為二維的矩陣形式，轉(zhuǎn)成圖像的G通道；

S33、將時間序列信息轉(zhuǎn)為時間矩陣的形式再進(jìn)行降維，轉(zhuǎn)成圖像的B通道。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的短視頻流行度預(yù)測方法，其特征在于，所述皮爾遜相關(guān)性系數(shù)包括：

彈幕系數(shù)總體平均為0.816～0.916，點(diǎn)贊系數(shù)總體平均為0.859～0.959，轉(zhuǎn)發(fā)系數(shù)總體平均為0.810～0.910，硬幣系數(shù)總體平均為0.838～0.938，評論系數(shù)總體平均0.789～0.889，收藏系數(shù)總體平均為0.845～0.945。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任意一項(xiàng)所述的短視頻流行度預(yù)測方法，其特征在于，所述步驟S5、建立熱門短視頻預(yù)測模型，將單通道圖像輸入熱門短視頻預(yù)測模型進(jìn)行短視頻流行度預(yù)測進(jìn)一步包括：

S51、根據(jù)熱門短視頻預(yù)測問題，設(shè)定循環(huán)遞歸卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

S52、使用樣本學(xué)習(xí)步驟S51設(shè)定的循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，建立熱門短視頻預(yù)測模型，進(jìn)行參數(shù)估計(jì)；

S53、使用均方根誤差對循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的擬合度、顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)；

S54、將建立的熱門短視頻預(yù)測模型應(yīng)用于預(yù)測熱門短視頻。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的短視頻流行度預(yù)測方法，其特征在于，所述循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括編碼網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)。

7.一種短視頻流行度預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)采集模塊，用于獲取短視頻數(shù)據(jù)，所述短視頻數(shù)據(jù)包括文本信息、社交信息、時間序列信息；

特征提取模塊，用于對所述短視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，將文本信息進(jìn)行特征提取為文本特征表示，將社交信息、時間序列信息轉(zhuǎn)成矩陣形式特征表示；

特征轉(zhuǎn)化成圖像模塊，用于將所述文本特征，將社交信息特征、時間序列信息特征轉(zhuǎn)成圖像的RGB三通道模式，對三通道的圖像進(jìn)行特征提取；

數(shù)據(jù)分析模塊，用于將時間序列信息矩陣的順序，按照與播放量序列的皮爾遜相關(guān)性系數(shù)的大小順序依次排列，并對時間進(jìn)行歸一化處理，將時間序列信息矩陣轉(zhuǎn)成單通道圖像；

短視頻流行度預(yù)測模塊，用于建立熱門短視頻預(yù)測模型，將單通道圖像輸入熱門短視頻預(yù)測模型進(jìn)行短視頻流行度預(yù)測。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的短視頻流行度預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述特征提取模塊還包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于對所述短視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、填充。

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時，實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述短視頻流行度預(yù)測方法的步驟。

10.一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述短視頻流行度預(yù)測方法的步驟。