[發明專利]一種基于臺區用電負荷的非工業用電器調度方法及系統有效
| 申請號: | 202110205196.8 | 申請日: | 2021-02-23 |
| 公開(公告)號: | CN113159496B | 公開(公告)日: | 2023-01-20 |
| 發明(設計)人: | 張珮明;江瑾;杜浩東;朱藝偉;王永斌 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力調度控制中心 |
| 主分類號: | G06Q10/0631 | 分類號: | G06Q10/0631;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 陳旭紅;吳落 |
| 地址: | 510000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 用電 負荷 工業 調度 方法 系統 | ||
1.一種基于臺區用電負荷的非工業用電器調度方法,其特征在于,包括:
對獲取的電網系統數據和當前臺區的氣象數據進行數據清理及特征抽取獲得特征數據;所述數據清理包括常值、填充缺失值、刪除重復值;
根據所述特征數據,通過預設的主成分分析法以及特征占比分析,獲得模型初始輸入特征;
根據所述模型初始輸入特征,通過預設的線性回歸算法,構建臺區用電量智能預測模型;
通過建立的非工業用電器的數據傳輸通道,實時采集用戶信息,根據所述臺區用電量智能預測模型進行當前臺區的負荷預測,根據所述負荷預測獲得所述當前臺區的負載率;
在所述臺區用電量智能預測模型預測到當前臺區的負載率超過預設值時,生成用于控制所述當前臺區的非工業用電器關停的第一調控信號;其中,所述非工業用電器包括家用電器、商用電器和公用電器;所述電量智能預測模型根據特征分析法和主成分分析法構建;
所述第一調控信號通過所述當前臺區的非工業用電器的控制通道進行傳遞,控制可調度的電器關停;
在所述當前臺區的負載率不超過所述預設值且預測到所述當前臺區的負載率呈下降趨勢時,生成控制所述當前臺區的非工業用電器分批恢復供電的第二調控信號,以對所述當前臺區的非工業用電器進行調度;
所述第二調控信號通過所述當前臺區的非工業用電器的控制通道進行傳遞,逐步分批打開臺區所轄的可調度非工業用電器控制開關,恢復供電。
2.根據權利要求1所述的基于臺區用電負荷的非工業用電器調度方法,其特征在于,在所述對所述當前臺區的非工業用電器進行調度之前,還包括:
建立所述非工業用電器的數據傳輸通道及控制通道。
3.根據權利要求2所述的基于臺區用電負荷的非工業用電器調度方法,其特征在于,所述建立所述非工業用電器的數據傳輸通道及控制通道,具體為:
在用戶側,分別為所述家用電器、所述商用電器和所述公用電器配置帶通信控制的電源開關控制裝置,所述電源開關控制裝置連接至智能電表,所述智能電表連接至智能斷路器;
在配電側,配置帶邊緣計算能力的網關,所述網關與所述智能斷路器和主站連接。
4.根據權利要求1所述的基于臺區用電負荷的非工業用電器調度方法,其特征在于,在所述對所述當前臺區的非工業用電器進行調度之前,還包括:
根據所述臺區用電量智能預測模型預測所述當前臺區的負載率。
5.根據權利要求1所述的基于臺區用電負荷的非工業用電器調度方法,其特征在于,所述臺區用電量智能預測模型的建立步驟為:
獲取電網系統數據和所述當前臺區的氣象數據,通過特征分析法和主成分分析法,確定對所述當前臺區用戶電量有影響的輸入因子;
根據所述輸入因子建立臺區用電量智能預測模型。
6.根據權利要求5所述的基于臺區用電負荷的非工業用電器調度方法,其特征在于,所述輸入因子包括歷史供電量、氣溫情況和變壓器容量。
7.根據權利要求5所述的基于臺區用電負荷的非工業用電器調度方法,其特征在于,所述臺區用電量智能預測模型為線性回歸模型。
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