[發明專利]一種指靜脈識別方法及系統

在審

• 申請號: 202110204692.1
• 申請日: 2021-02-23
• 公開（公告）號: CN112861756A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 呂明
• 申請（專利權）人: 鎮江昱脈智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/40;G06K9/44;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 福州科揚專利事務所(普通合伙) 35001
• 代理人: 王丹

1.一種指靜脈識別方法，其特征在于，包含以下步驟：

S1:利用具有近紅外線感知能力的圖像傳感器捕獲多幀用于待采集的手指中含有流動血液中的血紅蛋白對近紅外光的吸收而形成的血紅蛋白照影的影像數據；

S2：對捕獲的影像數據利用血紅蛋白照影粗模型，進行質量評估，確認質量等級，將符合質量要求的血紅蛋白照影特征的影像數據，輸入S3；

S3:對捕獲的指靜脈的血紅蛋白照影影像數據進行預處理得到待提取特征的數據，所述預處理進一步包含：

S31.對影像數據進行增強；

S32.對增強后的影像數據去噪聲，突出血紅蛋白照影影像；

S33.對血紅蛋白照影影像進行目標檢測和提??；

S34.將利用邊緣檢測算法收集包含一定數量的血紅蛋白的圖像；

S4：提取所述包含所述血紅蛋白的集合中的第二特征點圖像；

S5：將提取到的所述特征點與預先存儲的第一特征點圖像進行比較，將所述第二特征點集合與所述預存的第一特征點集合進行比對，判斷第二特征點集合是否在閾值范圍內與所述第一特征點集合吻合，是，則識別比對成功。

2.根據權利要求1所述的一種指靜脈識別方法，其特征在于，所述步驟S31中，將影像數據進行復制，創造一副本，將所述副本進行圖像反轉，反轉后再進行圖像平滑處理，然后在進行反轉轉換得到增強的影像數據。

3.根據權利要求2所述的一種指靜脈識別方法，其特征在于：所述步驟S32中，對增強后的影像數據進行分塊處理，按照預設的條件，將影像數據分成若干區塊圖像進行處理，再將各區塊圖像進行聚類操作，然后采取增廣拉格朗日乘子法求解，得到去噪聲的突出血紅蛋白照影影像。

4.根據權利要求3所述的一種指靜脈識別方法，其特征在于：所述步驟S33中，采用基于Region Proposal的R-CNN系算法，對所述血紅蛋白照影影像產生血紅蛋白目標候選框，然后對候選框進行分類和回歸，將大部分的血紅蛋白作為目標進行檢測和提取。

5.一種指靜脈識別系統，其特征在于：包括一個或多個處理器及存儲器，所述存儲器存儲有程序，并且被配置成由所述一個或多個處理器執行以下步驟：

利用具有近紅外線感知能力的圖像傳感器捕獲多幀用于待采集的手指中含有流動血液中的的血紅蛋白對近紅外光的吸收而形成的血紅蛋白照影的影像數據；

對捕獲的影像數據利用血紅蛋白照影粗模型，進行質量評估，確認質量等級，將符合質量要求的血紅蛋白照影特征的影像數據，輸入下一步驟；

對捕獲的指靜脈的血紅蛋白照影影像數據進行預處理得到待提取特征的數據，所述預處理進一步包含：

對影像數據進行增強；

對增強后的影像數據去噪聲，突出血紅蛋白照影影像；

對血紅蛋白照影影像進行目標檢測和提取；

將利用邊緣檢測算法收集包含一定數量的血紅蛋白的圖像；

提取所述包含所述血紅蛋白的集合中的第二特征點圖像；

將提取到的所述特征點與預先存儲的第一特征點圖像進行比較，將所述第二特征點集合與所述預存的第一特征點集合進行比對，判斷第二特征點集合是否在閾值范圍內與所述第一特征點集合吻合，是，則識別比對成功。

6.根據權利要求5所述的一種指靜脈識別系統，其特征在于，還包括：將影像數據進行復制，創造一副本，將所述副本進行圖像反轉，反轉后再進行圖像平滑處理，然后在進行反轉轉換得到增強的影像數據。

7.根據權利要求6所述的一種指靜脈識別系統，其特征在于，還包括：對增強后的影像數據進行分塊處理，按照預設的條件，將影像數據分成若干區塊圖像進行處理，再將各區塊圖像進行聚類操作，然后采取增廣拉格朗日乘子法求解，得到去噪聲的突出血紅蛋白照影影像。

8.根據權利要求6所述的一種指靜脈識別系統，其特征在于，還包括：采用基于RegionProposal的R-CNN系算法，對所述血紅蛋白照影影像產生血紅蛋白目標候選框，然后對候選框進行分類和回歸，將大部分的血紅蛋白作為目標進行檢測和提取。