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[發明專利]一種自動生成電力工作票的方法及終端有效

專利信息
申請號: 202110203968.4 申請日: 2021-02-23
公開(公告)號: CN112883693B 公開(公告)日: 2023-05-05
發明(設計)人: 張豐;陳佑健;林建森;李長元;柯清璇;黃敏 申請(專利權)人: 國網福建省電力有限公司;國網福建省電力有限公司福州供電公司
主分類號: G06F40/166 分類號: G06F40/166;G06F40/211;G06F40/289;G06F16/31;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 福州市博深專利事務所(普通合伙) 35214 代理人: 顏麗蓉
地址: 350003 福*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 自動 生成 電力 工作 方法 終端
【權利要求書】:

1.一種自動生成電力工作票的方法,其特征在于,包括步驟:

S1、獲取初始樣本數據,并對所述初始樣本數據進行過濾、去重及正則化得到備用樣本數據;

S2、對所述備用樣本數據進行分詞得到分詞數據;

S3、建立所述分詞數據的單詞索引及句子索引,構建所述單詞索引對應的第一詞向量及所述句子索引對應的第二詞向量;

S4、根據所述第一詞向量及所述第二詞向量訓練預設的學習模型,得到目標模型;

S5、根據所述目標模型自動生成電力工作票;

所述S4包括編碼流程:

S41、將目標句子中所有所述第一詞向量依次通過LSTM編碼器:;

其中,f代表LSTM編碼器,hj和cj表示j時刻所述LSTM編碼器的隱含層狀態,ej表示j時刻的所述第一詞向量;

S42、抽取最后一個時刻LSTM編碼器的輸出,形成上下文表示向量t;

S43、匯聚所述LSTM編碼器所有時刻的編碼矩陣,通過Transformer模型生成帶有自注意力機制的H矩陣:

其中,T表示矩陣的轉置,Q表示LSTM編碼器所有時刻的輸出結果組成的矩陣;Q=K=V,dk表示Q和K的維度;

所述S4包括解碼流程:

S44、根據LSTM解碼器前一時刻隱含層狀態生成下一時刻隱含層狀態:;其中,g表示LSTM解碼器,和代表j時刻所述LSTM編碼器的隱含層狀態,s表示所述第二詞向量;

將所述上下文表示向量t及所述第二詞向量輸入LSTM解碼器,生成初始時刻隱含層狀態及;

S45、根據與H矩陣計算其全局注意力權重:

其中,hs為所述H矩陣中每個單詞自帶注意力的編碼結果,W為權重矩陣;

S46、根據j時刻的隱含層狀態及注意力權重得到解碼結果。

2.根據權利要求1所述的一種自動生成電力工作票的方法,其特征在于,所述S1具體為:

S11、獲取初始樣本數據,所述初始樣本數據為電力工作票歷史數據;

S12、按照第一預設規則刪除所述初始樣本數據中的數據,實現過濾;使用Python腳本對所述初始樣本數據進行去重;按照第二預設規則調整所述初始樣本的格式及描述,實現正則化;

S13、得到備用樣本數據并保存。

3.根據權利要求1所述的一種自動生成電力工作票的方法,其特征在于,所述S1中所述備用樣本數據包括工作內容數據及安全措施數據;

所述S2具體為:

S21、根據變電站的名稱、變電站的臺賬數據、所述備用樣本數據中的專有詞匯及電力行業的專業詞匯構建拓展詞表;

S22、根據所述拓展詞表通過jieba對所述工作內容進行分詞得到分詞工作內容數據,組合所述分詞工作內容數據及所述安全措施數據得到分詞數據。

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