[發明專利]數據監控方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202110202925.4
• 申請日: 2021-02-23
• 公開（公告）號: CN112882896A
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發明（設計）人: 陳穎;于澤;郭酉晨;解翔;林義明
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙科技有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F16/215;G06F16/2458
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張欣欣

1.一種數據監控方法，其特征在于，所述方法包括：

對目標時刻全鏈路的數據調度任務進行解析，得到每個所述數據調度任務在所述目標時刻寫入到對應數據表中的監控項目的數據信息；其中，每個所述數據調度任務對應一個數據表，每個所述數據表中包括至少一個監控項目；

針對每個所述數據表中的每個所述監控項目，將該監控項目在所述目標時刻的數據信息輸入到預先訓練得到的數據質量評估模型中，得到該監控項目在所述目標時刻的分值；

判斷該監控項目在所述目標時刻的分值是否小于預設閾值；

若小于所述預設閾值，對該監控項目進行告警。

2.根據權利要求1所述的數據監控方法，其特征在于，所述數據質量評估模型包括至少一個時序預測算法，所述將該監控項目在所述目標時刻的數據信息輸入到預先訓練得到的數據質量評估模型中，得到該監控項目在所述目標時刻的分值的步驟包括：

將該監控項目在所述目標時刻的數據信息輸入到各所述時序預測算法中，得到各所述時序預測算法在所述目標時刻對該監控項目的評分；

根據各所述時序預測算法在所述目標時刻對該監控項目的評分以及各所述時序預測算法的權重，計算得到該監控項目在所述目標時刻的分值。

3.根據權利要求2所述的數據監控方法，其特征在于，所述根據各所述時序預測算法在所述目標時刻對該監控項目的評分以及各所述時序預測算法的權重，計算得到該監控項目在所述目標時刻的分值的步驟包括：

通過以下公式計算得到監控項目的分值：

S＝αf₁(x；θ₁)+βf₂(x；θ₂)+…+γf_n(x；θ_n)

其中，f₁、f₂、f_n為各個時序預測算法對監控項目的評分；α、β、γ為各個時序預測算法的權重；θ₁、θ₂、θ_n為各個時序預測算法的參數，x為監控項目的數據信息。

4.根據權利要求2所述的數據監控方法，其特征在于，各所述監控項目對應設置有至少一個置信區間，各所述置信區間對應設置有不同的分數；所述將該監控項目在所述目標時刻的數據信息輸入到各所述時序預測算法中，得到各所述時序預測算法在所述目標時刻對該監控項目的評分的步驟包括：

將該監控項目在所述目標時刻的數據信息輸入到各所述時序預測算法中，得到該監控項目在所述目標時刻的數據信息所在的置信區間；

根據該監控項目在所述目標時刻的數據信息所在的置信區間對應的分數，得到各所述時序預測算法在所述目標時刻對該監控項目的評分。

5.根據權利要求1所述的數據監控方法，其特征在于，所述對該監控項目進行告警的步驟包括：

將該數據表中的該監控項目在所述目標時刻的數據信息寫入到告警信息中，并查找其他數據表中是否包括該監控項目；

將包括該監控項目的其他數據表中的該監控項目在所述目標時刻的數據信息寫入到所述告警信息中；

將所述告警信息發送至終端，進行告警。

6.根據權利要求5所述的數據監控方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收所述終端根據所述告警信息反饋的結果信息；所述結果信息包括所述終端對該監控項目的評分以及所述終端對該監控項目確定的告警指示；

分析所述告警指示是否指示告警正確；

若未指示告警正確，根據所述終端對該監控項目的評分，對所述數據質量評估模型中的各個時序預測算法的權重進行調整。

7.根據權利要求1所述的數據監控方法，其特征在于，所述方法還包括：

針對每個所述數據表，根據該數據表中所有監控項目在所述目標時刻的分值，得到該數據表在所述目標時刻的分值；

針對每個所述數據表，判斷該數據表在所述目標時刻的分值是否小于設定值；

若小于，對該數據表進行告警。