[發明專利]一種基于長短期記憶網絡的蒸發波導高度預測方法

在審

• 申請號: 202110202800.1
• 申請日: 2021-02-24
• 公開（公告）號: CN112801407A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 李金才;趙文朋;劉小軍;汪祥;趙娟;邵程程;朱俊星;張明焱;趙軍;曹小群;冷洪澤
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍國防科技大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N3/04;G06K9/62;G06N3/08
• 代理公司: 長沙大珂知識產權代理事務所(普通合伙) 43236
• 代理人: 伍志祥

1.一種基于長短期記憶網絡的蒸發波導高度預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

S10：獲取水文氣象原始數據集；

S20：將所述水文氣象原始數據集進行歸一化處理，獲得長短期記憶網絡模型的特征值數據集和標簽數據集，所述標簽數據集為蒸發波導高度特征數據集合；

S30：將所述長短期記憶網絡模型特征數據集和標簽數據集劃分為訓練集和測試集；

S40：將所述訓練集輸入長短期記憶網絡用于訓練過程和所述測試集輸入長短期記憶網絡用于性能測試；

S50：通過所述訓練過程和性能測試過程獲取長短期記憶網絡的超參數配置數據，建立基于長短期記憶網絡的蒸發波導高度預測模型。

2.根據權利要求1所述的基于長短期記憶網絡的蒸發波導高度預測方法，其特征在于，所述特征值數據集包括輸入特征值，所述輸入特征值為水文氣象參數和蒸發波導高度，所述水文氣象參數包括海表溫度、大氣溫度、相對濕度、風速、氣壓；所述輸入特征值組成特征輸入向量x，x為

x=（SST_t-1,SST_t-2…,SST_t-k; T_t-1,T_t-2…,T_t-k; RH_t-1,RH_t-2…,RH_t-k;

U_t-1,U_t-2…,U_t-k; P_t-1,P_t-2…,P_t-k; EDH_t-1,EDH_t-2…,EDH_t-k），

其中SST_t-k 表示在海表溫度特征中當前時間t之前的第k個特征值，RH_t-k 表示在相對濕度特征中當前時間t之前的第k個特征值，U_t-k表示在風速特征中當前時間t之前的第k個特征值，P_t-k表示在氣壓特征中當前時間t之前的第k個特征值，T_t-k表示在大氣溫度特征中當前時間t之前的第k個特征值，EDH_t-k表示在蒸發波導高度特征中當前時間t之前的第k個特征值；

所述標簽數據集y= EDH_t-1,EDH_t-2…,EDH_t-k，EDH_t-k表示在蒸發波導高度特征中當前時間t之前的第k個特征值。