[發明專利]開采工藝決策方法、系統、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110202399.1
• 申請日: 2021-02-23
• 公開（公告）號: CN112966373A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 毛明倉;劉建偉;李旭;張玉良;馬騁;張孝斌;符大利;董博;宋燾;王飛;宋昊壕;趙朋;沈超
• 申請（專利權）人: 陜西陜煤黃陵礦業有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 房鑫

1.一種開采工藝決策方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、獲取基于地質模型的開采數據模型；

步驟2、根據開采數據模型，提取開采數據，并建立開采數據樣本庫；

步驟3、利用大數據樣本分析決策方法，對開采數據樣本庫進行決策分析，得到樣本分析決策結果；

步驟4、利用樣本分析決策結果，確定開采工藝結果；

步驟5、按照開采工藝結果，進行煤層開采；開采過程實時采集推進數據，并對開采數據樣本庫進行更新；重復步驟3-4，對開采工藝結果實時更新，得到開采工藝決策結果。

2.根據權利要求1所示的一種開采工藝決策方法，其特征在于，步驟1中，地質模型為透明地質模型。

3.根據權利要求1所述的一種開采工藝決策方法，其特征在于，步驟1中，開采數據模型為將工作面頂板及地板的三維空間信息、綜采設備的空間位置信息及綜采設備的工作狀態與工作面煤層地理信息的三維空間融合得到。

4.根據權利要求1所述的一種開采工藝決策方法，其特征在于，步驟2中，開采數據包括綜采工作面頂板及底板的高度、綜采設備的推進度、綜采設備的俯仰角度及煤層工作面走向傾角。

5.根據權利要求1所述的一種開采工藝決策方法，其特征在于，步驟3中，利用大數據樣本分析決策方法對開采數據樣本庫進行決策分析，具體過程如下：

將實時獲取的開采數據樣本庫信息，通過工作面網絡協議傳輸至大數據處理中心；利用大數據處理中心，對實時獲取的開采數據樣本庫信息進行分析決策，得到最優開采參數模型，即得到樣本分析決策結果。

6.根據權利要求1所述的一種開采工藝決策方法，其特征在于，步驟4中，根據樣本分析決策結果，確定開采工藝結果過程如下：

建立規劃截割工藝模型；

將樣本分析決策結果輸入至綜采設備的規劃截割工藝模型中，采集推進過程中，綜采設備的運行信息，得到開采工藝結果。

7.根據權利要求6所述的一種開采工藝決策方法，其特征在于，步驟4中，綜采設備的運行信息包括綜采設備的運行狀態、故障信息及控制參數。

8.一種開采工藝決策系統，其特征在于，包括獲取模塊、樣本模塊、決策模塊、開采工藝模塊模塊及循環決策模塊；

獲取模塊，用于獲取基于地質模型的開采數據模型；

樣本模塊，用于根據開采數據模型，提取開采數據，并建立開采數據樣本庫；

決策模塊，用于利用大數據樣本分析決策方法，對開采數據樣本庫進行決策分析，得到樣本分析決策結果；

開采工藝模塊，用于根據樣本分析決策結果，確定開采工藝結果；

循環決策模塊，用于按照開采工藝結果，進行煤層開采；開采過程實施采集推進數據，對開采數據樣本庫進行更新；并對開采工藝結果實時更新，得到開采工藝決策結果。

9.一種開采工藝決策設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器中運行的可執行指令；所述處理器執行所述可執行指令時實現如權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機可執行指令，所述可執行指令被處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述的方法。