[發明專利]視頻召回方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202110202148.3
• 申請日: 2021-02-23
• 公開（公告）號: CN112949703A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 宋煒;王森
• 申請（專利權）人: 廣州市百果園信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;H04N21/45;H04N21/466
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發明實施例提供了一種視頻召回方法、裝置及電子設備，涉及計算機技術領域。該方法包括：獲取樣本中關于目標用戶的多用戶ID類特征和多用戶統計特征，以及視頻ID類特征和視頻統計特征；其中多用戶ID類特征為多個用戶共享同一ID的ID類特征，多用戶統計特征是根據多用戶ID類特征在樣本中出現的頻次統計得到的；將多用戶ID類特征、多用戶統計特征、視頻ID類特征以及視頻統計特征輸入至第一因子分解機FM模型中進行訓練，得到訓練后的第二FM模型；通過第二FM模型，從視頻數據庫中確定目標用戶的召回視頻。上述方案，去除了樣本中的單用戶ID類特征、單用戶行為統計特征等無效特征，提升了召回模型在新用戶上的召回效果。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種視頻召回方法、裝置及電子設備。

背景技術

目前產品的推薦系統中的個性化召回模型通常是采用雙塔深度神經網絡(DeepNeural Networks，DNN)召回或者因子分解機算法(Factorization Machines，FM)召回模型，上述個性化召回模型一般是在全體用戶訓練數據集上建成的，這樣訓練出來的模型里面用戶身份證明(User Identification，UID)類embedding(一種將離散變量轉化為連續向量表示的一種方式)特征及統計行為類特征是占主導地位的，但是這樣的模型面對新用戶樣本時，由于新用戶缺失有效UID以及行為特征稀少，這些主導特征都會失效或者產生較大偏差，如：預測接受者操作特征曲線(receiver operating characteristic curve，ROC)曲線下方的面積大小(Area Under Curve，AUC)偏低，從而影響新用戶推薦效果。

發明內容

本發明提供一種視頻召回方法、裝置及電子設備，以便在一定程度上解決現有召回模型在新用戶上的召回效果較差的問題。

在本發明實施的第一方面，提供了一種視頻召回方法，所述方法包括：

獲取樣本中關于目標用戶的多用戶ID類特征和多用戶統計特征，以及視頻ID類特征和視頻統計特征；其中，所述多用戶ID類特征為多個用戶共享同一ID的ID類特征，所述多用戶統計特征是根據多用戶ID類特征在樣本中出現的頻次統計得到的；

將所述多用戶ID類特征、所述多用戶統計特征、所述視頻ID類特征以及所述視頻統計特征輸入至第一因子分解機FM模型中進行訓練，得到訓練后的第二FM模型；

通過所述第二FM模型，從所述視頻數據庫中確定所述目標用戶的召回視頻。

在本發明實施的第二方面，提供了一種視頻召回裝置，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取樣本中關于目標用戶的多用戶ID類特征和多用戶統計特征，以及視頻ID類特征和視頻統計特征；其中，所述多用戶ID類特征為多個用戶共享同一ID的ID類特征，所述多用戶統計特征是根據多用戶ID類特征在樣本中出現的頻次統計得到的；

第一訓練模塊，用于將所述多用戶ID類特征、所述多用戶統計特征、所述視頻ID類特征以及所述視頻統計特征輸入至第一因子分解機FM模型中進行訓練，得到訓練后的第二FM模型；

第一確定模塊，用于通過所述第二FM模型，從視頻數據庫中確定所述目標用戶的召回視頻。

在本發明實施的第三方面，還提供了一種電子設備，包括處理器、通信接口、存儲器和通信總線，其中，處理器，通信接口，存儲器通過通信總線完成相互間的通信；

存儲器，用于存放計算機程序；

處理器，用于執行存儲器上所存放的程序時，實現如上所述的視頻召回方法中的步驟。

在本發明實施的第四方面，還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如上所述的視頻召回方法。