[發(fā)明專利]一種基于附預(yù)鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110201819.4
• 申請(qǐng)日: 2021-02-23
• 公開（公告）號(hào): CN112966860B
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 任峰;李竹竹
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 武漢育知聯(lián)信息科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 成都朗鏡專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 51319
• 代理人: 黃麗

本發(fā)明涉及一種基于附預(yù)鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其包括決策項(xiàng)分析模塊、智能預(yù)測(cè)管理模塊、數(shù)據(jù)模型管理模塊、附預(yù)鏈管理模塊、多維數(shù)據(jù)環(huán)境模型分析管理；決策項(xiàng)分析模塊通過(guò)已參數(shù)配置的方式鏈接相應(yīng)被分析數(shù)據(jù)源，運(yùn)用該配置方式獲取決策數(shù)據(jù)、一類數(shù)據(jù)模型、二類數(shù)據(jù)模型；智能預(yù)測(cè)管理模塊負(fù)責(zé)獲得分析結(jié)論條件和分析結(jié)論；數(shù)據(jù)模型管理模塊建立對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)模型與決策模型；附預(yù)鏈管理模塊建立對(duì)應(yīng)附式模型、預(yù)式模型、鏈?zhǔn)侥Ｐ停欢嗑S數(shù)據(jù)環(huán)境模型分析管理進(jìn)行數(shù)據(jù)模型環(huán)境綜合模擬，形成分析結(jié)果。本發(fā)明發(fā)揮機(jī)器可重復(fù)、可高效、便捷的計(jì)算能力，設(shè)置實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景，將數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)單一計(jì)算分離，更加有效、便捷、準(zhǔn)確的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)，具體涉及一種基于附預(yù)鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前對(duì)于數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)，主要是通過(guò)人員經(jīng)驗(yàn)和歷史數(shù)據(jù)對(duì)比來(lái)進(jìn)行，建立人員經(jīng)驗(yàn)函數(shù)或參數(shù)、建立歷史數(shù)據(jù)對(duì)比函數(shù)和參數(shù)來(lái)對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。人員對(duì)行業(yè)情況、公司情況要非常清楚才能更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)，由于每個(gè)行業(yè)和公司的情況都各有不同，其很難加以重復(fù)性利用，再現(xiàn)性差。相關(guān)預(yù)測(cè)人員一旦離開行業(yè)或者進(jìn)入別的公司后，原來(lái)積累的經(jīng)驗(yàn)都很難被完美的復(fù)制進(jìn)行重復(fù)使用。傳統(tǒng)的方法是基于對(duì)于歷史數(shù)據(jù)的對(duì)比，建立計(jì)算函數(shù)，實(shí)際上此函數(shù)并無(wú)法對(duì)可能發(fā)生的場(chǎng)景進(jìn)行預(yù)測(cè)，把預(yù)測(cè)這種隨機(jī)性運(yùn)算，變成了固定值帶入的加減乘除法運(yùn)算。

另外，傳統(tǒng)預(yù)測(cè)是讓結(jié)果按照A點(diǎn)到B點(diǎn)移動(dòng)，形成的A到B點(diǎn)的線為預(yù)測(cè)結(jié)果。以預(yù)測(cè)開車行為為例：傳統(tǒng)分析預(yù)測(cè)都是依據(jù)路線前進(jìn)的，而不太注重實(shí)際路況的變化。這種預(yù)測(cè)方法往往與實(shí)際不符，起不到預(yù)測(cè)的效果。市場(chǎng)急需一種可以依據(jù)路線和道路障礙(環(huán)境模型)，車輛車速(主數(shù)據(jù)模型)，模擬車輛(附數(shù)據(jù)模型)，行進(jìn)方向和其它車輛(預(yù)數(shù)據(jù)模型)，行進(jìn)策略(鏈數(shù)據(jù)模型)，進(jìn)行的綜合數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析方法。

綜上所述，信息系統(tǒng)使用中業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)沉積越來(lái)越多，對(duì)于歷史數(shù)據(jù)使用是數(shù)據(jù)分析的核心。如何更有效的幫助個(gè)人、企業(yè)預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)情況、業(yè)務(wù)情況便成了數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)行業(yè)急需解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于附預(yù)鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)，它采用數(shù)據(jù)域決策抽象的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)、決策分離，建立獨(dú)立具備分析功能的數(shù)據(jù)模型，采用附預(yù)鏈?zhǔn)椒椒ǎⅫc(diǎn)、線、面的分析結(jié)果，再將多維多次分析結(jié)果形成準(zhǔn)確的有效的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的目的是這樣實(shí)現(xiàn)的：一種基于附預(yù)鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)系統(tǒng)包括決策項(xiàng)分析模塊、智能預(yù)測(cè)管理模塊、數(shù)據(jù)模型管理模塊、附預(yù)鏈管理模塊、多維數(shù)據(jù)環(huán)境模型分析管理；

所述決策項(xiàng)分析模塊用于通過(guò)已參數(shù)配置的方式鏈接相應(yīng)被分析數(shù)據(jù)源，并運(yùn)用該配置方式獲取決策數(shù)據(jù)、一類數(shù)據(jù)模型、二類數(shù)據(jù)模型；

所述智能預(yù)測(cè)管理模塊用于負(fù)責(zé)調(diào)度決策集、數(shù)據(jù)集、環(huán)境集、規(guī)則集，組織分析過(guò)程，獲得分析結(jié)論條件和分析結(jié)論；

所述數(shù)據(jù)模型管理模塊依據(jù)數(shù)據(jù)源和決策項(xiàng)參數(shù)建立對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)模型與決策模型；

所述附預(yù)鏈管理模塊以基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)源、主數(shù)據(jù)決策、主數(shù)據(jù)模型、主數(shù)據(jù)決策模型，建立對(duì)應(yīng)附式模型、預(yù)式模型、鏈?zhǔn)侥Ｐ停?/p>

所述多維數(shù)據(jù)環(huán)境模型分析管理基于環(huán)境模型、規(guī)則模型、分析標(biāo)準(zhǔn)、決策模型進(jìn)行數(shù)據(jù)模型環(huán)境綜合模擬，并形成分析結(jié)果。

優(yōu)選地，所述附式模型包括附式數(shù)據(jù)模型和附式?jīng)Q策模型，負(fù)責(zé)與主模型進(jìn)行相同決策；所述預(yù)式模型依據(jù)主模型決策進(jìn)行預(yù)判決策；所述鏈?zhǔn)侥Ｐ鸵愿绞侥Ｐ偷臎Q策和預(yù)式模型的決策為基礎(chǔ)，進(jìn)行決策。