[發明專利]一種針對具有未知通信模式電臺的干擾策略生成方法

有效

• 申請號: 202110201452.6
• 申請日: 2021-02-23
• 公開（公告）號: CN113055107B
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 孔繁祥;利強;楊健;邵懷宗;潘曄;林靜然
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: H04B17/345
• 分類號: H04B17/345;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 成都正華專利代理事務所(普通合伙) 51229
• 代理人: 李蕊

1.一種針對具有未知通信模式電臺的干擾策略生成方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、搭建用于生成干擾策略的神經網絡模型；

S2、利用已知通信模式的通信信號及對應的已知干擾策略對搭建的神經網絡模型進行訓練；

S3、將未知通信模式的通信信號輸入到訓練好的神經網絡模型中，獲得對應的干擾策略；

所述步驟S1中，神經網絡模型的輸入為通信信號對應的頻帶信號S(t)，其表示為：

式中，s(t)為通信信號對應的基帶調制信號，Re{·}表示取實部，e為自然對數函數的底數，j為虛數單位，π為圓周率，t為時間，f_c為載頻，且f_c∈F，F為頻率集合；

所述基帶調制信號s(t)為：

式中，P_s為信號的平均功率，且P_s∈(0,P_max]，P_max為信號的峰值傳輸功率，m為整數系數，s_m為調制符號，且s_m∈S，S為星座空間集，T為符合間隔，g(t-mT)為周期實脈沖波形；

神經網絡模型的輸出為干擾策略w_j：

式中，J_j,d_j均為決定干擾信號的參數的可能取值，分別表示干擾信號載頻、干擾信號調制方式、干擾信號功率及干擾信號占空比，下標j為干擾策略及其對應參數的序號；

所述干擾信號對應的頻帶信號J(t)為：

所述干擾信號對應的基帶調制信號j(t)為：

式中，分別為對應的特定取值，j_m為調制符號，j_m∈J，J為干擾符號星座集合。

2.根據權利要求1所述的針對具有未知通信模式電臺的干擾策略生成方法，其特征在于，所述步驟S1中的神經網絡模型包括依次連接的特征提取網絡、關系提取網絡和干擾策略擬合網絡，所述特征提取網絡的輸出端還與所述干擾策略擬合網絡的輸入端連接；

所述特征提取網絡用于提取輸出的通信信號中的信號特征；

所述關系提取網絡用于基于提取的信號特征挖掘不同通信信號模式之間的關系；

所述干擾策略擬合網絡用于基于提取的信號特征和不同通信信號模式之間的關系，生成對應的干擾策略。

3.根據權利要求2所述的針對具有未知通信模式電臺的干擾策略生成方法，其特征在于，所述特征提取網絡包括依次連接的三層卷積層及兩層全連接層，三層所述卷積層的卷積核數量依次為32、64和128，兩層所述全連接層的大小依次為128和64；

所述特征提取網絡表示為：

x＝φ(s(t),θ_FEN)

式中，x為特征提取網絡從信號s(t)中提取到的特征向量，φ(·)為特征提取網絡由輸入到輸出的映射關系，θ_FEN為特征提取網絡的參數。

4.根據權利要求3所述的針對具有未知通信模式電臺的干擾策略生成方法，其特征在于，所述關系提取網絡包括依次連接的四層卷積層及一層全連接層，四層所述卷積層的卷積核數量依次為128、128、64和64，所述全連接層的大小為64；

所述關系提取網絡的輸出為大小為L×L的對稱矩陣A，作為構建干擾策略擬合網絡的鄰接矩陣；

所述關系提取網絡表示為：

式中，A_ij為關系分值，且為關系分值集合，Ψ(·)為關系提取網絡從輸入到輸出的映射，θ_REN為關系提取網絡的參數，d_ij為特征向量x_i和x_j之間的相關向量，且x_i,x_j∈x，L為特征向量總數；

相關向量d_ij的第k維表示為：

式中，分別表示特征向量x_i和x_j的第k維。