[發明專利]乘車安全預警方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110200799.9 | 申請日: | 2021-02-23 |
| 公開(公告)號: | CN112926773A | 公開(公告)日: | 2021-06-08 |
| 發明(設計)人: | 鄭晏群;田剛;張鋆;孫黎;張瑞 | 申請(專利權)人: | 深圳市北斗智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/26;G08B21/00 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 陳均欽 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區西麗街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 乘車 安全 預警 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.乘車安全預警方法,其特征在于,包括:
獲取預設時段內的待檢測乘客數據;
從所述待檢測乘客數據中提取出目標乘客行為特征;
利用預測模型訓練所述目標乘客行為特征,得到乘客行為數據;
根據所述乘客行為數據識別異常乘客;
根據所述異常乘客生成異常預警信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述乘客行為數據識別異常乘客,包括:
獲取所述乘客行為數據對應的預設標簽;
根據所述預設標簽從所述乘客行為數據中提取出異常數據;
根據所述異常數據識別出所述異常乘客。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括構建所述預測模型,具體包括:
獲取待訓練乘客數據;
根據所述待訓練乘客數據構建初始訓練模型;
從所述待訓練乘客數據中提取出訓練行為特征;
根據所述訓練行為特征對所述初始訓練模型進行訓練,得到所述預測模型。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據所述訓練行為特征對所述初始訓練模型進行訓練,得到所述預測模型,包括:
獲取預設迭代次數;
根據所述預設迭代次數和所述訓練行為特征對所述初始訓練模型進行更新;
從更新得到的多個所述初始訓練模型中選取出所述預測模型。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取預設時段內的待檢測乘客數據,包括:
獲取初始乘客數據;
根據所述預設時段對所述初始乘客數據進行修復,得到所述待檢測乘客數據。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述預設時段包括:第一時段、第二時段和第三時段;
所述根據所述預設時段對所述初始乘客數據進行修復,得到所述待檢測乘客數據,包括:
根據所述第一時段、所述第二時段和所述第三時段對所述初始乘客數據進行修復,得到第一出行數據、第二出行數據和第三出行數據;
根據所述第一出行數據、所述第二出行數據和所述第三出行數據計算出所述待檢測乘客數據。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待檢測乘客數據包括待填充數據;
所述從所述待檢測乘客數據中提取出目標乘客行為特征,包括:
從所述待檢測乘客數據中提取出所述待填充數據;
對所述待填充數據進行填充處理;
根據填充處理后的待檢測乘客數據中提取出所述目標乘客行為特征。
8.乘車安全預警裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取預設時段內的待檢測乘客數據;
提取模塊,用于從所述待檢測乘客數據中提取出目標乘客行為特征;
訓練模塊,用于利用預測模型訓練所述目標乘客行為特征,得到乘客行為數據;
識別模塊,用于根據所述乘客行為數據識別異常乘客;
預警模塊,用于根據所述異常乘客生成異常預警信息。
9.電子設備,其特征在于,包括:
至少一個處理器,以及,
與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
所述存儲器存儲有指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器執行所述指令時實現如權利要求1至7任一項所述的乘車安全預警方法。
10.計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述存儲介質存儲有計算機可執行指令,所述計算機可執行指令用于使計算機執行如權利要求1至7任一項所述的乘車安全預警方法。
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