[發明專利]圖像重建方法、目標對象檢測方法、裝置、設備以及介質

在審

• 申請號: 202110200732.5
• 申請日: 2021-02-23
• 公開（公告）號: CN112802148A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 夏清偉;楊小峰;盧裕秋
• 申請（專利權）人: 上海工物高技術產業發展有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 姜曉云

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種圖像重建方法、目標對象檢測方法、裝置、設備以及介質。所述圖像重建方法包括：獲取待檢測物體的投影數據；通過快速重建算法對投影數據進行快速圖像重建，生成對應待檢測物體的第一圖像數據；將第一圖像數據輸入預先訓練的檢測模型，并輸出對應的第二圖像數據，第二圖像數據的圖像質量高于第一圖像數據，檢測模型用于確定對應第一圖像數據的映射關系，并根據映射關系，構建對應待檢測物體的第二圖像數據。采用本方法能夠同時提升圖像質量以及圖像重建效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種圖像重建方法、目標對象檢測方法、裝置、設備以及介質。

背景技術

隨著地鐵、民航等交通業以及快遞行業的高速發展，對各種待檢測的包裹、行李等的安全檢測顯得至關重要，快速而又準確的識別出待檢測對象中的危險品能夠極大保障危險事故的發生，極大的保障社會財產安全以及人身安全。而在檢測過程中，重建圖像的質量直接影響著最終的檢測結果。

在傳統方式中，通常是通過迭代類算法或者解析類算法進行圖像重建，然后基于迭代的圖像進行對象檢測。解析類重建算法的優點是重建速度快，缺點是要求掃描角度多、數據統計漲落小，迭代類算法的優點是適用于各種掃描模式，生成的圖像質量較高，但是所耗費的時間較多。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠同時提升圖像質量以及圖像重建效率的圖像重建方法、目標對象檢測方法、裝置、設備以及介質。

一種圖像重建方法，所述圖像重建方法包括：

獲取待檢測物體的投影數據；

通過快速重建算法對投影數據進行快速圖像重建，生成對應待檢測物體的第一圖像數據；

將第一圖像數據輸入預先訓練的檢測模型，并輸出對應的第二圖像數據，第二圖像數據的圖像質量高于第一圖像數據，檢測模型用于確定對應第一圖像數據的映射關系，并根據映射關系，構建對應待檢測物體的第二圖像數據。

在其中一個實施例中，將第一圖像數據輸入預先訓練的檢測模型，并輸出對應的第二圖像數據，包括：

將第一圖像數據輸入預先訓練的檢測模型，通過檢測模型對第一圖像數據進行特征提取，得到對應的第一特征數據；

根據第一特征數據，確定對應第一特征數據的映射關系，并基于映射關系，確定對應第一特征數據的第二特征數據；

對第二特征數據進行高質量圖像的構建，得到對應待檢測物體的第二圖像數據。

在其中一個實施例中，將第一圖像數據輸入預先訓練的檢測模型，通過檢測模型對第一圖像數據進行特征提取，得到對應的第一特征數據，包括：

將第一圖像數據輸入至檢測模型的編碼器，對第一圖像數據進行特征提取，得到對應于編碼器隱空間的第一特征數據；

根據第一特征數據，確定對應第一特征數據的映射關系，并基于映射關系，確定對應第一特征數據的第二特征數據，包括：

根據第一特征數據，確定編碼器隱空間中對應第一特征數據的映射關系，并根據映射關系，確定對應的第二特征數據。

在其中一個實施例中，通過快速重建算法對投影數據進行快速圖像重建，生成對應待檢測物體的第一圖像數據，包括：

對投影數據進行傅里葉變換，生成對應的波形圖；

基于預設的濾波函數，對波形圖進行濾波處理，得到濾波后的波形圖；

對濾波后的波形圖進行傅里葉逆變換，得到濾波后的投影數據；

對投影數據進行反向投影，生成對應待檢測物體的第一圖像數據。