[發明專利]本征圖像分解方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 202110200596.X
• 申請日: 2021-02-23
• 公開（公告）號: CN112927200B
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發明（設計）人: 柯慧淑
• 申請（專利權）人: 貝殼找房（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/10
• 代理公司: 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657
• 代理人: 毛麗琴

本公開實施例公開了一種本征圖像分解方法、裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備，其中，該方法包括：對待分解圖像進行超像素分割；從得到的超像素中確定主超像素集合和邊緣像素集合；基于主超像素集合，對待分解圖像進行本征圖像分解，得到主超像素包括的像素點對應的第一反照率信息和第一光照信息；基于邊緣像素集合，對待分解圖像進行本征圖像分解，得到邊緣像素集合包括的像素點對應的第二反照率信息和第二光照信息；基于第一反照率信息、第一光照信息、第二反照率信息、第二光照信息，生成反照率本征圖和亮度本征圖。本公開實施例可以降低邊緣像素對本征圖像分解的準確性造成的影響，能更好的保證本征圖像分解的質量和穩定性。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其是一種本征圖像分解方法、裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備。

背景技術

本征圖像分解是計算機圖形學中從物體的幾何、材質、光照等信息出發的正向渲染的逆向運算，即從最終得到的渲染結果來分析可能的幾何、材質、光照等本征信息。目前，本征圖像分解技術可應用于動態物體的重新著色(recoloring)，重紋理(re-texturing)以及虛擬對象生成等方面，由此在三維重建、虛擬現實以及增強現實等領域都可有所應用。

目前對于本征圖像分解的研究較多是基于經典的Retinex模型。在此模型中，假設一幅圖像中像素值較大的變化是由于材質的改變產生，而較小的變化則是由于光照條件不同而引起的。除此之外，還有一部分研究是基于物體的幾何結構、非局部紋理約束等來改善模型。本征圖像分解方法的另一個大類是基于機器學習的本征圖像提取，使用圖像中對應像素點的顏色信息和鄰域灰度信息來訓練分類器，來區分圖像上的梯度是由反射率變化造成還是由光照變化造成，以實現了對于真實場景圖像的處理。

發明內容

本公開的實施例提供了一種本征圖像分解方法、裝置、計算機可讀存儲介質及電子設備。

本公開的實施例提供了一種本征圖像分解方法，該方法包括：對待分解圖像進行超像素分割；基于第一預設數量，從得到的超像素中確定主超像素集合和邊緣像素集合；基于主超像素集合，對待分解圖像進行本征圖像分解，得到主超像素集合中的主超像素包括的像素點對應的第一反照率信息和第一光照信息；基于邊緣像素集合，對待分解圖像進行本征圖像分解，得到邊緣像素集合包括的像素點對應的第二反照率信息和第二光照信息；基于第一反照率信息、第一光照信息、第二反照率信息、第二光照信息，生成待分解圖像對應的反照率本征圖和亮度本征圖。

在一些實施例中，對待分解圖像進行超像素分割，包括：將待分解圖像變換到預設色彩空間，得到第二預設數量個色彩通道數據；基于第二預設數量個色彩通道數據和待分解圖像包括的像素點的坐標，生成像素的像素特征數據；基于像素特征數據，對待分解圖像進行超像素分割。

在一些實施例中，基于主超像素集合，對待分解圖像進行本征圖像分解，得到主超像素集合中的主超像素包括的像素點對應的第一反照率信息和第一光照信息，包括：建立第一能量方程，并對第一能量方程進行最小化處理，得到主超像素集合中的主超像素包括的像素點對應的第一反照率信息和第一光照信息，其中，第一能量方程用于確定主超像素集合中的主超像素的反照率信息，以及主超像素包括的像素點的光照信息。

在一些實施例中，

基于邊緣像素集合，對待分解圖像進行本征圖像分解，得到邊緣像素集合包括的像素點對應的第二反照率信息和第二光照信息，包括：建立包含對邊緣像素集合的光照約束的第二能量方程，并對第二能量方程進行最小化處理，得到邊緣像素集合包括的像素點對應的第二反照率信息和第二光照信息，其中，第二能量方程用于根據光照約束確定邊緣像素集合中的像素點的反照率信息和光照信息，光照約束用于表征邊緣像素集合中的像素點的光照信息和像素點對應的鄰域像素點的光照信息之間的關系。