[發明專利]一種食品安全檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 202110200408.3
• 申請日: 2021-02-23
• 公開（公告）號: CN112802008B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 徐斌
• 申請（專利權）人: 武漢探針科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06Q30/018;G06N3/08;G06N3/0464
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 丁倩

本發明涉及一種食品安全檢測方法，包括以下步驟：建立樣品圖像樣本集，利用所述樣品圖像樣本集對卷積神經網絡進行訓練，得到樣品類別識別模型；收集不同樣品的化學反應色帶的彩色條碼圖像，獲取所述彩色條碼圖像的顏色屬性，將同一樣品的顏色屬性與樣品檔案進行關聯，建立對比數據庫；獲取待測產品的產品圖像，所述產品圖像包含化學反應色帶區域，將所述產品圖像輸入所述色彩識別模型，得到待測產品的產品類別；獲取所述化學反應色帶區域的顏色屬性，在所述對比數據庫中搜索與所述待測產品的產品類別以及顏色屬性相對應的產品檔案，作為待測產品的檢測結果。本發明能夠實現食品產品的簡單快速檢測。

技術領域

本發明涉及食品安全技術領域，尤其涉及一種食品安全檢測方法、裝置及計算機存儲介質。

背景技術

食品安全一直以來都是人們最為關注的問題，長期以來都是依賴于市場監督抽樣檢測，對于生產廠家為了防止造假耗費大量資金用在包裝商標上，然而即使這樣造假依然存在，為了打假還要耗費大量人力物力去圍堵，甚至訴訟法律等一系列繁瑣的事物。

目前，在對食品進行抽樣檢測時，往往離不開各類檢測實驗，然而對于普通消費者來說，那些復雜的檢驗過程以及眼花撩暖的試劑顏色難以理解。如何讓普通消費者通過簡單的方式了解到食品的真偽、食品是否健康、對自己身體是否有益以及相關提醒和建議，如何避免造假者造假，達到市場規范和自律，是亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此，有必要提供一種食品安全檢測方法、裝置及計算機存儲介質，用以解決食品安全檢測難以普及至普通消費者層面的問題。

本發明提供一種食品安全檢測方法，包括以下步驟：

建立樣品圖像樣本集，利用所述樣品圖像樣本集對卷積神經網絡進行訓練，得到樣品類別識別模型；

收集不同樣品的化學反應色帶的彩色條碼圖像，獲取所述彩色條碼圖像的顏色屬性，將同一樣品的顏色屬性與樣品檔案進行關聯，建立對比數據庫；

獲取待測產品的產品圖像，所述產品圖像包含化學反應色帶區域，將所述產品圖像輸入所述色彩識別模型，得到待測產品的產品類別；

獲取所述化學反應色帶區域的顏色屬性，在所述對比數據庫中搜索與所述待測產品的產品類別以及顏色屬性相對應的產品檔案，作為待測產品的檢測結果。

進一步的，建立樣品圖像樣本集，利用所述樣品圖像樣本集對卷積神經網絡進行訓練，得到樣品類別識別模型，具體為：

以product數據集對卷積神經網絡進行訓練得到第一模型；

生成所述product數據集中各樣本圖像的候選區域，并標注候選區域相應的類別，得到第一訓練集；

利用所述第一模型對卷積神經網絡進行初始化，利用所述第一訓練集對初始化后的卷積神經網絡進行訓練，得到第二模型；

生成所述product數據集中各樣本圖像的候選區域，并標注候選區域相應的類別以及坐標信息，得到第二訓練集；

利用所述第二模型對卷積神經網絡進行初始化，利用所述第二訓練集對初始化后的卷積神經網絡進行訓練，得到第三模型；

所述第三模型為樣品類別識別模型。

進一步的，生成所述product數據集中各樣本圖像的候選區域，并標注候選區域相應的類別，得到第一訓練集，具體為：

采用選擇性搜索方法對所述product數據集中各樣本圖像生成候選區域；

計算每個候選區域與相應的真實區域的交并比，如果所述交并比大于設定閾值，則判定相應候選區域標定為正樣本，將相應候選區域標定為相應的類別，得到所述第一訓練集。