[發明專利]一種時序網絡數據集的規則化分散及收攏方法在審
| 申請號: | 202110198806.6 | 申請日: | 2021-02-22 |
| 公開(公告)號: | CN114969137A | 公開(公告)日: | 2022-08-30 |
| 發明(設計)人: | 史興國;陳光宇;楊垂柏 | 申請(專利權)人: | 蘇州超塊鏈信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/27 |
| 代理公司: | 北京君尚知識產權代理有限公司 11200 | 代理人: | 司立彬 |
| 地址: | 215123 江蘇省蘇州市蘇州*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 時序 網絡 數據 規則化 分散 收攏 方法 | ||
1.一種時序網絡數據集的規則化分散及收攏方法,其步驟包括:
1)將用于存儲分布式時序數據集的數據結構中各個數據序列B1、~、BN依據對應的封裝算法規則進行封裝;封裝后的數據序列By中的數據塊至少包括Fy_Sh、F_DS、Ti_(y,x)、DATA;其中,Fy_Sh是數據塊的類型,F_DS是數據塊所在數據序列By的標志,Ti_(y,x)是第y列數據序列By中第x個數據塊的封裝時序標識或其他約定標識,DATA是指數據塊中具體的業務數據負載;
2)當時序數據集基于具體業務場景不斷增長,達到分散觸發條件時,數據序列By裂變分出數據序列Bys;
3)當時序數據集基于具體業務場景不斷增長,達到收攏觸發條件時,數據序列Bys向數據序列By匯集融入數據序列By,數據塊類型Fy_Sh設定為恢復未分散類型,H_(y,(x-1))中增加數據序列Bys中第x個數據塊的前序數據塊的數字特征值H_s(y,(x-1))。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,數據序列Bys與數據序列By具有相同的數據結構,且數據序列By與數據序列Bys的數據塊內數據負載業務數據條目為互相合作的互補集;其中,DATA_為數據序列By分裂后的數據負載,DATA_s為數據序列Bys的數據負載。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,DATA_由T_1、T_3、…、T_(M-1)構成,DATA_s由T_2、T_4、…、T_(M)構成,DATA_與DATA_s構成互補集;其中M為數據序列By分裂前的數據條目總數。
4.如權利要求2所述的方法,其特征在于,數據條目T_(m)采用鍵值對key-Value結構存儲,其中鍵key是鍵值Value的數字特征值、封裝序列或者其他業務場景設置,m=1~M。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所說分散觸發條件為數據負載容量閾值;所述全局觸發條件為一設定的時間間隔;所述收攏觸發條件為分裂后的數據負載小于設定閾值。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟1)所述封裝后的數據序列By中的數據塊還包括H_(y,(x-1))和H_G(z-1);其中,H_(y,(x-1))是第y列數據序列By中第x個數據塊的前序數據塊的數字特征值,y=1~N;H_G(z-1)是第y列數據序列By中第x個數據塊對應的超塊的數字特征值;數據序列By中第x個數據塊的超塊為超塊序列中第(z-1)個超塊,其至少保存了數據序列By的數據序列標志F_DS、數據封裝時序Ti_(y,x)及前序超塊數字特征值H_G(z-1),并且在步驟2)與步驟3)之間增加步驟如下:
當時序數據集基于具體業務場景不斷增長,達到全局觸發條件時,超塊序列中的超塊GB(z)獲得各個數據序列的數據塊的數字特征值H_(y,x),超塊GB(z)包括Ti_G(z)、DATA_G、H_(y’)和H_G(z-1);其中,Ti_G(z)為超塊GB(z)的封裝時間序列標識,DATA_G為數據負載;對于H_(y’)為數據序列By’的數據塊數字特征,y’=1~N和ys。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,依據不同的業務場景或其他設定準則選擇各個數據序列對應的封裝算法規則進行封裝。
8.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述分布式時序數據集為并行區塊鏈的時序網絡數據集,所述數據塊為區塊鏈的數據塊。
9.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述分布式時序數據集為串行區塊鏈的時序網絡數據集,所述數據塊為區塊鏈的數據塊。
10.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述分布式時序數據集為邊緣計算網絡的時序網絡數據集或所述數據結構為時序網絡數據庫的數據結構。
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