[發(fā)明專利]一種基于語音識(shí)別情緒反饋信息推薦系統(tǒng)及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110198145.7 | 申請日: | 2021-02-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113012717A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊樹才 | 申請(專利權(quán))人: | 上海埃阿智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G10L25/63 | 分類號(hào): | G10L25/63;G10L25/27;G10L25/87;G10L25/03;H04L12/28 |
| 代理公司: | 南京禾易知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32320 | 代理人: | 翁亞娜 |
| 地址: | 200082 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 語音 識(shí)別 情緒 反饋 信息 推薦 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種基于語音識(shí)別情緒反饋信息推薦系統(tǒng),包括語音輸入、數(shù)據(jù)處理模塊、情緒識(shí)別系統(tǒng)、特征參數(shù)提取模塊、信息反饋模塊和信息推薦系統(tǒng),其特征在于:所述語音輸入的輸出端與數(shù)據(jù)處理模塊的輸入端連接,所述數(shù)據(jù)處理模塊的輸出端與情緒識(shí)別系統(tǒng)的輸入端連接,所述情緒識(shí)別系統(tǒng)的輸出端與特征參數(shù)提取模塊的輸入端連接,所述特征參數(shù)提取模塊的輸出端與信息反饋模塊的輸入端連接,所述信息反饋模塊的輸出端與信息推薦系統(tǒng)的輸入端連接。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語音識(shí)別情緒反饋信息推薦系統(tǒng),其特征在于:所述數(shù)據(jù)處理模塊包括語音信號(hào)預(yù)處理、情緒模板數(shù)據(jù)庫、算法分析系統(tǒng)和結(jié)果輸出模塊。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于語音識(shí)別情緒反饋信息推薦系統(tǒng),其特征在于:所述語音信號(hào)預(yù)處理的輸出端與情緒模板數(shù)據(jù)庫的輸入端連接,所述情緒模板數(shù)據(jù)庫的輸出端與算法分析系統(tǒng)的輸入端連接,所述算法分析系統(tǒng)的輸出端與結(jié)果輸出模塊的輸入端連接。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語音識(shí)別情緒反饋信息推薦系統(tǒng),其特征在于:所述信息推薦系統(tǒng)包括電視前端子系統(tǒng)、智能語音音響和智能聲控?zé)簟?/p>
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于語音識(shí)別情緒反饋信息推薦系統(tǒng),其特征在于:所述信息推薦系統(tǒng)的輸出端與電視前端子系統(tǒng)的輸入端連接,所述信息推薦系統(tǒng)的輸出端與智能語音音響的輸入端連接,所述信息推薦系統(tǒng)的輸出端與智能聲控?zé)舻妮斎攵诉B接。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于語音識(shí)別情緒反饋信息推薦系統(tǒng),其特征在于:所述語音信號(hào)預(yù)處理包括采樣、預(yù)濾波、量化、端點(diǎn)檢測、加窗、預(yù)加重。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于語音識(shí)別情緒反饋信息推薦系統(tǒng),其特征在于:所述特征參數(shù)提取模塊包括動(dòng)態(tài)特征提取和頻譜特征提取。
8.一種基于語音識(shí)別情緒反饋信息推薦系統(tǒng)的方法,基于權(quán)利要求1-7任意一項(xiàng)一種基于語音識(shí)別情緒反饋信息推薦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn),其特征在于,包括如下步驟:
步驟一:用戶說話進(jìn)行語音輸入,數(shù)據(jù)處理模塊對語音進(jìn)行語音信號(hào)預(yù)處理,進(jìn)行采樣、預(yù)濾波、量化、端點(diǎn)檢測、加窗、預(yù)加重,算法分析系統(tǒng)將用戶輸入語音的矢量序列與情緒模板數(shù)據(jù)庫中的模板數(shù)據(jù)進(jìn)行相似度的比對,將匹配出的相似度最高的模板數(shù)據(jù)所在的情緒類別當(dāng)做情緒識(shí)別結(jié)果,結(jié)果輸出模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)的保存和輸出;
步驟二:特征參數(shù)提取模塊進(jìn)行動(dòng)態(tài)特征提取和頻譜特征提取,消除背景噪音和不重要的信息,對用戶的語音進(jìn)行端點(diǎn)檢測,判斷語音的起始位置即有效范圍,對語音信號(hào)進(jìn)行分幀和預(yù)加重處理,提取出計(jì)算語音的聲學(xué)相關(guān)參數(shù),進(jìn)行情緒特征的計(jì)算;
步驟三:信息反饋模塊將情緒特征的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋至信息推薦系統(tǒng);
步驟四:信息推薦系統(tǒng)控制電視前端子系統(tǒng)、智能語音音響和智能聲控?zé)舾兄脩舢?dāng)前的語音情緒,并相應(yīng)的調(diào)節(jié)電視節(jié)目推薦、歌曲推薦和適當(dāng)?shù)墓庠础?/p>
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