[發明專利]尿液分析裝置及方法、馬桶在審
| 申請號: | 202110197743.2 | 申請日: | 2021-02-22 |
| 公開(公告)號: | CN112834499A | 公開(公告)日: | 2021-05-25 |
| 發明(設計)人: | 林鶴全 | 申請(專利權)人: | 杉木(深圳)生物科技有限公司 |
| 主分類號: | G01N21/78 | 分類號: | G01N21/78;G01N21/31;G01N21/01;G01N21/15;G01N21/80;B01L3/00;E03D9/00 |
| 代理公司: | 上海上谷知識產權代理有限公司 31342 | 代理人: | 蔡繼清 |
| 地址: | 518052 廣東省深圳市南山區粵海*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 尿液 分析 裝置 方法 馬桶 | ||
本發明實施例提供了一種尿液分析裝置及方法、馬桶,涉及檢測技術領域。尿液分析裝置包括:處理器、微流控芯片、殼體以及多個試劑囊;處理器用于在尿液進入尿液分析裝置時,控制尿液與多個試劑囊中檢測試劑依次流入微流控芯片的反應腔體進行反應;微流控芯片用于在流入的尿液與檢測試劑在反應腔體發生反應后,對反應腔體中的混合液體進行光學檢測,得到檢測數據;處理器還用于接收微流控芯片返回的多個檢測數據,得到尿液分析數據。本發明中,提供了裝配在馬桶中的尿液分析裝置,能夠在用戶的日常生活中對用戶的尿液進行多個項目的光學檢測分析,得到用戶的尿液分析數據。
技術領域
本發明涉及檢測技術領域,具體涉及一種尿液分析裝置及方法、馬桶。
背景技術
尿液檢測是醫療機構對患者進行檢查的常規檢查項目,通過對患者的尿液的分析,能夠得到尿液中的化學成分的濃度,例如,尿液中的葡萄糖、尿蛋白、PH值、潛血、亞硝酸鹽、膽紅素、尿膽素原、紅血球、白血球等。人體尿液中的化學成分的濃度均有一個正常的范圍,當患者出現病變或者飲食習慣發生改變后,尿液中的化學成分也會相應的發生變化,從而能夠通過患者尿液中化學成分的濃度判斷患者的健康狀況。
目前,尿液中化學成分的濃度變化能夠在一定程度上反應患者的健康狀況的而變化,患者一般會在感知身體出現異常之后再去醫院進行包括尿液檢查在內的身體檢查,若能夠在患者感知身體出現異常之前,通過患者尿液中的化學成分的濃度變化得到患者的健康狀態,具有非常重要的意義。
發明內容
本發明的目的在于提供一種尿液分析裝置及方法、馬桶,提供了裝配在馬桶中的尿液分析裝置,能夠在用戶的日常生活中對用戶的尿液進行多個項目的光學檢測分析,得到用戶的尿液分析數據,繼而根據用戶的尿液分析數據分析用戶的健康狀況,以便于在用戶身體尚未出現異常時,通過尿液狀況的變化進行預測,能夠在一定程度上提前預判用戶的健康狀態是否出現問題。
為實現上述目的,本發明提供了一種尿液分析裝置,尿液分析裝置裝配在馬桶中,尿液分析裝置包括:處理器、微流控芯片、殼體以及多個試劑囊;處理器與微流控芯片電連接,多個試劑囊設置在微流控芯片上,處理器與微流控芯片設置在殼體中,殼體上設有用于收集尿液的開口,微流控芯片中設有反應腔體;試劑囊用于存儲檢測試劑;處理器用于在尿液進入尿液分析裝置時,控制尿液與多個試劑囊中檢測試劑依次流入微流控芯片的反應腔體進行反應;微流控芯片用于在流入的尿液與檢測試劑在反應腔體發生反應后,對反應腔體中的混合液體進行光學檢測,得到檢測數據;處理器還用于接收微流控芯片返回的多個檢測數據,得到尿液分析數據。
本發明還提供了一種尿液分析方法,應用于上述的尿液分析裝置;方法包括:處理器在尿液進入尿液分析裝置時,控制尿液與多個試劑囊中檢測試劑依次流入微流控芯片的反應腔體進行反應;微流控芯片在流入的尿液與檢測試劑在反應腔體發生反應后,對反應腔體中的混合液體進行光學檢測,得到檢測數據;處理器接收微流控芯片返回的多個檢測數據,得到尿液分析數據。
本發明還提供了一種馬桶,包括上述的尿液分析裝置。
本發明相對于現有技術而言,提供了能夠裝配在馬桶中的尿液分析裝置,該尿液分析裝置包括處理器、微流控芯片、殼體以及多個試劑囊,在用戶使用馬桶時,尿液通過尿液分析裝置上的開口流入尿液分析裝置中,處理器則能夠控制尿液與多個試劑囊中檢測試劑依次流入微流控芯片的反應腔體進行反應,微流控芯片則能夠在反應腔體中的尿液與檢測試劑發生反應后,對反應腔體中的混合液體進行光學檢測,得到檢測數據,并將該檢測數據發送到處理器中,多個試劑囊中的多種檢測試劑分別與尿液發生反應后能夠得到多個檢測數據,從處理器能夠基于這多個檢測數據,得到用戶的尿液分析數據;本發明中,裝配在馬桶中的尿液分析裝置能夠在用戶的日常生活中對用戶的尿液進行多個項目的光學檢測分析,得到用戶的尿液分析數據,繼而根據用戶的尿液分析數據分析用戶的健康狀況,以便于在用戶身體尚未出現異常時,通過尿液狀況的變化進行預測,能夠在一定程度上提前預判用戶的健康狀態是否出現問題。
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