[發(fā)明專利]適用于3D打印的可識別性能評估方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2021-02-22
• 公開（公告）號: CN112907079A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發(fā)明（設計）人: 張漢瑞;毛忠發(fā);張廣毅
• 申請（專利權）人: 汕頭大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;B33Y50/00;B29C64/386
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 鄧易偲

本發(fā)明公開了適用于3D打印的可識別性能評估方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，包括：步驟101、獲取本次測試的單種類型的3D打印加工的切削工件的幾何誤差數(shù)據(jù)集；步驟102、計算本次測試的3D打印對幾何誤差數(shù)據(jù)集中的第i個幾何誤差的信噪比步驟103、根據(jù)本次測試的3D打印對幾何誤差數(shù)據(jù)集中的第i個幾何誤差的信噪比通過轉換得到本次測試的3D打印的性能因子r；步驟104、重復步驟101至步驟103，得到需要進行性能比較的m種類型的3D打印對應的性能因子r_j；其中i的取值范圍為[1,n]，n為集合誤差數(shù)據(jù)集所包含的數(shù)據(jù)個數(shù)；j的取值范圍為[1，m]。同時也提供了執(zhí)行該方法的設備和存儲該方法的介質(zhì)。本發(fā)明主要用于人工智能技術領域。

技術領域

本發(fā)明涉及人工智能領域，尤其涉及適用于3D打印的可識別性能評估方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。

背景技術

性能評估是通過各項測試，對一個產(chǎn)品進行各項檢測，并形成一份直觀的文檔，并對該產(chǎn)品評估。評估的一個目的是為該產(chǎn)品性能的優(yōu)化提供參考，而性能優(yōu)化涉及的面很廣，也很復雜，而且永無止境。其中該產(chǎn)品可為3D打印。

對于3D打印的性能評估，涉及到許多未知的運動誤差。這些運動誤差可能是由于3D打印安裝過程中的裝配誤差或切削引起的振動誤差而產(chǎn)生的，這些不確定因素強烈影響3D打印在購買時必須達到評定標準時的性能。這些運動誤差通常可分為兩大類：尺寸誤差和幾何誤差(形狀工差、方向公差、位置公差和撓度公差)。

在過去的3D打印性能評價中，大多數(shù)評估方法僅以尺寸誤差作為性能評價的依據(jù)，利用理論設計值，即某一軸向運動(尺寸)的區(qū)間數(shù)據(jù)誤差，得到工件切削后的尺寸誤差。然而，關于幾何誤差，誤差定義不僅僅是數(shù)據(jù)誤差的一個區(qū)間，因為它表示相對和真實圖像關系誤差(例如：直線度、平面度、圓度、位置、傾角和垂直度)的幾何映射。因此，我們必須將這些其他的切削實驗結果納入到我們的數(shù)據(jù)收集中，我們希望在性能評估報告中采用統(tǒng)計方法來克服切削軸和多類型3D打印的幾何誤差。

我們不能混淆尺寸誤差和幾何誤差。因此，我們可以將尺寸誤差和幾何誤差測試結果分別進行比較，然后運用有效的技術研究方法對“單臺機器”的評估報告進行分析，從而確定不同類型3D打印機器的優(yōu)缺點，這種績效評估應該更具說服力。然而由于這兩個誤差的物理意義完全不同，混合評價分析的結果也不完整。因為3D打印的性能評估不符合行業(yè)對3D打印機器的采購要求標準，而且行業(yè)需要能夠比較各種“單機”3D打印模型。所以重要的是，無論不同比例的切削工件是否用于不同類型的3D打印機器的性能評估，我們的方法都應該能夠進行交互分析和比較。

所以對于可認可的績效評估方面，我們必須對分析技術進行共同的比較。采用基于統(tǒng)計的田口方法，結合工件實際切削，得到信噪比和尺寸誤差理論設計值，然后獲得3D打印機的性能評價。我們想使用幾何誤差進行分析評估。這是一種綜合的綜合過程評估，包括基于田口的統(tǒng)計方法和變量可分離模型的比較交互方法。評估得到的結果不一定是最終的，但這些結果可以用來確定3D打印機的優(yōu)、劣切運動。整體性能和趨勢分析的重點仍然應該膠在主要特征上，或者在切削過程中發(fā)現(xiàn)不穩(wěn)定的能力。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供適用于3D打印的可識別性能評估方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，以解決現(xiàn)有技術中所存在的一個或多個技術問題，至少提供一種有益的選擇或創(chuàng)造條件。

第一方面，本發(fā)明提供了適用于3D打印的可識別性能評估方法，包括以下步驟：

步驟101、獲取本次測試的單種類型的3D打印加工的切削工件的幾何誤差數(shù)據(jù)集；

步驟102、計算本次測試的3D打印對幾何誤差數(shù)據(jù)集中的第i個幾何誤差的信噪比

步驟103、根據(jù)本次測試的3D打印對幾何誤差數(shù)據(jù)集中的第i個幾何誤差的信噪比通過轉換得到本次測試的3D打印的性能因子r；