[發明專利]基于OOPN精細化操作的垃圾分類仿真方法及系統

在審

• 申請號: 202110196630.0
• 申請日: 2021-02-22
• 公開（公告）號: CN113158414A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 夏傳良;王兆誠;王忠;申斌;張海林
• 申請（專利權）人: 山東建筑大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06K19/06;G06F111/04
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 李琳

1.基于OOPN精細化操作的垃圾分類仿真方法，其特征在于，包括：

基于垃圾分類系統的功能及模塊劃分，構建粗略OOPN系統模型；

基于第一約束條件確定所述粗略OOPN系統模型的類網模型；

利用所述類網模型對所述粗略OOPN系統模型進行精細化處理，獲得精確OOPN系統模型；

基于獲得的精確OOPN系統模型，實現垃圾分類過程的仿真。

2.如權利要求1所述的基于OOPN精細化操作的垃圾分類仿真方法，其特征在于，所述第一約束條件為：

假設N＝(P,T；F,Q,G,W)和Na＝(Pa,Ta；Fa,Qa,Ga,Wa)是兩個OOPN網，需滿足：

1)且

2)Fa＝F∩((Pa×Ta)∪(Ta×Pa)∪(Qa×Ta)∪(Ta×Qa)∪(Ga×Qa)∪(Qa×Ga))；

則稱Na是N的類網，其中，P為確定庫所集合，T為確定變遷集合，F為OOPN模型的流關系，Q為確定非空的消息庫所集合，G為對象間的網關集合，W為權函數；Pa為另一OOPN模型的確定庫所集合，Ta為另一OOPN模型的確定變遷集合；Fa為另一OOPN模型的流關系，Qa為另一OOPN模型的確定非空的消息庫所集合，Ga為另一OOPN模型的對象間的網關集合，Wa為另一OOPN模型的權函數。

3.如權利要求1所述的基于OOPN精細化操作的垃圾分類仿真方法，其特征在于，所述精細化處理為利用所述類網模型對所述粗略OOPN系統模型中的粗略化模塊進行替換。

4.如權利要求1所述的基于OOPN精細化操作的垃圾分類仿真方法，其特征在于，為了滿足所述粗略OOPN系統模型的活性，所述粗略OOPN系統模型的構建需要滿足以下條件：假設OOPN系統模型由若干個類網組成，需保證每個類網的閉類網系統均具有活性。

5.如權利要求1所述的基于OOPN精細化操作的垃圾分類仿真方法，其特征在于，為了滿足所述粗略OOPN系統模型的有界性，所述粗略OOPN系統模型需要滿足以下條件：假設OOPN系統模型由若干個類網組成，需保證每個類網的閉類網系統均有界。

6.如權利要求1所述的基于OOPN精細化操作的垃圾分類仿真方法，其特征在于，為了滿足所述精確OOPN系統模型的活性，需要滿足所述粗略OOPN系統與待替換類網的閉類網系統均具有活性。

7.如權利要求1所述的基于OOPN精細化操作的垃圾分類仿真方法，其特征在于，為了滿足所述精確OOPN系統模型的活性，需要滿足所述粗略OOPN系統與待替換類網的閉類網系統均有界。

8.基于OOPN精細化操作的垃圾分類仿真系統，其特征在于，包括：

粗略OOPN系統模型構建模塊，被配置為基于垃圾分類系統的功能及模塊劃分，構建粗略OOPN系統模型；

類網模型構建模塊，被配置為基于第一約束條件確定所述粗略OOPN系統模型的類網模型；

精確OOPN系統模型構建模塊，被配置為利用所述類網模型對所述粗略OOPN系統模型進行精細化處理，獲得精確OOPN系統模型；

垃圾分類仿真模塊，被配置為基于獲得的精確OOPN系統模型，實現垃圾分類過程的仿真。

9.一種電子設備，包括存儲器和處理器以及存儲在存儲器上并在處理器上運行的計算機指令，其特征在于，所述計算機指令被處理器運行時，執行如權利要求1-7任一項所述的基于OOPN精細化操作的垃圾分類仿真方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，用于存儲計算機指令，其特征在于，所述計算機指令被處理器執行時，完成如權利要求1-7任一項所述的基于OOPN精細化操作的垃圾分類仿真方法。