[發(fā)明專利]一種模型自動(dòng)更新方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110193968.0
• 申請(qǐng)日: 2021-02-20
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113011596A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉珊珊;韋云健
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 陽(yáng)光保險(xiǎn)集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06N20/00
• 分類號(hào): G06N20/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 武慧南

1.一種模型自動(dòng)更新方法，其特征在于，包括：

基于第一預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第一時(shí)序數(shù)據(jù)的多個(gè)初始特征，構(gòu)建初始模型；

判斷所構(gòu)建的初始模型的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)是否滿足預(yù)定要求；

如果所述初始模型的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)滿足所述預(yù)定要求，則獲取第二預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第二時(shí)序數(shù)據(jù)；

確定所獲取的第二時(shí)序數(shù)據(jù)的多個(gè)更新特征；

基于所述多個(gè)更新特征對(duì)初始模型進(jìn)行更新。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定所獲取的第二時(shí)序數(shù)據(jù)的多個(gè)更新特征，包括：

(A)確定第二預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)；

(B)針對(duì)每個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)，確定與該預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的樣本集，其中，樣本集包括將第二時(shí)序數(shù)據(jù)按照該預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)劃分所得到的處于該預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)之前的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和處于該預(yù)設(shè)時(shí)間點(diǎn)之后的測(cè)試數(shù)據(jù)；

(C)確定第二時(shí)序數(shù)據(jù)的多個(gè)候選特征組，每個(gè)候選特征組中包括至少一個(gè)候選特征；

(D)針對(duì)每個(gè)候選特征組，利用所確定的樣本集構(gòu)建針對(duì)該候選特征的多個(gè)分類器；

(E)針對(duì)每個(gè)候選特征組，確定該候選特征組在每個(gè)分類器下的特征評(píng)估指標(biāo)；

(F)基于所確定的特征評(píng)估指標(biāo)，從多個(gè)候選特征組中確定出多個(gè)更新特征。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于所確定的特征評(píng)估指標(biāo)，從多個(gè)候選特征組中確定出多個(gè)更新特征，包括：

(F1)針對(duì)每個(gè)候選特征組，確定該候選特征組在每個(gè)分類器下的特征評(píng)估指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)值；

(F2)基于全部的候選特征組對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)值，從全部的候選特征組中選擇出目標(biāo)候選特征組；

(F3)確定目標(biāo)候選特征組中的候選特征的數(shù)量是否達(dá)到預(yù)定數(shù)值；

(F4)如果目標(biāo)候選特征組中的候選特征的數(shù)量沒(méi)有達(dá)到預(yù)定數(shù)值，則基于目標(biāo)候選特征組中的候選特征構(gòu)建新候選特征組，用所構(gòu)建的新候選特征組更新候選特征組，并返回執(zhí)行步驟(D)；

(F5)如果目標(biāo)候選特征組中的候選特征的數(shù)量達(dá)到預(yù)定數(shù)值，則將目標(biāo)候選特征組中的候選特征確定為所述多個(gè)更新特征。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述新候選特征組包括多個(gè)新候選特征組，每個(gè)新候選特征組包括目標(biāo)候選特征組中的候選特征以及一個(gè)其他候選特征，所述其他候選特征為第二時(shí)序數(shù)據(jù)的多個(gè)候選特征中除目標(biāo)候選特征組中的候選特征之外的特征。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型評(píng)價(jià)指標(biāo)包括模型穩(wěn)定度指標(biāo)和模型預(yù)測(cè)效果指標(biāo)，

其中，判斷所構(gòu)建的初始模型的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)是否滿足預(yù)定要求，包括：

判斷初始模型的模型穩(wěn)定度指標(biāo)是否大于第一設(shè)定閾值，并判斷初始模型的模型預(yù)測(cè)效果指標(biāo)是否小于第二設(shè)定閾值；

如果初始模型的模型穩(wěn)定度指標(biāo)大于第一設(shè)定閾值，和/或，初始模型的模型預(yù)測(cè)效果指標(biāo)小于第二設(shè)定閾值，則確定初始模型的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)滿足預(yù)定要求；

如果初始模型的模型穩(wěn)定度指標(biāo)不大于第一設(shè)定閾值，且初始模型的模型預(yù)測(cè)效果指標(biāo)不小于第二設(shè)定閾值，則確定初始模型的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)不滿足預(yù)定要求。

6.一種模型自動(dòng)更新裝置，其特征在于，包括：

構(gòu)建模塊，基于第一預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第一時(shí)序數(shù)據(jù)的多個(gè)初始特征，構(gòu)建初始模型；

判斷模塊，判斷所構(gòu)建的初始模型的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)是否滿足預(yù)定要求；

獲取模塊，如果所述初始模型的模型評(píng)價(jià)指標(biāo)滿足所述預(yù)定要求，則獲取第二預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的第二時(shí)序數(shù)據(jù)；

確定模塊，確定所獲取的第二時(shí)序數(shù)據(jù)的多個(gè)更新特征；

更新模塊，基于所述多個(gè)更新特征對(duì)初始模型進(jìn)行更新。