[發明專利]一種面向微博的話題影響力評估方法

有效

• 申請號: 202110192675.0
• 申請日: 2021-02-20
• 公開（公告）號: CN113268976B
• 公開（公告）日: 2023-09-12
• 發明（設計）人: 張致遠;常藝茹;張陽;陳乃月
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: G06F40/216
• 分類號: G06F40/216;G06F16/35;G06F16/951
• 代理公司: 北京市商泰律師事務所 11255
• 代理人: 劉源

本發明提供一種面向微博的話題影響力評估方法，包括：根據每個話題的全部的點贊數、轉發數和評論數，獲得三個橫向指標的權重；根據某個話題的相關文章數占所有話題文章的比例，以及其在單位時間內的文章數，獲得活躍度；根據該話題在某月被涉及的持續時間單元數，獲得該話題的總持續時間；通過當前某時刻與該話題首次發布時間的時間單元數差，獲得該話題的新穎性指標。本方法可以較好地度量微博話題的影響力大小，把握人們對微博話題的關注程度，準確定位人們所傾向關注的話題內容及民眾的想法；綜合用戶參與度，話題活躍度，話題持續時間和話題新穎性對話題的影響力進行評估，可以快速的聚合熱點話題的影響力因子，準確給出話題的影響力指標。

技術領域

本發明涉及原始話題數據集的獲取和話題影響力的評估技術領域，尤其涉及一種面向微博的話題影響力評估方法。

背景技術

隨著大數據時代的到來，各社交媒體平臺不斷涌現出大量的數據。伴隨著互聯網時代的快速發展，網絡給人們的生活帶來極大的影響，越來越多的人通過網絡媒體平臺發表自己的言論和看法，也開始了網絡輿情的新時代。尤其是用戶最多的微博平臺，近年來微博快速發展，由于其互動性強、傳播速度快和易于使用的特點，使得微博用戶數量急劇增加，成為了當下最流行的社交網絡之一。

而傳統的影響力評估方法主要采用TF-PDF熱度評估算法，該算法僅考慮了媒體對話題關注的影響，但這一影響因素不夠全面。在后來的一些評估算法中，對影響力評估方法進行了改進，體現在將用戶對話題的關注程度也考慮在內，但是這并不適用于全部領域。

發明內容

本發明的實施例提供了一種面向微博的話題影響力評估方法，用于解決現有技術中存在的問題。

為了實現上述目的，本發明采取了如下技術方案。

一種面向微博的話題影響力評估方法，包括：

根據某個話題的全部的點贊數、轉發數和評論數，獲得用戶參與度以及該某個話題的全部的點贊數、轉發數和評論數的權重；

根據該話題的相關文章數占所有話題文章的比例，以及該話題在單位時間內的文章數，獲得該話題的活躍度；

根據該話題被涉及的持續時間單元數，獲得該話題的總持續時間；

通過當前某時刻與該話題首次發布時間的時間單元數差，獲得該話題的新穎性指標；

根據該話題的用戶參與度、活躍度、持續時間單元數和新穎性指標獲得該話題的熱度。

優選地，根據某個話題的全部的點贊數、轉發數和評論數，獲得用戶參與度以及該某個話題的全部的點贊數、轉發數和評論數的權值包括：

構建判斷矩陣

R＝(r_ij)_m×n(i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n)??(1)，并對該判斷矩陣進行標準化處理，獲得

其中

r_min＝min(r_1j，r_2j，…r_mj)，r_max＝max(r_1j，r_2j，…r_mj)(3)；式(1)中，m表示話題，n表示用戶參與度的衡量指標數，R是一個m行n列的矩陣，r_ij表示第i個話題的第j個指標的值；式(2)中，r_max、r_min分別表示同一衡量指標下不同話題的相關文章數中點贊數、轉發數和評論數的最大值或最小值，b_ij表示將r_ij進行最小-最大標準化后的值；

通過式

W＝(w_j)_1×n??(4)獲得每個話題的全部的點贊數、轉發數和評論數的權重；式中