[發明專利]數據保護方法、裝置以及電子設備有效
| 申請號: | 202110192154.5 | 申請日: | 2021-02-19 |
| 公開(公告)號: | CN112883391B | 公開(公告)日: | 2022-10-14 |
| 發明(設計)人: | 曾郁榮 | 申請(專利權)人: | 廣州橙行智動汽車科技有限公司;廣州小鵬汽車科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/60 | 分類號: | G06F21/60;G06F8/41 |
| 代理公司: | 深圳市智圈知識產權代理事務所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 周獻 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市黃*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據 保護 方法 裝置 以及 電子設備 | ||
1.一種數據保護方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待加密網絡模型,并確定與所述待加密網絡模型相關的模型數據;
當接收到用戶輸入的安全策略數據時,根據所述安全策略數據對編譯優化框架進行定制,得到定制后的編譯優化框架;
利用所述定制后的編譯優化框架分別對所述模型數據和所述安全策略數據進行編譯,并將對所述安全策略數據編譯得到的編譯結果插入至對所述模型數據編譯得到的編譯結果中,得到待加密數據,所述編譯優化框架用于實現對所述待加密網絡模型的加速和部署;
利用加密算法對所述待加密數據進行加密,得到加密數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述定制后的編譯優化框架分別對所述模型數據和所述安全策略數據進行編譯,包括:
確定所述模型數據對應的所述待加密網絡模型的格式,并確定所述待加密網絡模型的格式是否為開放神經網絡交換格式;
如果所述待加密網絡模型的格式是開放神經網絡交換格式,則利用所述定制后的編譯優化框架分別對所述模型數據和所述安全策略數據進行編譯。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
如果所述待加密網絡模型的格式不是開放式網絡交換格式,則將所述待加密網絡模型的格式轉換為開放式網絡交換格式,得到格式轉換模型;
獲取所述格式轉換模型對應的轉換數據,并利用所述定制后的編譯優化框架分別對所述轉換數據和所述安全策略數據進行編譯,并將對所述安全策略數據編譯得到的編譯結果插入至對所述轉換數據編譯得到的編譯結果中,得到轉換后的待加密數據;
利用加密算法對所述轉換后的待加密數據進行加密,得到第二加密數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待加密數據包括第一文本和第二文本,所述第一文本包括所述待加密網絡模型的結構參數,所述第二文本包括所述待加密網絡模型的模型參數;
所述利用加密算法對所述待加密數據進行加密,得到加密數據,包括:
利用對稱加密算法對所述第一文本和所述第二文本進行加密,得到加密數據。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述待加密數據還包括第三文本,所述第三文本包括所述待加密網絡模型對應的靜態鏈接庫和所述安全策略數據;
所述利用加密算法對所述待加密數據進行加密,得到加密數據之后,包括:
將所述第三文本和所述加密數據進行封裝,得到目標文本,并對所述目標文本再次進行加密,得到目標加密數據。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用加密算法對所述待加密數據進行加密,得到加密數據之后,包括:
將所述加密數據發送到目標電子設備,并指示所述目標電子設備對所述加密數據進行解密,得到所述待加密數據。
7.根據權利要求1至6任一所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
當接收到用戶輸入的安全策略數據時,利用所述編譯優化框架將所述安全策略數據插入至所述模型數據中,以及利用所述編譯優化框架對插入所述安全策略數據后的所述模型數據進行編譯,得到待加密數據。
8.一種數據保護裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取待加密網絡模型,并確定與所述待加密網絡模型相關的模型數據;
編譯模塊,用于當接收到用戶輸入的安全策略數據時,根據所述安全策略數據對編譯優化框架進行定制,得到定制后的編譯優化框架;利用所述定制后的編譯優化框架分別對所述模型數據和所述安全策略數據進行編譯,并將對所述安全策略數據編譯得到的編譯結果插入至對所述模型數據編譯得到的編譯結果中,得到待加密數據,所述編譯優化框架用于實現對所述待加密網絡模型的加速和部署;
加密模塊,用于利用加密算法對所述待加密數據進行加密,得到加密數據。
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