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[發(fā)明專(zhuān)利]一種衛(wèi)星遙感圖像配準(zhǔn)方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110192046.8 申請(qǐng)日: 2021-02-20
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112950680B 公開(kāi)(公告)日: 2022-07-05
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 叢二勇;朱莉 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 哈爾濱學(xué)院
主分類(lèi)號(hào): G06T7/30 分類(lèi)號(hào): G06T7/30;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/66;G06T7/62;G06T5/00
代理公司: 長(zhǎng)春眾邦菁華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 22214 代理人: 于曉慶
地址: 150086 黑龍江*** 國(guó)省代碼: 黑龍江;23
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 衛(wèi)星 遙感 圖像 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種衛(wèi)星遙感圖像配準(zhǔn)方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟一、拍攝當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感圖像,進(jìn)行圖像二值化處理,獲得第一幅圖像;

步驟二、對(duì)第一幅圖像采用canny算子提取邊緣,獲得第二幅圖像;

(1)濾波:采用高斯濾波函數(shù)對(duì)原始第一幅圖像進(jìn)行濾波及降噪處理,二維高斯函數(shù)為:

式(1)中,G(x,y,σ)為二維高斯函數(shù),π和e均為常數(shù),σ為高斯函數(shù)的分布參數(shù),(x,y)為圖像坐標(biāo)點(diǎn),對(duì)圖像進(jìn)行平滑處理后得到的平滑圖像為:

g(x,y)=G(x,y,σ)*f(x,y) (2)

式(2)中,f(x,y)為原始第一幅圖像;

(2)計(jì)算梯度幅值和梯度方向

對(duì)平滑圖像的像素點(diǎn)在水平方向和豎直方向進(jìn)行求解偏導(dǎo)數(shù):

式中,Gx為平滑圖像的像素點(diǎn)在水平方向的偏導(dǎo)數(shù),Gy為平滑圖像的像素點(diǎn)在豎直方向的偏導(dǎo)數(shù);

利用一階有限差分來(lái)計(jì)算梯度幅值和梯度方向:

式中,M(x,y)為梯度幅值,θ(x,y)為梯度方向;

(3)對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制;

(4)采用雙閾值算法檢測(cè)邊緣和連接邊緣:選取高閾值Th和低閾值Tl,然后開(kāi)始掃描圖像f(x,y)對(duì)候選邊緣圖像中標(biāo)記的候選邊緣點(diǎn)的每一個(gè)像素點(diǎn)(i,j)進(jìn)行,若像素點(diǎn)(i,j)的梯度幅值M(x,y)大于Th,則認(rèn)為該點(diǎn)為邊緣點(diǎn),若像素點(diǎn)(i,j)的梯度幅值M(x,y)小于Tl,則認(rèn)為該點(diǎn)不是邊緣點(diǎn);當(dāng)梯度幅值M(x,y)處于Th與Tl之間時(shí),則需要根據(jù)邊緣連通性進(jìn)行判斷:若該點(diǎn)的相鄰像素點(diǎn)中有邊緣點(diǎn),則認(rèn)為該點(diǎn)為邊緣點(diǎn)進(jìn)行連接,否則該點(diǎn)為非邊緣點(diǎn);

步驟三、對(duì)第二幅圖像的每個(gè)閉合連通區(qū)域分別提取質(zhì)心;

步驟四、分別以第二幅圖像的每個(gè)閉合連通區(qū)域的質(zhì)心為中心,提取出對(duì)應(yīng)的閉合連通區(qū)域,比較所提取的閉合連通區(qū)域的面積大小,選擇面積最大的閉合連通區(qū)域作為第三幅圖像,選擇面積最小的閉合連通區(qū)域作為第四幅圖像;

步驟五、在第三幅圖像中,以其質(zhì)心為圓心作最大直徑R1的外接圓,在外接圓內(nèi)部作最大面積正方形;在第四幅圖像中,以其質(zhì)心為圓心作最大直徑R2的外接圓,在外接圓內(nèi)部作最大面積正方形;

步驟六、對(duì)第三幅圖像和第四幅圖像分別進(jìn)行Hough變換,分別記錄第三幅圖像的旋轉(zhuǎn)角度θ1和第四幅圖像的旋轉(zhuǎn)角度θ2;

步驟七、以第三幅圖像的質(zhì)心為基點(diǎn)將第三幅圖像的質(zhì)心位置映射到第二幅圖像中,以第四幅圖像的質(zhì)心為基點(diǎn)將第四幅圖像的質(zhì)心位置映射到第二幅圖像中;

步驟八、再對(duì)第二幅圖像每個(gè)閉合連通區(qū)域分別提取質(zhì)心,分別以每個(gè)質(zhì)心為中心,排列組合所有正方形,將所有正方形按照面積大小進(jìn)行排列,記錄每個(gè)正方形中心位置、每個(gè)正方形邊長(zhǎng)大小、每個(gè)正方形所對(duì)應(yīng)的外接圓面積大小、每個(gè)正方形所對(duì)應(yīng)的閉合連通區(qū)域位置,最終記錄該正方形中心在第二幅圖像中的位置,收集上述數(shù)據(jù)得到當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)庫(kù);

步驟九、根據(jù)拍攝的當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感圖像,給出對(duì)應(yīng)的當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感標(biāo)準(zhǔn)圖像;對(duì)當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感標(biāo)準(zhǔn)圖像重復(fù)步驟二至步驟八,獲得當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù);

步驟十、設(shè)定正方形最大邊長(zhǎng)L1、正方形所對(duì)應(yīng)的外接圓最大面積S1,在當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中按照已經(jīng)排列好的所有正方形搜索同時(shí)滿(mǎn)足正方形最大邊長(zhǎng)L1、正方形所對(duì)應(yīng)的外接圓最大面積S1的正方形,當(dāng)搜索到該正方形時(shí),則將這兩個(gè)正方形以四個(gè)頂點(diǎn)為基點(diǎn)進(jìn)行匹配,計(jì)算出所對(duì)應(yīng)的兩幅圖像的旋轉(zhuǎn)角度θ3;當(dāng)|θ1-θ3|>θ4時(shí)停止搜索,其中θ4為旋轉(zhuǎn)角度最大值,搜索成功,否則搜索失敗;

步驟十一、設(shè)定正方形最小邊長(zhǎng)L2、正方形所對(duì)應(yīng)的外接圓最小面積S2,在當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中按照已經(jīng)排列好的所有正方形搜索同時(shí)滿(mǎn)足正方形最小邊長(zhǎng)L2、正方形所對(duì)應(yīng)的外接圓最小面積S2的正方形,當(dāng)搜索到該正方形時(shí),則將這兩個(gè)正方形以四個(gè)頂點(diǎn)為基點(diǎn)進(jìn)行匹配,計(jì)算出所對(duì)應(yīng)的兩幅圖像的旋轉(zhuǎn)角度θ6;當(dāng)|θ2-θ6|<θ5時(shí)停止搜索,其中θ5為旋轉(zhuǎn)角度最小值,搜索成功,否則搜索失敗;

步驟十二、當(dāng)搜索成功時(shí),將當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感圖像與當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感標(biāo)準(zhǔn)圖像按照旋轉(zhuǎn)角度θ3和旋轉(zhuǎn)角度θ6對(duì)齊;當(dāng)搜索失敗時(shí),將當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感圖像與當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感標(biāo)準(zhǔn)圖像按照旋轉(zhuǎn)角度θ1和旋轉(zhuǎn)角度θ2對(duì)齊;

步驟十三、利用歸一化互相關(guān)方法計(jì)算對(duì)齊后的當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感圖像與當(dāng)前幀衛(wèi)星遙感標(biāo)準(zhǔn)圖像的平移量,同時(shí)將這兩幅圖像完全對(duì)齊。

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