[發明專利]具有深度神經網絡的RCCC到RGB域轉化在審
| 申請號： | 202110188026.3 | 申請日： | 2021-02-18 |
| 公開（公告）號： | CN113298696A | 公開（公告）日： | 2021-08-24 |
| 發明（設計）人： | 阿希爾·帕林謝里;李卿敏;伊山·帕特爾 | 申請（專利權）人： | 福特全球技術公司 |
| 主分類號： | G06T3/00 | 分類號： | G06T3/00;G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京連和連知識產權代理有限公司 11278 | 代理人： | 楊帆;宋薇薇 |
| 地址： | 美國密歇根*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 具有 深度 神經網絡 rccc rgb 轉化 | ||
1.一種系統，其包括計算機，所述計算機包括處理器和存儲器，所述存儲器包括指令，使得所述處理器被編程為：
在深度神經網絡處接收具有紅-清晰-清晰-清晰(RCCC)圖像圖案的圖像，其中所述深度神經網絡包括生成器和鑒別器；
基于具有所述RCCC圖像圖案的所述圖像，在所述生成器處生成紅-綠-藍(RGB)圖像；
在所述鑒別器處確定所述RGB圖像是機器生成的還是源自所述真實數據分布；以及
當所述鑒別器確定所述RGB圖像是機器生成的時，更新所述生成器的至少一個權重。
2.如權利要求1所述的系統，其中基于具有所述RCCC圖像圖案的所述圖像與所述生成的RGB圖像之間的空間關系比較來更新所述至少一個權重。
3.如權利要求2所述的系統，其中所述處理器還被編程為基于具有所述RCCC圖像圖案的所述圖像來生成多個實例分割標簽，并且基于所述生成的RGB圖像來生成多個實例分割標簽。
4.如權利要求3所述的系統，其中所述處理器還被編程為：
將具有所述RCCC圖像圖案的所述圖像的所述多個實例分割標簽中的至少一個實例分割標簽與所述生成的RGB圖像的所述多個實例分割標簽中的至少一個實例分割標簽進行比較；以及
確定所述RCCC圖像的所述至少一個實例分割標簽與所述RGB圖像的所述至少一個實例分割標簽之間的差值。
5.如權利要求4所述的系統，其中所述處理器還被編程為當所述差值大于預定空間關系閾值時更新所述至少一個權重。
6.如權利要求1所述的系統，其中基于對應于具有所述RCCC圖像圖案的所述圖像的像素分布與對應于所述生成的RGB圖像的灰度圖像的像素分布的比較來更新所述至少一個權重。
7.如權利要求1所述的系統，其中基于對應于具有所述RCCC圖像圖案的所述圖像的亮度值與對應于所述生成的RGB圖像的亮度值的比較來更新所述至少一個權重。
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