[發明專利]語義檢索方法、裝置、設備以及存儲介質

有效

• 申請號: 202110186927.9
• 申請日: 2021-02-09
• 公開（公告）號: CN112860866B
• 公開（公告）日: 2023-09-19
• 發明（設計）人: 林澤南;盧佳俊
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/36;G06F40/295;G06F40/30
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請公開了一種語義檢索方法、裝置、設備以及存儲介質，涉及人工智能技術領域，尤其是知識圖譜、深度學習和自然語言處理領域。該方法的一具體實施方式包括：接收查詢信息，基于預先構建的知識圖譜對查詢信息進行序列標注，得到序列標注結果，其中，序列標注結果包括知識圖譜既定信息部分及語義檢索部分；基于知識圖譜構建符合序列標注結果的候選實體集合；將候選實體集合中的實體與序列標注結果中的語義檢索部分進行語義匹配，得到語義相關度高于預設閾值的實體集合。該實施方式一種基于知識圖譜的語義檢索方法，提高了語義檢索的效率和準確率，進而提升了用戶體驗。

技術領域

本申請實施例涉及計算機領域，具體涉及知識圖譜、深度學習和自然語言處理等人工智能領域，尤其涉及語義檢索方法、裝置、設備以及存儲介質。

背景技術

隨著人工智能的普及和發展，在互聯網海量信息中，用戶經常需要通過搜索引擎來檢索需要的信息，然而目前搜索引擎的檢索效果并不是很理想，無法完全理解用戶的查詢信息。

目前的語義檢索方法大多還是把用戶的查詢信息當做只包含實體名稱的信息，直接模糊檢索進行匹配；或者是只對查詢信息進行分詞，利用相關性進行判定，導致無法真正理解用戶的查詢信息，從而導致比較高的錯誤率。

發明內容

本申請實施例提出了一種語義檢索方法、裝置、設備以及存儲介質。

第一方面，本申請實施例提出了一種語義檢索方法，包括：接收查詢信息，基于預先構建的知識圖譜對查詢信息進行序列標注，得到序列標注結果，其中，序列標注結果包括知識圖譜既定信息部分及語義檢索部分；基于知識圖譜構建符合序列標注結果的候選實體集合；將候選實體集合中的實體與序列標注結果中的語義檢索部分進行語義匹配，得到語義相關度高于預設閾值的實體集合。

第二方面，本申請實施例提出了一種語義檢索裝置，包括：標注模塊，被配置成接收查詢信息，基于預先構建的知識圖譜對查詢信息進行序列標注，得到序列標注結果，其中，序列標注結果包括知識圖譜既定信息部分及語義檢索部分；構建模塊，被配置成基于知識圖譜構建符合序列標注結果的候選實體集合；匹配模塊，被配置成將候選實體集合中的實體與序列標注結果中的語義檢索部分進行語義匹配，得到語義相關度高于預設閾值的實體集合。

第三方面，本申請實施例提出了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行如第一方面中任一實現方式描述的方法。

第四方面，本申請實施例提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，計算機指令用于使計算機執行如第一方面中任一實現方式描述的方法。

第五方面，本申請實施例提出了一種計算機程序產品，包括計算機程序，計算機程序在被處理器執行時實現如第一方面中任一實現方式描述的方法。

本申請實施例提供的語義檢索方法、裝置、設備以及存儲介質，首先接收查詢信息，基于預先構建的知識圖譜對查詢信息進行序列標注，得到序列標注結果，其中，序列標注結果包括知識圖譜既定信息部分及語義檢索部分；然后基于知識圖譜構建符合序列標注結果的候選實體集合；最后將候選實體集合中的實體與序列標注結果中的語義檢索部分進行語義匹配，得到語義相關度高于預設閾值的實體集合。本申請提供了一種基于知識圖譜的語義檢索方法，提高了語義檢索的效率和準確率，進而提升了用戶體驗。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本申請的其它特征、目的和優點將會變得更明顯。附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1是本申請可以應用于其中的示例性系統架構圖；