[發明專利]情感分析模型的訓練方法、情感分析方法、裝置和設備

有效

• 申請號: 202110186764.4
• 申請日: 2021-02-10
• 公開（公告）號: CN112860894B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 李嘉鵬
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/33;G06F40/284;G06F40/289;G06N3/0442;G06N3/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 范芳茗

本公開公開了一種情感分析模型的訓練方法，涉及人工智能領域，尤其涉及自然語言處理領域。具體實現方案為：獲取樣本數據，樣本數據包括針對對象的第一評價文本和所述第一評價文本的標簽，所述標簽包括第一評價文本對對象的至少一個方面的情感極性；生成第一評價文本相對于至少一個方面中每個方面的特征向量；使用情感分析模型基于所生成的特征向量之間的關系，評估第一評價文本對對象的至少一個方面中每個方面的情感極性，作為評估結果；根據評估結果與第一評價文本的標簽之間的差異，調整情感分析模型的參數。本公開還公開了一種情感分析模型的訓練裝置、情感分析方法和裝置、電子設備和存儲介質。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，尤其涉及自然語言處理技術。更具體地，本公開提供了一種情感分析模型的訓練方法和裝置、情感分析方法和裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

在自然語言處理應用中，情感分析有著巨大的前景。比如通過用戶在互聯網平臺上發表的評論可以評估用戶對產品或服務的滿意程度。而用戶發表的評論中還包含了用戶對產品或服務細節的反饋信息，這些細節的反饋信息能夠反映用戶對產品或服務的具體哪些方面滿意、哪些方面不滿意。

目前，對產品或服務的方面級別的情感分析在自然語言處理中顯得尤為重要。

發明內容

本公開提供了一種情感分析模型的訓練方法和裝置、情感分析方法和裝置、電子設備和存儲介質。

根據第一方面，提供了一種情感分析模型的訓練方法，該方法包括：獲取樣本數據，樣本數據包括針對對象的第一評價文本和所述第一評價文本的標簽，所述標簽包括第一評價文本對對象的至少一個方面的情感極性；生成第一評價文本相對于至少一個方面中每個方面的特征向量；使用情感分析模型基于所生成的特征向量之間的關系，評估第一評價文本對對象的至少一個方面中每個方面的情感極性，作為評估結果；根據評估結果與第一評價文本的標簽之間的差異，調整情感分析模型的參數。

根據第二方面，提供了一種情感分析方法，該方法包括：獲取針對對象的第三評價文本；生成第三評價文本相對于各個方面的特征向量；使用情感分析模型基于第三評價文本相對于各個方面的特征向量之間的關系，評估第三評價文本對對象的各個方面的情感極性。

根據第三方面，提供了一種情感分析模型的訓練裝置，該裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取樣本數據，樣本數據包括針對對象的第一評價文本和所述第一評價文本的標簽，所述標簽包括第一評價文本對對象的至少一個方面的情感極性；第一生成模塊，用于生成第一評價文本相對于至少一個方面中每個方面的特征向量；第一評估模塊，用于使用情感分析模型基于所生成的特征向量之間的關系，評估第一評價文本對對象的至少一個方面中每個方面的情感極性，作為評估結果；調整模塊，用于根據評估結果與第一評價文本的標簽之間的差異，調整情感分析模型的參數。

根據第四方面，提供了一種情感分析裝置，該裝置包括：第二獲取模塊，用于獲取針對對象的第三評價文本；第二生成模塊，用于生成第三評價文本相對于各個方面的特征向量；第二評估模塊，用于使用情感分析模型基于第三評價文本相對于各個方面的特征向量之間的關系，評估第三評價文本對對象的各個方面的情感極性。

根據第五方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行根據本公開提供的方法。

根據第六方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，該計算機指令用于使計算機執行根據本公開提供的方法。

根據第七方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現根據本公開提供的方法。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明