[發明專利]基于視頻互動服務的模型確定方法及大數據平臺

在審

• 申請號: 202110185851.8
• 申請日: 2020-08-19
• 公開（公告）號: CN112954401A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 趙蒙
• 申請（專利權）人: 趙蒙
• 主分類號: H04N21/2343
• 分類號: H04N21/2343;H04N21/431;H04N21/44;H04N21/4402;H04N21/485
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于視頻互動服務的模型確定方法，其特征在于，應用于大數據平臺，所述大數據平臺與多個在線視頻服務終端通信連接，并與用于在每個在線視頻服務終端進行視頻服務互動的視頻服務互動終端通信連接，所述方法包括：

獲取所述視頻服務互動終端發送的針對目標在線視頻服務終端的建立的視頻互動服務進程，并從所述視頻互動服務進程中獲取對應的互動服務元素信息和互動視頻流信息；

從預先設置的所述目標在線視頻服務終端的視頻捕獲響應控件庫中提取所述互動服務元素信息中每個互動服務元素相對于所述目標在線視頻服務終端的預設視頻捕獲響應控件；

根據所述預設視頻捕獲響應控件確定所述互動視頻流信息在視頻渲染線程控件中的宏塊編碼模式，所述視頻渲染線程控件是指在渲染硬件架構中針對視頻渲染控制的相關視頻渲染線程節點構成的集合；

根據所述宏塊編碼模式和所述視頻渲染線程控件中每個視頻渲染線程節點的幀內預測方向，確定所述互動視頻流信息對應的數據編碼控制深度學習模型。

2.根據權利要求1所述的基于視頻互動服務的模型確定方法，其特征在于，所述根據所述宏塊編碼模式和所述視頻渲染線程控件中每個視頻渲染線程節點的幀內預測方向，確定所述互動視頻流信息對應的數據編碼控制深度學習模型的步驟，包括：

獲取所述視頻渲染線程控件中每個視頻渲染線程節點預先關聯的互動服務元素信息，并判斷所述每個視頻渲染線程節點預先關聯的互動服務元素信息中是否包括與所述宏塊編碼模式的宏塊編碼策略匹配的互動業務表項分量；

當所述每個視頻渲染線程節點預先關聯的互動服務元素信息中不包括與所述宏塊編碼模式的宏塊編碼策略匹配的互動業務表項分量時，將包括與所述宏塊編碼模式的宏塊編碼策略匹配的多個互動服務元素信息確定為多個目標互動服務元素信息，其中，所述宏塊編碼策略包括宏塊的劃分尺寸、宏塊的參考幀序號和宏塊的運動向量；

獲取所述多個目標互動服務元素信息中的每個目標互動服務元素信息的幀內預測方向，并按所述每個目標互動服務元素信息的幀內預測方向的方向排列情況，將所述多個目標互動服務元素信息順次拼接，確定更新后的互動服務元素列表；

根據所述更新后的互動服務元素列表和所述宏塊編碼模式確定所述互動服務元素信息在所述視頻渲染線程控件中的目標數據編碼控制深度學習模型。

3.根據權利要求2所述的基于視頻互動服務的模型確定方法，其特征在于，所述獲取所述視頻渲染線程控件中每個視頻渲染線程節點預先關聯的互動服務元素信息，并判斷所述每個視頻渲染線程節點預先關聯的互動服務元素信息中是否包括與所述宏塊編碼模式的宏塊編碼策略匹配的互動業務表項分量的步驟，包括：

獲取所述視頻渲染線程控件中每個視頻渲染線程節點預先關聯的互動服務元素信息，并獲取所述每個視頻渲染線程節點預先關聯的互動服務元素信息中存在至少一個設定視頻幀參考關系的視頻幀參考關系數據；

將存在設定視頻幀參考關系的視頻幀參考關系數據按照不同的設定視頻幀參考關系進行聚類，得到多個第一視頻幀參考關系聚類，所述第一視頻幀參考關系聚類為包含同一設定視頻幀參考關系的視頻幀參考關系數據的聚類列表，每個第一視頻幀參考關系聚類對應的設定視頻幀參考關系不同；

根據所述宏塊編碼模式的宏塊編碼策略確定每個所述第一視頻幀參考關系聚類的視頻幀參考關系數據中存在的目標視頻幀參考關系數據特征，得到多個第二視頻幀參考關系聚類；

判斷所述多個第二視頻幀參考關系聚類中的每個設定視頻幀參考關系的宏塊編碼模式是否覆蓋所述宏塊編碼模式；

如果所述多個第二視頻幀參考關系聚類中的每個設定視頻幀參考關系的宏塊編碼模式覆蓋所述宏塊編碼模式，則判定所述每個視頻渲染線程節點預先關聯的互動服務元素信息中包括與所述宏塊編碼模式的宏塊編碼策略匹配的互動業務表項分量；

如果所述多個第二視頻幀參考關系聚類中的每個設定視頻幀參考關系的宏塊編碼模式不大于所述宏塊編碼模式，則判定所述每個視頻渲染線程節點預先關聯的互動服務元素信息中不包括與所述宏塊編碼模式的宏塊編碼策略匹配的互動業務表項分量。