[發明專利]一種針對心電圖QRST波形的分析方法、設備、介質和心電圖儀

有效

• 申請號: 202110184821.5
• 申請日: 2021-02-10
• 公開（公告）號: CN112869753B
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 陳康;曹青
• 申請（專利權）人: 上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院
• 主分類號: A61B5/318
• 分類號: A61B5/318;A61B5/349;A61B5/366;A61B5/358;A61B5/353;A61B5/355
• 代理公司: 上海華誠知識產權代理有限公司 31300
• 代理人: 徐穎聰

1.一種針對心電圖QRST波形的分析方法，用于電子設備，其特征在于，所述方法包括：

接收多個導聯的心電圖信號；

對于每個導聯的心電圖信號，利用波群分割模型，將所述心電圖信號分割成多個波群，并且對所獲得的多個波群進行標注，得到第二心電圖信號，其中，所述多個波群包括分別對應于正常信號、P波、QRS波、T波的波群；

提取所述第二心電圖信號中的ST段，所述T波；其中，所述ST段是指所述QRS波終了至所述T波開始之間的一段；

對于提取的所述ST段和所述T波，利用分類模型，分別得到所述ST段和所述T波的分類結果；

其中，對每個導聯心電圖信號，利用波群分割模型，進行波群分割，包括：

通過一個或多個第一一維卷積層，擴展所述心電圖信號通道，得到初始特征圖；

對于所述初始特征圖，利用多個多尺度卷積核模塊，學習所述心電圖信號的用以表征語義的高維特征，輸出第一分支特征圖；

將所述初始特征圖通過一個或多個第二一維卷積層，學習所述心電圖信號的細節特征，輸出第二分支特征圖；

將所述第一分支特征圖和所述第二分支特征圖輸入多特征融合模塊，進行特征融合，輸出多特征融合特征圖；

將所述多特征融合特征圖輸入第三一維卷積層，得到分類特征圖，以及所述正常信號，所述P波，所述QRS波，所述T波在所述每個導聯中的位置。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對于所述初始特征圖，利用多個多尺度卷積核模塊，學習所述心電圖信號的用以表征語義的高維特征，輸出第一分支特征圖，包括：特征通道隨著所述多個多尺度卷積核模塊中卷積層深度的增加而增加，并將多個尺度的卷積核所表征的特征進行融合合并。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述第一分支特征圖和所述第二分支特征圖輸入多特征融合模塊，進行特征融合，輸出多特征融合特征圖，包括：

將所述第一分支特征圖通過一個或多個反卷積層進行上采樣，并和所述第二分支特征圖相乘融合，得到第一融合特征圖；

將所述第二分支特征圖通過平均池化層和所述第三一維卷積層，并和所述第一分支特征圖相乘融合，并通過所述反卷積層進行上采樣得到第二融合特征圖；

將所述第一融合特征圖和所述第二融合特征圖相加，并通過一個或多個所述反卷積層，得到并輸出所述多特征融合特征圖。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

以每個導聯為單位，輸出所述每個導聯中所述ST段和所述T波的分類結果。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，根據每個導聯中的每一個所述ST段和所述T波的分類結果，統計所述每個導聯中ST段異常和T波異常的分布，分別選出最大置信度的分類結果作為所述每個導聯的分類結果。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

對于提取的所述ST段和所述T波，分別畫出ST段波形圖和T波波形圖；

基于所述ST段波形圖和所述T波波形圖對所述ST段和所述T波分類。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述ST段分類結果為ST段正常，ST段弓背樣抬高，ST段抬高，ST段水平型壓低，ST段上斜型壓低，ST段下斜型壓低中的一種；

所述T波分類結果為T波正常，T波倒置，T波雙向，T波高尖中的一種。

8.一種針對心電圖QRST波形的分析設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲由系統的一個或多個處理器執行的指令，以及

處理器，是系統的處理器之一，用于執行所述指令以實施權利要求1-7中任一項所述的針對心電圖QRST波形的分析方法。

9.一種使用計算機程序編碼的計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀介質上存儲有指令，所述指令在計算機上執行時使計算機執行權利要求1-7中任一項所述的針對心電圖QRST波形的分析方法。

10.一種心電圖儀，其特征在于，包括：

采集裝置，采集體表心電信息；

處理裝置，與所述采集裝置通信連接，以接收所述體表心電信息，并且，所述處理裝置包括存儲器與處理器，

所述存儲器，用于存儲由系統的一個或多個處理器執行的指令，

所述處理器，基于所述心電信息形成心電圖信號，并針對所述心電圖信號執行所述指令以實施權利要求1-7中任一項所述的針對心電圖QRST波形的分析方法。